一种动力电池的老化趋势判断方法和装置制造方法及图纸

技术编号:19509887 阅读:27 留言:0更新日期:2018-11-21 06:57
本发明专利技术实施例提供了一种动力电池的老化趋势判断方法和装置,所述方法包括:获取所述动力电池的历史数据;基于所述历史数据获取目标参数,和所述目标参数分别在不同时段、不同状态下的多个目标参数值;所述目标参数用于判断所述动力电池是否进入老化趋势;依据所述多个目标参数值生成多条分位数回归曲线;判断所述多条分位数回归曲线是否存在特征区域;若是,则判定所述动力电池进入老化趋势;若否,则判定所述动力电池未进入老化趋势。本发明专利技术实施例相对于现有技术中采用最小二乘法而言,因为不受异常值的影响,所以对动力电池的老化趋势判断更加稳健。

【技术实现步骤摘要】
一种动力电池的老化趋势判断方法和装置
本专利技术涉及蓄电池
,特别是涉及一种动力电池的老化趋势判断方法和一种动力电池的老化趋势判断装置。
技术介绍
动力电池是电动汽车的核心部件,它的健康状态直接影响到汽车行驶的性能和安全性。和传统汽车不同,动力电池的老化有更加明显的趋势。业界对于动力电池的退役要求通常是容量衰减至初始容量的80%,在这之后动力电池的健康和寿命状态会呈现加速下滑的趋势。在实际环境中,每个动力电池的个体情况不同,使用工况也不同,因此即使是表面合规的动力电池,也可能存在一定的加速老化情况。现有技术中,通常都是采用最小二乘法来检测动力电池是否老化,但最小二乘法基于均值的思想,会受到异常值的影响,导致最小二乘法的检测结果不稳定。
技术实现思路
鉴于上述问题,本专利技术实施例提出了一种动力电池的老化趋势判断方法和相应的一种动力电池的老化趋势判断装置。为了解决上述问题,本专利技术实施例公开了一种动力电池的老化趋势判断方法,包括:获取所述动力电池的历史数据;基于所述历史数据获取目标参数,和所述目标参数分别在不同时段、不同状态下的多个目标参数值;所述目标参数用于判断所述动力电池是否进入老化趋势;依据所述多个目标参数值生成多条分位数回归曲线;判断所述多条分位数回归曲线是否存在特征区域;若是,则判定所述动力电池进入老化趋势;若否,则判定所述动力电池未进入老化趋势。优选的,所述目标参数包括容量和/或内阻。优选的,在依据所述多个目标参数值生成多条分位数回归曲线的步骤之前,还包括:依据所述容量计算出容量变化速率,依据所述内阻计算出内阻变化速率。优选的,依据所述多个目标参数值生成多条分位数回归曲线的步骤包括:依据容量值和/或内阻值生成多条分位数回归曲线,或,依据容量变化速率和/或内阻变化速率生成多条分位数回归曲线。优选的,特征区域为多条分位数回归曲线均发生下降且呈集中趋势,或,均发生上升且呈集中趋势的区域。相应的,本专利技术实施例公开了一种动力电池的老化趋势判断装置,包括:第一获取模块,用于获取所述动力电池的历史数据;第二获取模块,用于基于所述历史数据获取目标参数,和所述目标参数分别在不同时段、不同状态下的多个目标参数值;所述目标参数用于判断所述动力电池是否进入老化趋势;生成模块,用于依据所述多个目标参数值生成多条分位数回归曲线;判断模块,用于判断所述多条分位数回归曲线是否存在特征区域;判定模块,用于判定所述动力电池进入老化趋势,或,判定所述动力电池未进入老化趋势。优选的,所述目标参数包括容量和/或内阻。优选的,还包括:计算模块,用于依据所述容量计算出容量变化速率,依据所述内阻计算出内阻变化速率。优选的,生成模块包括:回归曲线生成子模块,用于依据容量值和/或内阻值生成多条分位数回归曲线,或,依据容量变化速率和/或内阻变化速率生成多条分位数回归曲线。优选的,特征区域为多条分位数回归曲线均发生下降且呈集中趋势,或,均发生上升且呈集中趋势的区域。本专利技术实施例包括以下优点:在本专利技术实施例中,先获取所述动力电池的历史数据,然后,基于所述历史数据获取目标参数,和所述目标参数分别在不同时段、不同状态下的多个目标参数值;所述目标参数用于判断所述动力电池是否进入老化趋势;再依据所述多个目标参数值生成多条分位数回归曲线,判断所述多条分位数回归曲线是否存在特征区域,若是,则判定所述动力电池进入老化趋势;若否,则判定所述动力电池未进入老化趋势。相对于现有技术中采用最小二乘法而言,因为不受异常值的影响,所以对动力电池的老化趋势判断更加稳健。附图说明图1是本专利技术的一种动力电池的老化趋势判断方法实施例的步骤流程图;图2是本专利技术实施例的分位数回归描述容量变化趋势的曲线图一;图3是本专利技术实施例的分位数回归描述容量变化趋势的曲线图二;图4是本专利技术的一种动力电池的老化趋势判断装置实施例的结构框图。具体实施方式为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。参照图1,示出了本专利技术的一种动力电池的老化趋势判断方法实施例的步骤流程图,具体可以包括如下步骤:步骤101,获取所述动力电池的历史数据;在本专利技术实施例中,历史数据可以包括动力电池在服役期间的电压、电流、温度、荷电状态、健康状态、功率状态、告警信息、容量、内阻、压差、自放电等数据。在实际应用中,历史数据可以通过电池管理系统来采集,采集到的数据可以存储于本地的数据库中,作为动力电池的历史数据;也可以将采集到的数据上传到服务器,存储在服务器的数据库中,作为动力电池的历史数据。采集数据、存储数据的过程、方式可以根据实际需求进行设置,本专利技术实施例对此不作限制。而历史数据则直接从数据库中获取即可,不管是本地的数据库还是服务器中的数据库。需要说明的是,所谓的“历史数据”是针对老化趋势判断的时间节点而言的,因为这些数据是在老化趋势判断的时间节点之前采集到的,所以称之为“历史数据”,数据的采集其实都是实时采集的。另外,本专利技术实施例除了可以对已经退役的动力电池进行评估之外,也可以对正在服役的动力电池进行评估。步骤102,基于所述历史数据获取目标参数,和所述目标参数分别在不同时段、不同状态下的多个目标参数值;所述目标参数用于判断所述动力电池是否进入老化趋势;具体而言,目标参数包括容量或内阻,也就是说,本专利技术实施例是基于容量或内阻来判断动力电池是否进入老化趋势的。在本专利技术实施例中,可以获取单个车辆中动力电池的历史数据,然后可以从历史数据中直接获取动力电池的容量值和/或内阻值,如果无法直接获取,也可以通过计算得到动力电池的容量值和/或内阻值。在实际应用中,本专利技术实施例会采集目标参数分别在不同时段、不同状态下的多个目标参数值。以容量为例,可以连续700天采集容量值,其中可以包括容量分别为5%、25%、50%、75%、95%等状态的容量值。需要说明的是,当容量值无法直接获取时,可以通过电流电压计算出来。内阻与容量同理,在此就不再赘述。在本专利技术一种优选实施例中,在依据所述多个目标参数值生成多条分位数回归曲线的步骤之前,还包括:依据所述容量计算出容量变化速率,依据所述内阻计算出内阻变化速率。在本专利技术实施例中,除了可以基于容量值或内阻值来判断动力电池是否进入老化趋势,还可以基于容量变化速度或内阻变化速率来判断。具体的,在获取了动力电池的容量值或内阻值后,依据所述容量计算出容量变化速率,或依据所述内阻计算出内阻变化速率就可以了。步骤103,依据所述多个目标参数值生成多条分位数回归曲线;如果是基于容量值或内阻值来判断动力电池是否进入老化趋势,那么就依据容量值和/或内阻值生成多条分位数回归曲线;如果是基于容量变化速度或内阻变化速率来判断动力电池是否进入老化趋势,那么就依据容量变化速率和/或内阻变化速率生成多条分位数回归曲线。如图2所示,是分位数回归描述容量变化趋势的曲线图一,横轴为天数,纵轴代表容量(fixedQ,固定电流电压范围计算出来的容量)。为方便区分,图中的实线为现有技术中的最小二乘回归曲线,5条虚线为容量分别为5%、25%、50%、75%、95%时的分位数回归曲线。步骤104,判断所述多条分位数回归曲线是否存在特征区域;具体而言,特征区域为多条分位数回归曲线均发生下降且呈集中趋本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种动力电池的老化趋势判断方法,其特征在于,包括:获取所述动力电池的历史数据;基于所述历史数据获取目标参数,和所述目标参数分别在不同时段、不同状态下的多个目标参数值;所述目标参数用于判断所述动力电池是否进入老化趋势;依据所述多个目标参数值生成多条分位数回归曲线;判断所述多条分位数回归曲线是否存在特征区域;若是,则判定所述动力电池进入老化趋势;若否,则判定所述动力电池未进入老化趋势。

