对人脸识别主机进行测试的方法、装置及计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种对人脸识别主机进行测试的方法、装置及计算机存储介质，该方法包括：确定所述主机对静态图像进行人脸识别的第一处理参数；确定所述主机对采集的动态视频进行人脸识别的第二处理参数；根据所述第一处理参数和所述第二处理参数，确定所述主机的测试得分；基于所述测试得分确定所述主机是否可用于目标场景的人脸识别。由此可见，本发明专利技术实施例中通过计算主机的测试得分，确定主机是否可以用于进行人脸识别。能够准确地判断主机的性能，更好的保证之后人脸识别的进行。防治由于主机软件性能的缺陷导致的人脸识别过程的瘫痪。

Method, Device and Computer Storage Medium for Testing Face Recognition Host

The embodiment of the present invention provides a method, device and computer storage medium for testing a face recognition host. The method includes: determining the first processing parameters of the host for face recognition of static images; determining the second processing parameters of the host for face recognition of collected dynamic video; and The first processing parameter and the second processing parameter are described to determine the test score of the host, and whether the host can be used for face recognition in the target scene is determined based on the test score. Thus, in the embodiment of the present invention, it is determined whether the host can be used for face recognition by calculating the test score of the host. It can accurately judge the performance of the host and better guarantee the face recognition after that. To prevent the paralysis of face recognition process caused by the performance defects of host software.

【技术实现步骤摘要】
对人脸识别主机进行测试的方法、装置及计算机存储介质
本专利技术涉及图像识别领域，更具体地涉及一种对人脸识别主机进行测试的方法、装置及计算机存储介质。
技术介绍
人脸识别技术已经越来越多地应用在各个领域中。由于人脸识别中的数据量巨大，因此其对主机的要求也会较高。但是，某款硬件层面满足要求的主机，在软件层面不一定满足。因此，需要一种能够测试主机在软件层面性能的方法，以确定主机是否可以用于人脸识别。
技术实现思路
考虑到上述问题而提出了本专利技术。本专利技术提供了一种对人脸识别主机进行测试的方法、装置及计算机存储介质，能够得到主机的测试得分，以确定该主机是否可以用户人脸识别。根据本专利技术的第一方面，提供了一种对人脸识别主机进行测试的方法，包括：确定所述主机对静态图像进行人脸识别的第一处理参数；确定所述主机对采集的动态视频进行人脸识别的第二处理参数；根据所述第一处理参数和所述第二处理参数，确定所述主机的测试得分；基于所述测试得分确定所述主机是否可用于目标场景的人脸识别。示例性地，所述第一处理参数包括单张图像人脸识别的响应时长和/或多张图像人脸识别的最大并行量，所述确定所述主机对静态图像进行人脸本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对人脸识别主机进行测试的方法，其特征在于，包括：确定所述主机对静态图像进行人脸识别的第一处理参数；确定所述主机对采集的动态视频进行人脸识别的第二处理参数；根据所述第一处理参数和所述第二处理参数，确定所述主机的测试得分；基于所述测试得分确定所述主机是否可用于目标场景的人脸识别。

【技术特征摘要】
1.一种对人脸识别主机进行测试的方法，其特征在于，包括：确定所述主机对静态图像进行人脸识别的第一处理参数；确定所述主机对采集的动态视频进行人脸识别的第二处理参数；根据所述第一处理参数和所述第二处理参数，确定所述主机的测试得分；基于所述测试得分确定所述主机是否可用于目标场景的人脸识别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一处理参数包括单张图像人脸识别的响应时长和/或多张图像人脸识别的最大并行量，所述确定所述主机对静态图像进行人脸识别的第一处理参数，包括：根据请求主机接口到接口返回响应数据的时间确定所述单张图像人脸识别的响应时长；和/或，根据所述主机多线程处理方式确定所述多张图像人脸识别的最大并行量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二处理参数包括所述视频中多人的平均识别时长和/或所述视频中多人的最大识别时长，所述确定所述主机对采集的动态视频进行人脸识别的第二处理参数，包括：分别确定所述动态视频中的多人中的每一个人的人脸识别时长；确定所述多人的平均识别时长，和/或，确定所述多人的最大识别时长。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一处理参数包括单张图像人脸识别的响应时长和多张图像人脸识别的最大并行量，所述第二处理参数包括所述视频中多人的平均识别时长和所述视频中多人的最大识别时长，所述根据所述第一处理参数和所述第二处理参数，确定所述主机的测试得分，包括：将所述单张图像人脸识别的响应时长、所述多张图像人脸识别的最大并行量、所述视频中多人的平均识别时长、所述视频中多人的最大识别时长所对应的得分进行加权求和，确定为所述主机的所述测试得分。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述测试得分确定所述主机是否可用于目标场景的人脸识别，包括：在所述测试得分大于预设值的情况下，确定所述主机可用于目标场景的人脸识别。6.一种对人脸识别主机进行测试的装置，其特征在于，包括：静态测试模块，用于确定所述主机对静态图像进行人脸识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：王婷，
申请(专利权)人：北京旷视科技有限公司，北京迈格威科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11