一种声音墙画面显示方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种声音墙画面显示方法及装置。本发明专利技术建立年龄识别模型和性别识别模型，对待识别语音进行声纹识别判断说话人的年龄和性别，进而显示对应的图案，识别过程中与声音的分贝无关，所以说话人无需大声喊叫，降低了声音墙使用过程中噪音对周围的影响，并且根据年龄和性别的不同可以显示不同的图案，增加了图案的多样性和互动性，解决了当前的声音墙容易产生噪音对周围造成影响，并且图案单一，且缺乏多样性和互动性的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种声音墙画面显示方法及装置
本专利技术涉及声音
，尤其涉及一种声音墙画面显示方法。
技术介绍
为了提高游乐园和公园的公共场所娱乐设施的多样性，人们在这些公共场所放置了一种声音墙，声音墙可以通过拾音器获取周围环境的声音，根据声音分贝的大小判断是否显示图案和图案的大小。这种声音墙具备一定的趣味性，但是由于只能根据声音分贝的大小判断是否显示图案和图案的大小，导致有时候使用该声音墙时需要极大的分贝，对周围造成影响，并且图案单一，缺乏多样性和互动性。因此，导致了当前的声音墙容易产生噪音对周围造成影响，并且图案单一，且缺乏多样性和互动性的技术问题。
技术实现思路
本专利技术提供了一种声音墙画面显示方法及装置，解决了当前的声音墙容易产生噪音对周围造成影响，并且图案单一，且缺乏多样性和互动性的技术问题。本专利技术提供了一种声音墙画面显示方法，包括：S1：获取第一预置数量的年龄训练语音和第二预置数量的性别训练语音；S2：通过年龄训练语音对第一神经网络模型进行训练得到年龄识别模型，通过性别训练语音对第二神经网络模型进行训练得到性别识别模型；S3：将待识别语音输入年龄识别模型得到年龄识别结果，将待识别语音输入性别识别模型得到性别识别结果，根据年龄识别结果和性别识别结果显示对应的图片。优选地，步骤S3具体包括：S31：将待识别语音输入年龄识别模型得到年龄识别结果，判断年龄识别结果是否大于或等于预置年龄阈值，若是，则执行步骤S32，若否，则执行步骤S33；S32：将待识别语音输入性别识别模型得到性别识别结果，若性别识别结果为男，则显示第一图片，若性别识别结果为女，则显示第二图片；S33：将待识别语音输入性别识别模型得到性别识别结果，若性别识别结果为男，则显示第三图片，若性别识别结果为女，则显示第四图片。优选地，步骤S2之后，步骤S3之前还包括：步骤S01；S01：通过FBank特征提取算法对待识别语音进行特征提取。优选地，步骤S01之后，步骤S3之前还包括：步骤S02；S02：通过语音端点检测算法对特征提取后的待识别语音进行端点检测。优选地，神经网络模型为LSTM神经网络模型。本专利技术提供了一种声音墙画面显示装置，包括：训练获取单元，用于获取第一预置数量的年龄训练语音和第二预置数量的性别训练语音；模型训练单元，用于通过年龄训练语音对第一神经网络模型进行训练得到年龄识别模型，通过性别训练语音对第二神经网络模型进行训练得到性别识别模型；识别显示单元，用于将待识别语音输入年龄识别模型得到年龄识别结果，将待识别语音输入性别识别模型得到性别识别结果，根据年龄识别结果和性别识别结果显示对应的图片。优选地，识别显示单元具体包括：年龄子单元，用于将待识别语音输入年龄识别模型得到年龄识别结果，判断年龄识别结果是否大于或等于预置年龄阈值，若是，则触发第一子单元，若否，则触发第二子单元；第一子单元，用于将待识别语音输入性别识别模型得到性别识别结果，若性别识别结果为男，则显示第一图片，若性别识别结果为女，则显示第二图片；第二子单元，用于将待识别语音输入性别识别模型得到性别识别结果，若性别识别结果为男，则显示第三图片，若性别识别结果为女，则显示第四图片。优选地，还包括：特征子单元；特征子单元，用于通过FBank特征提取算法对待识别语音进行特征提取。优选地，还包括：端点子单元；端点子单元，用于通过语音端点检测算法对特征提取后的待识别语音进行端点检测。优选地，神经网络模型为LSTM神经网络模型。从以上技术方案可以看出，本专利技术具有以下优点：本专利技术提供了一种声音墙画面显示方法，包括：S1：获取第一预置数量的年龄训练语音和第二预置数量的性别训练语音；S2：通过年龄训练语音对第一神经网络模型进行训练得到年龄识别模型，通过性别训练语音对第二神经网络模型进行训练得到性别识别模型；S3：将待识别语音输入年龄识别模型得到年龄识别结果，将待识别语音输入性别识别模型得到性别识别结果，根据年龄识别结果和性别识别结果显示对应的图片。本专利技术建立年龄识别模型和性别识别模型，对待识别语音进行声纹识别判断说话人的年龄和性别，进而显示对应的图案，识别过程中与声音的分贝无关，所以说话人无需大声喊叫，降低了声音墙使用过程中噪音对周围的影响，并且根据年龄和性别的不同可以显示不同的图案，增加了图案的多样性和互动性，解决了当前的声音墙容易产生噪音对周围造成影响，并且图案单一，且缺乏多样性和互动性的技术问题。