【技术特征摘要】
1.一种动力电池的老化趋势判断方法,其特征在于,包括:获取所述动力电池的历史数据;基于所述历史数据获取目标参数,和所述目标参数分别在不同时段、不同状态下的多个目标参数值;所述目标参数用于判断所述动力电池是否进入老化趋势;依据所述多个目标参数值生成多条分位数回归曲线;判断所述多条分位数回归曲线是否存在特征区域;若是,则判定所述动力电池进入老化趋势;若否,则判定所述动力电池未进入老化趋势。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标参数包括容量和/或内阻。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在依据所述多个目标参数值生成多条分位数回归曲线的步骤之前,还包括:依据所述容量计算出容量变化速率,依据所述内阻计算出内阻变化速率。4.根据权利要求1或2或3所述的方法,其特征在于,依据所述多个目标参数值生成多条分位数回归曲线的步骤包括:依据容量值和/或内阻值生成多条分位数回归曲线,或,依据容量变化速率和/或内阻变化速率生成多条分位数回归曲线。5.根据权利要求1或2或3所述的方法,其特征在于,特征区域为多条分位数回归曲线均发生下降且呈集中趋势,或,均发生上升且呈集中趋势的区域。6...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙艳聂佳干士
申请(专利权)人:深圳市科列技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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