一种基于脑电波采集技术的实时自适应全息交互系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于脑电波采集技术的实时自适应全息交互系统，涉及全息交互技术领域，本发明专利技术包括全息交互空间、全息交互空间内的脑电波采集装置和若干硬件服务设备；脑电波采集装置：用于采集位于全息交互空间内的体验者的脑电波信号，并将所采集到的脑电波信号转化为硬件服务设备能够识别的控制信号；若干硬件服务设备：与脑电波采集装置通讯，将接收到的控制信号传送到各自的主控中心，从而通过主控中心对硬件服务设备的运行进行控制，本发明专利技术通过脑电波采集技术采集周围环境中的脑电波信息，实时变换全息环境中的影音内容、服务种类等，使得脑电波采集技术和全息技术真正服务于人们的日常生活中。

【技术实现步骤摘要】
一种基于脑电波采集技术的实时自适应全息交互系统
本专利技术涉及全息交互
，更具体的是涉及一种基于脑电波采集技术的实时自适应全息交互系统。
技术介绍
随着科学技术的进步，全息技术开始出现并服务于社会，全息技术的第一步是利用干涉原理记录物体光波信息，即拍摄过程，被拍摄物体在激光辐照下形成漫射式的物光束；另一部分激光作为参考光束射到全息底片上，和物光束叠加产生干涉，把物体光波上各点的相位和振幅转换成在空间上变化的强度，从而利用干涉条纹间的反差和间隔将物体光波的全部信息记录下来。记录着干涉条纹的底片经过显影、定影等处理程序后，便成为一张全息图或称全息照片；其第二步是利用衍射原理再现物体光波信息，这是成像过程，全息图犹如一个复杂的光栅，在相干激光照射下，一张线性记录的正弦型全息图的衍射光波一般可给出两个像，即原始像(又称初始像)和共轭像，再现的图像立体感强，具有真实的视觉效应，全息图的每一部分都记录了物体上各点的光信息，故原则上它的每一部分都能再现原物的整个图像，通过多次曝光还可以在同一底片上记录多个不同的图像，而且能互不干扰地分别显示出来。脑电图是通过电极记录下来的脑细胞群的自发性、节律性电活动，它包含了大量的生理与病理信息，是神经系统机能检查方法之一，脑电图反映了大脑组织的电活动及大脑的各种功能状态，其基本特征包括振幅、周期、相位等，通过在头皮安放电极，经导线连接到脑电图机进行放大，可以把脑细胞活动产生的电位差所形成的波形描记下来，而成为脑电图；现有的脑电波检测大多是用于医学方面的，当人体的某个部位出现异常时，其发出的波形和正常组织发出的波形会有所区别，脑电图机利用放大的原理，搜集这些细胞发出的波形，然后进行分析，得出检测结论。而传统的全息交互系统的适用范围也较为狭窄，目前来说仅仅是用于展示展览用，还没有真正用于实处，没有与人们的日常活动相接轨。
技术实现思路
本专利技术的目的在于：为了解决现有的全系交互系统与脑电波检测的适用范围较为狭窄，没有运用于人们的日常生活中的问题，本专利技术提供一种基于脑电波采集技术的实时自适应全息交互系统，通过脑电波采集技术采集周围环境中的脑电波信息，实时变换全息环境中的影音内容、服务种类等，使得脑电波采集技术和全息技术真正服务于人们的日常生活中。本专利技术为了实现上述目的具体采用以下技术方案：一种基于脑电波采集技术的实时自适应全息交互系统，包括全息交互空间以及分别设置于全息交互空间内的脑电波采集装置和若干硬件服务设备；全息交互空间：用于容纳脑电波采集装置、若干硬件服务设备和体验者；脑电波采集装置：用于采集位于全息交互空间内的体验者的脑电波信号，并将所采集到的脑电波信号转化为硬件服务设备能够识别的控制信号；若干硬件服务设备：与脑电波采集装置通讯，将接收到的控制信号传送到各自的主控中心，从而通过主控中心对硬件服务设备的运行进行控制。进一步的，所述脑电波采集装置包括采集介质、单片机处理系统以及信号传输系统，采集介质：用于采集体验者的脑电波信号，并将所采集到的脑电波信号传送到单片机处理系统；单片机处理系统：用于提取接收到的脑电波信号，并对有效脑电波信号进行放大，将放大后的脑电波信号转换为数字信号，传送到信号传输系统；信号传输系统：用于将数字信号通过无线传输的方式传递给若干硬件服务设备。进一步的，所述单片机处理系统包括前置放大电路、带通滤波电路、50Hz掐波电路、主放大电路、A/D转换电路、CPLD以及ARM处理器，前置放大电路：负责从强的噪声背景中提取脑电波信号；带通滤波电路：负责使频率为0.05-100Hz的脑电波信号通过，将该范围以外的信号大幅度衰减掉；50Hz掐波电路：负责过滤50Hz工频干扰；主放大电路：负责将前级放大的脑电波信号进行再次放大；A/D转换电路：负责将采集到的脑电波信号模拟信号转换为数字信号。进一步的，所述A/D转换电路采用8通道、16位高精度、低功耗的逐次逼近型模数转换器，采样速率为500Hz。进一步的，所述CPLD采用低功耗EPM240芯片，所述EPM240芯片包括240个逻辑单元。进一步的，所述ARM处理器采用LPC2144型的ARM处理器，内置2个UART、2个高速I2C总线、SPI、SSP、2个10位ADC、2个10位DAC和多个外部中断接口。进一步的，所述采集介质包括个人采集介质和群体采集介质，所述采集介质包括但不限于佩戴式头盔、表贴式芯片等。进一步的，所述无线传输方式包括但不限于蓝牙传输、WIFI/GPRS传输等。进一步的，所述若干硬件服务设备包括但不限于影音播放装置、舒缓按摩装置等。本专利技术的有益效果如下：本专利技术通过脑电波采集装置采集位于全息交互空间内的体验者的脑电波信号，然后将采集到的脑电波信号经过放大处理后，传送到硬件服务设备的主控中心，通过主控中心控制硬件服务设备的运行，更换不同的硬件服务设备或者变换若干硬件服务设备的服务内容，根据脑电波信号实时自适应变换硬件服务设备的运行，对一切联网的硬件服务设备实现大规模精准分发、推送内容，将脑电波采集和全息技术真正服务于人们的日常生活中。附图说明图1是本专利技术的整体框架结构图。图2是本专利技术的脑电波采集装置的信号处理流程图。图3是本专利技术CPLD和ARM处理器的框架图。具体实施方式为了本
的人员更好的理解本专利技术，下面结合附图和以下实施例对本专利技术作进一步详细描述。实施例1如图1所示，本实施例提供一种基于脑电波采集技术的实时自适应全息交互系统，包括全息交互空间以及分别设置于全息交互空间内的脑电波采集装置和若干硬件服务设备；全息交互空间：用于容纳脑电波采集装置、若干硬件服务设备和体验者；脑电波采集装置：用于采集位于全息交互空间内的体验者的脑电波信号，并将所采集到的脑电波信号转化为硬件服务设备能够识别的控制信号；若干硬件服务设备：与脑电波采集装置通讯，将接收到的控制信号传送到各自的主控中心，从而通过主控中心对硬件服务设备的运行进行控制，所述若干硬件服务设备包括影音播放装置、舒缓按摩装置等；所述脑电波采集装置包括采集介质、单片机处理系统以及信号传输系统，采集介质：用于采集体验者的脑电波信号，并将所采集到的脑电波信号传送到单片机处理系统，本实施例中的采集介质包括个人采集介质和群体采集介质，采集介质采用佩戴式头盔，另外，利用空气等气体介质也能够对体验者的脑电波信号进行采集；单片机处理系统：用于提取接收到的脑电波信号，并对有效脑电波信号进行放大，将放大后的脑电波信号转换为数字信号，传送到信号传输系统；信号传输系统：用于将数字信号通过无线传输的方式传递给若干硬件服务设备，本实施例中的无线传输方式选用蓝牙传输，成本低，传输可靠；本实施例中的采集介质也可以是全息交互空间内植入有微型芯片的尘埃介质，当所述尘埃介质与体验者头部紧密接触时，便可以采集该体验者的脑电波信号，实现以尘埃为介质的可群体性采集脑电波信号；在具体实施中，本实施例的脑电波采集装置还连接有大数据库，通过将采集到的脑电波信号发送到大数据库中进行大数据分析，进而能够更加精准地向联网地各硬件服务设备的主控中心分发和推送脑电波信号的内容。本实施例通过脑电波采集装置采集位于全息交互空间内的体验者的脑电波信号，然后将采集到的脑电波信号经过放大处理后，传送到硬件服务设备的主控中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于脑电波采集技术的实时自适应全息交互系统，其特征在于：包括全息交互空间以及分别设置于全息交互空间内的脑电波采集装置和若干硬件服务设备；全息交互空间：用于容纳脑电波采集装置、若干硬件服务设备和体验者；脑电波采集装置：用于采集位于全息交互空间内的体验者的脑电波信号，并将所采集到的脑电波信号转化为硬件服务设备能够识别的控制信号；若干硬件服务设备：与脑电波采集装置通讯，将接收到的控制信号传送到各自的主控中心，从而通过主控中心对硬件服务设备的运行进行控制。

