【技术实现步骤摘要】
基于云平台的任务调度方法、云平台及计算机可读存储介质
本专利技术涉及基于云平台的任务调度
，尤其涉及一种基于云平台的任务调度方法、云平台及计算机可读存储介质。
技术介绍
云计算(CloudComputing)是分布式计算(DistributedComputing)、并行计算(ParallelComputing)、效用计算(UtilityComputing)、网络存储(NetworkStorageTechnologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(LoadBalance)、热备冗余(HighAvailable)等传统计算机和网络技术发展融合的产物，云计算以极小的管理开销，迅速供应用户所需的系统资源与高级服务。云平台部署在大规模服务器集群上，为云计算提供强大的计算能力。云平台中负责任务执行的集群节点称为任务节点。云平台任务调度的主要作用是将用户的资源申请任务分配至各个任务节点，由各个任务节点完成用户的任务请求。常用的任务调度方法是依次将用户的任务请求分配至各个任务节点，当一个任务节点饱和时，再将用户的任务请求分配至后一个任务节点，这一方...
【技术保护点】
1.一种基于云平台的任务调度方法，其特征在于，所述方法包括：在接收到待调度任务时，计算当前周期内云平台各个任务节点执行所述待调度任务所需的完成时长；分别将各个任务节点的所述完成时长与所述待调度任务的预设截止时长进行比较；将所述完成时长小于所述预设截止时长的各个任务节点确定为待选任务节点集合；从所述待选任务节点集合中选取任务节点，作为执行所述待调度任务的目标任务节点。
【技术特征摘要】
1.一种基于云平台的任务调度方法，其特征在于，所述方法包括：在接收到待调度任务时，计算当前周期内云平台各个任务节点执行所述待调度任务所需的完成时长；分别将各个任务节点的所述完成时长与所述待调度任务的预设截止时长进行比较；将所述完成时长小于所述预设截止时长的各个任务节点确定为待选任务节点集合；从所述待选任务节点集合中选取任务节点，作为执行所述待调度任务的目标任务节点。2.如权利要求1所述的基于云平台的任务调度方法，其特征在于，所述计算当前周期内云平台各个任务节点执行所述待调度任务所需的完成时长的步骤包括：根据各个任务节点在当前周期内的可用资源和所述待调度任务的长度信息，计算各个任务节点执行所述待调度任务所需的执行时长；根据各个任务节点在当前周期内等待被执行的任务数，计算各个任务节点的预等待时长；根据各个任务节点的所述执行时长和预等待时长，计算各个任务节点执行所述待调度任务所需的完成时长。3.如权利要求2所述的基于云平台的任务调度方法，其特征在于，所述根据各个任务节点在当前周期内的可用资源和所述待调度任务的长度信息，计算各个任务节点执行所述待调度任务所需的执行时长的步骤之前，包括：分别获取各个任务节点在当前周期内的CPU占用率、内存使用率和网络资源使用率；根据各个任务节点的所述CPU占用率、内存使用率和网络资源使用率确定各个任务节点在当前周期内的可用资源。4.如权利要求2所述的基于云平台的任务调度方法，其特征在于，所述根据各个任务节点在当前周期内等待被执行的任务数，计算各个任务节点的预等待时长的步骤包括：分别获取各个任务节点在当前周期内等待被执行的任务数；确定云平台任务节点集群执行单个任务的平均时长；根据所述执行单个任务的平均时长和各个任务节点在当前周期内等待被执行的任务数，计算各个任务节点的预等待时长。5.如权利要求4所述的基于云平台的任务调度方法，其特征在于，所述确定云平台任务节点集群执行单个任务的平均时长的步骤包括：确定当前周期之前待计算的各个周期；获取云平台任务节点集群在所述待计算的各个周期内完成的任务总数；计算云平台任务节点集群在所述待计算的各个周期内的单个任务完成时长；计算所述单个任务完成时长的平均值，作为云平台任务节点集群执行单个任务的平均时长。6.如权利要求1所述的基于云平台的任务调度方法，其特征在于，所述从所述待选任务节点集合中选取任务节点，...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄卫民，
申请(专利权)人：深圳市零度智控科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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