一种测试数据库性能的方法、装置、可读存储介质和计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种测试数据库性能的方法、装置、可读存储介质和计算机设备，能够实现快速测试数据库性能。所述方法包括：配置用于循环随机生成并插入数据的配置文件；导入并执行所述配置文件，以将随机生成的数据插入数据库，得到执行结果；根据所述执行结果，获得所述数据库的性能。采用本发明专利技术实施例，能够在mongoDB数据库上线前快速测试，节省了人力物力，提升了生产效率，同时避免了上线后硬件性能不足或者严重资源浪费的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种测试数据库性能的方法、装置、可读存储介质和计算机设备
本专利技术涉及测试技术，尤指一种测试数据库性能的方法、装置、可读存储介质和计算机设备。
技术介绍
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB数据库是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式的数据，因此可以存储比较复杂的数据类型的数据。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。由于MongoDB数据库上线之前无法评估硬件架构是否可以支持生产系统，所以尽量放大硬件资源需求，导致硬件资源严重浪费。通常我们需要投入大量的人力来搭建环境进程测试，效率低下。现有技术不存在MongoDB数据库上线之前快速的评估MongoDB的性能，从而更好的设计MongoDB的硬件架构的方法。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种测试数据库性能的方法、装置、可读存储介质和计算机设备，能够快速的评估数据库的性能。为了达到本专利技术目的，本专利技术提供了一种测试数据库性能的方法，包括：配置用于循环随机生成并插入数据的配置文件；导入并执行所述配置文件，以将随机生成的数据插入数据库，得到执行结果；根据所述执行结果，获得所述数据库的性能。进一步地，所述方法还包括设置执行循环次数；所述导入并执行所述配置文件，包括：导入所述配置文件后，按照所述设置的执行循环次数，循环执行所述配置文件。进一步地，所述根据执行结果，获得所述数据库的性能，包括以下至少之一：根据单位时间插入数据的数量，确定所述数据库的性能；根据插入预设数量数据所用的时间，确定所述数据库的性能。进一步地，所述导入并执行所述配置文件，以将随机生成的数据插入数据库，包括：将所述配置文件导入pymongo模块中；使用python执行所述导入pymongo模块的配置文件,以将随机生成的数据插入数据库。进一步地，所述数据库为MongoDB数据库。为了达到本专利技术目的，本专利技术还提供了一种测试数据库性能的装置，所述装置包括配置模块、执行模块及性能获得模块，其中：所述配置模块，用于配置循环随机生成并插入数据的配置文件；所述执行模块，用于导入并执行所述配置文件，以将随机生成的数据插入数据库，得到执行结果；所述性能获得模块，用于根据所述执行结果，获得所述数据库的性能。进一步地，所述装置还包括设置模块，所述设置模块用于设置执行循环次数；所述执行模块导入并执行所述配置文件，包括：所述执行模块导入所述配置文件后，按照所述所述设置模块设置的执行循环次数，循环执行所述配置文件。进一步地，所述性能获得模块根据执行结果，获得所述数据库的性能，包括以下至少之一：所述性能获得模块根据单位时间插入数据的数量，确定所述数据库的性能；所述性能获得模块根据插入预设数量数据所用的时间，确定所述数据库的性能。进一步地，所述执行模块所述导入并执行所述配置文件，以将随机生成的数据插入数据库，包括：所述执行模块将所述配置文件导入pymongo模块中；所述执行模块使用python执行所述导入pymongo模块的配置文件,以将随机生成的数据插入数据库。进一步地，所述数据库为MongoDB数据库。为了达到本专利技术目的，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。为了达到本专利技术目的，本专利技术还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述方法中的步骤。与现有技术相比，本专利技术包括配置用于循环随机生成并插入数据的配置文件；导入并执行所述配置文件，以将随机生成的数据插入数据库，得到执行结果；根据所述执行结果，获得所述数据库的性能，能够在mongoDB上线前快速测试，节省了人力物力，提升了生产效率，同时避免了上线后硬件性能不足或者严重资源浪费的问题。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。