一种低复杂度熵值扩展穿墙雷达成像方法技术

技术编号:19487654 阅读:37 留言:0更新日期:2018-11-17 11:41
本发明专利技术涉及一种穿墙雷达成像方法,属于穿墙雷达成像算法领域,该方法对天线阵元所接收的回波信号矩阵先进行降维处理,得到低维度的子矩阵,然后根据离散无记忆信源熵值原理,分别对子矩阵进行扩展,利用熵值对每个矩阵设置不同的门限,消除墙体杂波的影响,实现目标成像。该方法能够大幅降低计算复杂度,减少算法中数据占据的内存。

【技术实现步骤摘要】
一种低复杂度熵值扩展穿墙雷达成像方法
本专利技术涉及一种低复杂度熵值扩展穿墙雷达成像方法,属于穿墙雷达成像算法领域。
技术介绍
探测建筑物内或障碍物后的目标问题广泛存在于城市作战、反恐维稳和灾后救援等现代社会的诸多方面。当今的社会整体形式稳定,但是局部地区依然频发冲突乃至爆发局部战争。从伊拉克战争之后,世界各国已经意识到城市作战将在未来的战争中占据越来越重要的地位。对于作战的双方,对周边复杂环境(建筑物,建筑物,掩体)的探测能力技高一筹,便能在战争中获得先机。所以说无论是军用方面还是民用方面,都迫切地需要穿墙成像技术。穿墙成像过程中,接收天线阵元接收到的回波信号必然会包含大量强杂波信号(如前墙体散射与后墙体散射),这些杂波信号相对于目标信号幅度较大,以至于淹没所需的目标信号,从而严重影响成像效果。因此,为了实现穿墙雷达的目标最优成像,我们必须在成像之前先对回波进行一系列处理,尽最大努力消除不需要的其他信号,使得目标能够清晰地展现出来。对上面所述问题,国内外的科研人员进行了深入的研究,获取不少的成果,并且提出了不少优良成像算法。其中,背景对消法能够很好地消除墙体散射等杂波信号,对墙后目本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种低复杂度熵值扩展穿墙雷达成像方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一、利用均匀分布于测线的自发自收天线阵元,依次发射并接收信号;步骤二、对天线阵元所接收的回波信号矩阵进行分块处理,获得一系列的子矩阵;步骤三、然后利用熵值扩展的算法对每个子矩阵进行扩展,并计算扩展后的熵值;步骤四、对熵值设定相应的门限,消除墙体散射等杂波信号,实现穿墙目标成像。

【技术特征摘要】
1.一种低复杂度熵值扩展穿墙雷达成像方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一、利用均匀分布于测线的自发自收天线阵元,依次发射并接收信号;步骤二、对天线阵元所接收的回波信号矩阵进行分块处理,获得一系列的子矩阵;步骤三、然后利用熵值扩展的算法对每个子矩阵进行扩展,并计算扩展后的熵值;步骤四、对熵值设定相应的门限,消除墙体散射等杂波信号,实现穿墙目标成像。2.根据权利要求1所述低复杂度熵值扩展穿墙雷达成像方法,其特征在于,所述天线阵元数目为N,天线阵元沿平行于墙体侧边的侧线均匀分布。3.根据权利要求2所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:李家强卢宝宝董浩戚德林王特起
申请(专利权)人:南京信息工程大学
类型:发明
国别省市:江苏,32

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