应用程序预测模型更新方法、装置、存储介质及终端制造方法及图纸

本申请实施例公开了应用程序预测模型更新方法、装置、存储介质及终端。该方法包括：检测到应用程序卸载事件被触发，确定所卸载的第一应用程序；当应用程序预测模型对应的训练样本数据中包含与所述第一应用程序对应的数据记录时，从所述训练样本数据中删除与所述第一应用程序对应的数据记录，生成目标训练样本数据；基于所述目标训练样本数据更新所述应用程序预测模型。本申请通过采用上述技术方案，可解决应用程序被卸载时，应用程序预测模型对应的训练样本数据中包含的应用程序相关的数据记录，与实际安装的应用程序不符的情况，可有效提高利用应用程序预测模型对待启动应用程序预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
应用程序预测模型更新方法、装置、存储介质及终端
本申请实施例涉及应用程序预加载
，尤其涉及应用程序预测模型更新方法、装置、存储介质及终端。
技术介绍
目前，诸如智能手机、平板电脑、笔记本电脑以及智能家电等终端已成为人们日常生活中必不可少的电子设备。随着终端设备不断地智能化，多数终端设备中都装载有操作系统，使得终端设备能够安装丰富多样的应用程序，满足用户不同的需求。随着终端设备的配置不断提升，多数终端设备中可以安装几十甚至上百个应用程序，而随着应用程序的功能日益丰富，应用程序运行时所需加载的资源也越来越多。当用户选择启动一个应用程序时，终端会对该应用程序启动所需的资源进行加载，待加载完毕后，进入应用程序的初始界面，整个过程通常要花费数秒甚至十几秒的时间，导致应用程序的启动效率较低，亟需改进。
技术实现思路
本申请实施例提供应用程序预测模型更新方法、装置、存储介质及终端，可以优化终端中应用程序的预加载方案。第一方面，本申请实施例提供了一种应用程序预测模型更新方法，包括：检测到应用程序卸载事件被触发，确定所卸载的第一应用程序；当应用程序预测模型对应的训练样本数据中包含与所述第一应用程序对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种应用程序预测模型更新方法，其特征在于，包括：检测到应用程序卸载事件被触发，确定所卸载的第一应用程序；当应用程序预测模型对应的训练样本数据中包含与所述第一应用程序对应的数据记录时，从所述训练样本数据中删除与所述第一应用程序对应的数据记录，生成目标训练样本数据；基于所述目标训练样本数据更新所述应用程序预测模型。

【技术特征摘要】
1.一种应用程序预测模型更新方法，其特征在于，包括：检测到应用程序卸载事件被触发，确定所卸载的第一应用程序；当应用程序预测模型对应的训练样本数据中包含与所述第一应用程序对应的数据记录时，从所述训练样本数据中删除与所述第一应用程序对应的数据记录，生成目标训练样本数据；基于所述目标训练样本数据更新所述应用程序预测模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述训练样本数据中删除与所述第一应用程序对应的数据记录，生成目标训练样本数据，包括：从所述训练样本数据中删除与预设应用程序使用序列对应的数据记录，生成目标训练样本数据；其中，所述预设应用程序使用序列包括：包含了与所述第一应用程序相邻的第二应用程序和所述第一应用程序的应用序列。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练样本数据包括：由样本采集时刻对应的状态特征信息和所述状态特征信息对应的样本标记构成的样本数据；其中，所述样本标记包括在样本采集时刻之后的预设时间段内被启动的应用程序；相应的，所述从所述训练样本数据中删除与所述第一应用程序对应的数据记录，生成目标训练样本数据，包括：从所述训练样本数据中删除以所述第一应用程序为样本标记的样本数据，生成目标训练样本数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述训练样本数据中删除与所述第一应用程序对应的数据记录，生成目标训练样本数据，包括：确定与所述第一应用程序的应用类型相同的第三应用程序；用与所述第三应用程序对应的数据记录，替换所述训练样本数据中与所述第一应用程序对应的数据记录，生成目标训练样本数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述目标训练样本数据更新所述应用程序预测模型的过程中，还包括：检测到应用预加载事件被触发时，基于所述应用程序预测模型预测出第一待预加载应用程序；对所述第一待预加载应用程序进行预加载；或者在所述基于所述目标训练样本数据更新所述应用程序预测模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈岩，刘耀勇，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44