一种基于多因素影响下的单井重复压裂效果预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多因素影响下的单井重复压裂效果预测方法，包括：采集单井重复压裂效果的影响因素数据；基于Meyer软件模拟，采集单井重复压裂效果的预测数据；将若干所述影响因素数据序列和预测数据序列分别进行若干次累加，分别得到单调上升且具有指数特征的累加影响因素数据序列和累加预测数据序列；根据所述累加影响因素数据序列和累加预测数据序列，基于灰色理论、数值微分法和最小二乘法构建预测数据模型。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多因素影响下的单井重复压裂效果预测方法
本专利技术属于单井压裂的
，具体涉及一种基于多因素影响下的单井重复压裂效果预测方法。
技术介绍
我国大部分低渗透油气田进入开发后期，随着开发进行，由于各种原因导致水力压裂改造效果降低甚至失效，影响油气田产量，在低渗透油气田开发后期，重复压裂成为稳产和增产挖潜的重要技术措施。重复压裂增产措施的效果包括两个方面：压裂施工效果及增产效果。这些效果受多种因素影响，例如油气藏物性特征、油气藏储层特征、压裂增产工艺参数等。这些因素不仅影响压裂增产效果，也通过某些关系相互影响。导致预测单井重复压裂效果十分困难。通过调研发现，目前预测单井重复压裂效果主要通过油藏数值计算模拟实现和数学统计方法来实现。Eclipse软件是一套广泛用于油气藏工程的商业数值模拟软件，涵盖地质建模，历史拟合、开发预测及生产优化的整个开发流程。其中EclipseBlackOil黑油模拟器适用于大部分油气藏的数值模拟，其基于全隐式或半隐式的有限差分计算方法，可以模拟砂岩、裂缝性、低渗透等油气藏类型以及衰竭开采、注水开采、注气开采等开采方式。但是Eclipse软件模拟基于油藏地本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多因素影响下的单井重复压裂效果预测方法，其特征在于，包括：采集单井重复压裂效果的影响因素数据；基于Meyer软件模拟，采集单井重复压裂效果的预测数据；将若干所述影响因素数据序列和预测数据序列分别进行若干次累加，分别得到单调上升且具有指数特征的累加影响因素数据序列和累加预测数据序列；根据所述累加影响因素数据序列和累加预测数据序列，基于灰色理论、数值微分法和最小二乘法构建预测数据模型：X(J)(nk+1)＝A1X(J)(nk)+BU(J)(nk+1)其中，X(J)(nk+1)和X(J)(n)为k+1及k时刻压裂效果输出值，A1为n乘n阶矩阵，B为m乘n阶矩阵，U(J)(nk+1)为k+...

【技术特征摘要】
1.一种基于多因素影响下的单井重复压裂效果预测方法，其特征在于，包括：采集单井重复压裂效果的影响因素数据；基于Meyer软件模拟，采集单井重复压裂效果的预测数据；将若干所述影响因素数据序列和预测数据序列分别进行若干次累加，分别得到单调上升且具有指数特征的累加影响因素数据序列和累加预测数据序列；根据所述累加影响因素数据序列和累加预测数据序列，基于灰色理论、数值微分法和最小二乘法构建预测数据模型：X(J)(nk+1)＝A1X(J)(nk)+BU(J)(nk+1)其中，X(J)(nk+1)和X(J)(n)为k+1及k时刻压裂效果输出值，A1为n乘n阶矩阵，B为m乘n阶矩阵，U(J)(nk+1)为k+1时刻压裂效果影响因素的输入值，nk+1表示第k+1个影响因素数据或者预测数据，nk表示第k个影响因素数据或者预测数据。2.根据权利要求1所述的基于多因素影响下的单井重复压裂效果预测方法，其特征在于，累加后的所述影响因素数据序列和预测数据序列为：其中，xi(J)(nk)为累加J次后的预测数据序列，ul(J)(nk)为累加J次后的预测数据序列，nk为第k个影响因素数据或者预测数据，s为单位，i＝1,2,…,I；k＝1,2,…,K；l＝1,2,…,L。3.根据权利要求1所述的基于多因素影响下的单井重复压裂效果预测方法，其特征在于，构建所述预测数据模型的方法为：基于灰色理论，构建累加后的所述影响因素数据序列和预测数据序列的微分模拟模型：X(J)(n1)＝X(1)其中...

【专利技术属性】
技术研发人员：王贺华，刘志斌，赵星，闵超，胡义升，扬鸿凯，
申请(专利权)人：成都北方石油勘探开发技术有限公司，西南石油大学，
类型：发明
国别省市：四川,51