一种空气净化器的控制方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种空气净化器的控制方法，所述方法包括：获取一空气净化器的多组工作时间段信息；对所述多组工作时间段信息，运行聚类分析算法，获取所述空气净化器的使用最频繁的工作时间段；根据所述使用最频繁的工作时间段，对所述空气净化器的开关状态进行一自动化调整行为，能够人性化地控制空气净化器，给用户带来更好的体验效果。

【技术实现步骤摘要】
一种空气净化器的控制方法及系统
本专利技术属于智能家居
，特别涉及空气净化器的控制方法及云端服务器及系统。
技术介绍
现有技术中，智能空气净化器的自动控制功能，一般是采用辅助的空气检测芯片或者设备进行数据采集，当检测到当前环境中空气有变化时，智能空气净化器会自动开启、关闭以及调节风速。但是，单一的依靠辅助空气检测芯片或者设备来采集数据，并未对用户目前是否处于休息、安静状态等信息进行参考，往往会出现打扰用户休息等状况，给用户带来不好的体验。因此，如何更加人性化地控制空气净化器，给用户带来更好的体验效果，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种空气净化器的控制方法及云端服务器及系统，能够人性化地控制空气净化器，给用户带来更好的体验效果。根据上述专利技术目的，本专利技术提供一种空气净化器的控制方法，所述方法包括：S1、获取一空气净化器的多组工作时间段信息；S2、对所述多组工作时间段信息，运行聚类分析算法，获取所述空气净化器的使用最频繁的工作时间段；S3、根据所述使用最频繁的工作时间段，对所述空气净化器的开关状态进行一自动化调整行为。优选地，所述方法还包括：所述聚类分析算法包括K-MEANS算法。优选地，所述方法还包括：接收空气净化器发送的监测信息，所述监测信息包括当前空气的质量信息；根据所述当前空气的质量信息，干预所述步骤S3的自动化调整行为。优选地，所述干预所述步骤S3的自动化调整行为包括：若当前时间在所述使用最频繁的工作时间段，且当前空气的质量信息低于一预设空气质量阈值时，开启所述空气净化器；若当前时间不在所述使用最频繁的工作时间段，且当前空气的质量信息低于一预设空气质量阈值时，提醒用户是否开启所述空气净化器；若当前时间在所述使用最频繁的工作时间段，且当前空气的质量信息高于一预设空气质量阈值时，关闭所述空气净化器；若当前时间不在所述使用最频繁的工作时间段，且当前空气的质量信息高于一预设空气质量阈值时，关闭所述空气净化器。优选地，所述步骤S1还包括：获取一空气净化器的每组工作时间段信息对应的风速数据信息。优选地，所述步骤S1具体包括：记录所述空气净化器的工作时间段信息以及对应的风速数据信息，所述工作时间段信息包括开机时间和关机时间；保存所述工作时间段信息以及风速数据信息。根据上述专利技术目的，本专利技术提供一种云端服务器，包括：获取模块，获取一空气净化器的多组工作时间段信息；分析模块，对所述多组工作时间段信息，运行聚类分析算法，获取所述空气净化器的使用最频繁的工作时间段；控制模块，根据所述使用最频繁的工作时间段，对所述空气净化器的开关状态进行一自动化调整行为。优选地，所述云端服务器还包括空气监测模块，用于接收空气净化器发送的监测信息，所述监测信息包括当前空气的质量信息，并根据所述当前空气的质量信息干预所述控制模块的自动化调整行为。优选地，所述控制模块包括：第一执行单元，若当前时间在所述使用最频繁的工作时间段，且当前空气的质量信息低于一预设空气质量阈值时，开启所述空气净化器；第二执行单元，若当前时间不在所述使用最频繁的工作时间段，且当前空气的质量信息低于一预设空气质量阈值时，提醒用户是否开启所述空气净化器；第三执行单元，若当前时间在所述使用最频繁的工作时间段，且当前空气的质量信息高于一预设空气质量阈值时，关闭所述空气净化器；第四执行单元，若当前时间不在所述使用最频繁的工作时间段，且当前空气的质量信息高于一预设空气质量阈值时，关闭所述空气净化器。根据上述专利技术目的，本专利技术提供一种空气净化器的控制系统，所述系统包括至少一个空气净化器和如上所述的云端服务器。与现有技术相比，本专利技术提供的空气净化器的控制方法及云端服务器及系统，具有以下有益效果：对智能空气净化器的历史数据信息进行学习分析，分析出用户使用智能空气净化器的习惯行为，从而根据用户的习惯行为以及当前的空气质量信息，为用户开启和关闭空气净化器，以及调节空气净化器的风速，使空气净化器的使用更加智能化和人性化，也减少用户频繁手动操作智能空气净化器的行为，给用户带来很好的体验。附图说明下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对一种空气净化器的控制方法及云端服务器及系统的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。