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种声音墙画面显示方法的一个实施例；图2为本专利技术实施例提供的一种声音墙画面显示方法的另一个实施例；图3为本专利技术实施例提供的一种声音墙画面显示装置的一个实施例。具体实施方式本专利技术实施例提供了一种声音墙画面显示方法及装置，解决了当前的声音墙容易产生噪音对周围造成影响，并且图案单一，且缺乏多样性和互动性的技术问题。为使得本专利技术的专利技术目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而非全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1，本专利技术实施例提供了一种声音墙画面显示方法的一个实施例，包括：步骤101：获取第一预置数量的年龄训练语音和第二预置数量的性别训练语音；需要说明的是，建立年龄识别模型和性别识别模型之前需要先获取第一预置数量的年龄训练语音和第二预置数量的性别训练语音作为训练样本。步骤102：通过年龄训练语音对第一神经网络模型进行训练得到年龄识别模型，通过性别训练语音对第二神经网络模型进行训练得到性别识别模型；需要说明的是，得到了第一预置数量的年龄训练语音和第二预置数量的性别训练语音之后，可以通过年龄训练语音对第一神经网络模型进行训练得到年龄识别模型，通过性别训练语音对第二神经网络模型进行训练得到性别识别模型。步骤103：将待识别语音输入年龄识别模型得到年龄识别结果，将待识别语音输入性别识别模型得到性别识别结果，根据年龄识别结果和性别识别结果显示对应的图片。需要说明的是，将待识别语音输入年龄识别模型可得到年龄识别结果，将待识别语音输入性别识别模型可得到性别识别结果，综合说话人的年龄和性别显示对应的图片。本实施例建立年龄识别模型和性别识别模型，对待识别语音进行声纹识别判断说话人的年龄和性别，进而显示对应的图案，识别过程中与声音的分贝无关，所以说话人无需大声喊叫，降低了声音墙使用过程中噪音对周围的影响，并且根据年龄和性别的不同可以显示不同的图案，增加了图案的多样性和互动性，解决了当前的声音墙容易产生噪音对周围造成影响，并且图案单一，且缺乏多样性和互动性的技术问题。以上为本专利技术实施例提供的一种声音墙画面显示方法的一个实施例，以下为本专利技术实施例提供的一种声音墙画面显示方法的另一个实施例。请参阅图2，本专利技术实施例提本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种声音墙画面显示方法，其特征在于，包括：S1：获取第一预置数量的年龄训练语音和第二预置数量的性别训练语音；S2：通过年龄训练语音对第一神经网络模型进行训练得到年龄识别模型，通过性别训练语音对第二神经网络模型进行训练得到性别识别模型；S3：将待识别语音输入年龄识别模型得到年龄识别结果，将待识别语音输入性别识别模型得到性别识别结果，根据年龄识别结果和性别识别结果显示对应的图片。

【技术特征摘要】
1.一种声音墙画面显示方法，其特征在于，包括：S1：获取第一预置数量的年龄训练语音和第二预置数量的性别训练语音；S2：通过年龄训练语音对第一神经网络模型进行训练得到年龄识别模型，通过性别训练语音对第二神经网络模型进行训练得到性别识别模型；S3：将待识别语音输入年龄识别模型得到年龄识别结果，将待识别语音输入性别识别模型得到性别识别结果，根据年龄识别结果和性别识别结果显示对应的图片。2.根据权利要求1所述的一种声音墙画面显示方法，其特征在于，步骤S3具体包括：S31：将待识别语音输入年龄识别模型得到年龄识别结果，判断年龄识别结果是否大于或等于预置年龄阈值，若是，则执行步骤S32，若否，则执行步骤S33；S32：将待识别语音输入性别识别模型得到性别识别结果，若性别识别结果为男，则显示第一图片，若性别识别结果为女，则显示第二图片；S33：将待识别语音输入性别识别模型得到性别识别结果，若性别识别结果为男，则显示第三图片，若性别识别结果为女，则显示第四图片。3.根据权利要求1所述的一种声音墙画面显示方法，其特征在于，步骤S2之后，步骤S3之前还包括：步骤S01；S01：通过FBank特征提取算法对待识别语音进行特征提取。4.根据权利要求3所述的一种声音墙画面显示方法，其特征在于，步骤S01之后，步骤S3之前还包括：步骤S02；S02：通过语音端点检测算法对特征提取后的待识别语音进行端点检测。5.根据权利要求1所述的一种声音墙画面显示方法，其特征在于，神经网络模型为LSTM神经网络模型。6.一种声音墙...

【专利技术属性】
技术研发人员：黎智勇，郑薇，
申请(专利权)人：广州势必可赢网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44