附图说明附图用来提供对本专利技术技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本专利技术的技术方案，并不构成对本专利技术技术方案的限制。图1为本专利技术实施例一的测试数据库性能的方法的流程图；图2为本专利技术实施例三的测试数据库性能的装置的流程图；图3为本专利技术实施例三的计算机设备的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本专利技术的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。实施例一本实施例提供了一种测试数据库性能的方法，如图1所示，该方包括S11-S13：S11、配置用于循环随机生成并插入数据的配置文件；S12、导入并执行所述配置文件，以将随机生成的数据插入数据库，得到执行结果；S13、根据所述执行结果，获得所述数据库的性能。本专利技术实施例中，对数据库的测试是将随机生成的数据插入数据库，根据所述执行结果，获得所述数据库的性能，相比常规的投入大量的人力来搭建测试环境进行测试，能够快速的评估数据库的性能。可选地，所述方法还包括设置执行循环次数；所述导入并执行所述配置文件，包括：导入所述配置文件后，按照所述设置的执行循环次数，循环执行所述配置文件。可选地，所述根据执行结果，获得所述数据库的性能，包括以下至少之一：根据单位时间插入数据的数量，确定所述数据库的性能；或者，还可以将获得的数量做已有的处理和计算，确定所述数据库的性能；根据插入预设数量数据所用的时间，确定所述数据库的性能；或者，还可以将获得的时间做已有的处理和计算，确定所述数据库的性能。可选地，所述导入并执行所述配置文件，以将随机生成的数据插入数据库，包括：将所述配置文件导入pymongo模块中；使用python执行所述导入pymongo模块的配置文件,以将随机生成的数据插入数据库。可选地，所述数据库为MongoDB数据库。本专利技术实施例中，配置用于循环随机生成并插入数据的配置文件；导入并执行所述配置文件，以将随机生成的数据插入数据库，得到执行结果；根据所述执行结果，获得所述数据库的性能，相比常规的投入大量的人力来搭建测试环境进行测试，能够在mongoDB数据库上线前快速测试，节省了人力物力，提升了生产效率，同时避免了上线后硬件性能不足或者严重资源浪费的问题。实施例二本实施例对上述实施例方法进行具体描述，包括以下步骤：步骤S21，在linux操作系统上安装python模块、boos-dev模块、pip模块、pymongo模块；pip模块是一个安装和管理本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种测试数据库性能的方法，其特征在于，包括：配置用于循环随机生成并插入数据的配置文件；导入并执行所述配置文件，以将随机生成的数据插入数据库，得到执行结果；根据所述执行结果，获得所述数据库的性能。

【技术特征摘要】
1.一种测试数据库性能的方法，其特征在于，包括：配置用于循环随机生成并插入数据的配置文件；导入并执行所述配置文件，以将随机生成的数据插入数据库，得到执行结果；根据所述执行结果，获得所述数据库的性能。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括设置执行循环次数；所述导入并执行所述配置文件，包括：导入所述配置文件后，按照所述设置的执行循环次数，循环执行所述配置文件。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据执行结果，获得所述数据库的性能，包括以下至少之一：根据单位时间插入数据的数量，确定所述数据库的性能；根据插入预设数量数据所用的时间，确定所述数据库的性能。4.根据权利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，所述导入并执行所述配置文件，以将随机生成的数据插入数据库，包括：将所述配置文件导入pymongo模块中；使用python执行所述导入pymongo模块的配置文件,以将随机生成的数据插入数据库。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数据库为MongoDB数据库。6.一种测试数据库性能的装置，其特征在于，所述装置包括配置模块、执行模块及性能获得模块，其中：所述配置模块，用于配置循环随机生成并插入数据的配置文件；所述执行模块，用于导入并执行所述配置文件，以将随机生成的数据插入数据库，得到执行结果；所述性能获得模块，用于根据所述执行结果...

【专利技术属性】
技术研发人员：聂维，
申请(专利权)人：郑州云海信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：河南,41