【技术特征摘要】
1.一种基于脑电波采集技术的实时自适应全息交互系统，其特征在于：包括全息交互空间以及分别设置于全息交互空间内的脑电波采集装置和若干硬件服务设备；全息交互空间：用于容纳脑电波采集装置、若干硬件服务设备和体验者；脑电波采集装置：用于采集位于全息交互空间内的体验者的脑电波信号，并将所采集到的脑电波信号转化为硬件服务设备能够识别的控制信号；若干硬件服务设备：与脑电波采集装置通讯，将接收到的控制信号传送到各自的主控中心，从而通过主控中心对硬件服务设备的运行进行控制。2.根据权利要求1所述的一种基于脑电波采集技术的实时自适应全息交互系统，其特征在于：所述脑电波采集装置包括采集介质、单片机处理系统以及信号传输系统，采集介质：用于采集体验者的脑电波信号，并将所采集到的脑电波信号传送到单片机处理系统；单片机处理系统：用于提取接收到的脑电波信号，并对有效脑电波信号进行放大，将放大后的脑电波信号转换为数字信号，传送到信号传输系统；信号传输系统：用于将数字信号通过无线传输的方式传递给若干硬件服务设备。3.根据权利要求2所述的一种基于脑电波采集技术的实时自适应全息交互系统，其特征在于：所述单片机处理系统包括前置放大电路、带通滤波电路、50Hz掐波电路、主放大电路、A/D转换电路、CPLD以及ARM处理器，前置放大电路：负责从强的噪声背景中提取脑电波信号；带通滤波电路：负责使频率为0.05-100Hz的脑电波信号通过，将该范围以外的信号大幅...

【专利技术属性】
技术研发人员：易霄，
申请(专利权)人：四川省有份儿智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51