图1是本专利技术一种空气净化器的控制方法的流程图；图2是本专利技术一种云端服务器的组成结构示意图；图3是本专利技术一种空气净化器的控制系统的组成结构示意图。具体实施方式为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本专利技术的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与本专利技术相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘示了其中的一个，或仅标出了其中的一个。在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。如图1所示，根据本专利技术的一个实施例，一种空气净化器的控制方法，所述方法包括：S1、获取一空气净化器的多组工作时间段信息；S2、对所述多组工作时间段信息，运行聚类分析算法，获取所述空气净化器的使用最频繁的工作时间段；S3、根据所述使用最频繁的工作时间段，对所述空气净化器的开关状态进行一自动化调整行为。本专利技术的一具体实施例，所述方法还包括：所述聚类分析算法为K-MEANS算法。K-MEANS聚类分析算法是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法，属于非监督学习方法。此算法以k为参数，把n个对象分为k个簇，以使簇内具有较高的相似度，而且簇间的相似度较低。相似度的计算根据一个簇中对象的平均值（被看作簇的重心）来进行。此算法首先随机选择k个对象，每个对象代表一个聚类的质心。对于其余的每一个对象，根据该对象与各聚类质心之间的距离，把它分配到与之最相似的聚类中。然后，计算每个聚类的新质心。重复上述过程，直到准则函数收敛。K-MEANS聚类分析算法是一种较典型的逐点修改迭代的动态聚类算法，其要点是以误差平方和为准则函数。本专利技术正是利用K-MEANS聚类分析算法，获取空气净化器的历史的工作时间段信息，对这些数据信息进行学习分析，获得空气净化器的使用最频繁的工作时间段，并根据最频繁的工作时间段，以及结合当前空气的质量信息，以实现对空气净化器控制，使空气净化器的使用更人性化。本专利技术的一具体实施例，所述方法还包括：接收空气净化器发送的监测信息，所述监测信息包括当前空气的质量信息；根据所述当前空气的质量信息，干预所述步骤S3的自动化调整行为。空气净化器监测当前空气的质量，并将监测信息发送至云端服务器，该监测信息包括当前空气的质量信息。云端服务器获取该监测信息，根据当前空气的质量信息干预所述步骤S3的自动化调整行为。本专利技术的一具体实施例，所述干预所述步骤S3的自动化调整行为包括：若当前时间在所述使用最频繁的工作时间段，且当前空气的质量信息低于一预设空气质量阈值时，开启所述空气净化器，比如，若当前时间在所述使用最频繁的工作时间段，且当前空气的质量信息为差时，开启所述空气净化本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种空气净化器的控制方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取一空气净化器的多组工作时间段信息；S2、对所述多组工作时间段信息，运行聚类分析算法，获取所述空气净化器的使用最频繁的工作时间段；S3、根据所述使用最频繁的工作时间段，对所述空气净化器的开关状态进行一自动化调整行为。

【技术特征摘要】
1.一种空气净化器的控制方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取一空气净化器的多组工作时间段信息；S2、对所述多组工作时间段信息，运行聚类分析算法，获取所述空气净化器的使用最频繁的工作时间段；S3、根据所述使用最频繁的工作时间段，对所述空气净化器的开关状态进行一自动化调整行为。2.如权利要求1所述的空气净化器的控制方法，其特征在于，所述方法还包括：所述聚类分析算法包括K-MEANS算法。3.如权利要求1所述的空气净化器的控制方法，其特征在于，所述方法还包括：接收空气净化器发送的监测信息，所述监测信息包括当前空气的质量信息；根据所述当前空气的质量信息，干预所述步骤S3的自动化调整行为。4.如权利要求3所述的空气净化器的控制方法，其特征在于，所述干预所述步骤S3的自动化调整行为包括：若当前时间在所述使用最频繁的工作时间段，且当前空气的质量信息低于一预设空气质量阈值时，开启所述空气净化器；若当前时间不在所述使用最频繁的工作时间段，且当前空气的质量信息低于一预设空气质量阈值时，提醒用户是否开启所述空气净化器；若当前时间在所述使用最频繁的工作时间段，且当前空气的质量信息高于一预设空气质量阈值时，关闭所述空气净化器；若当前时间不在所述使用最频繁的工作时间段，且当前空气的质量信息高于一预设空气质量阈值时，关闭所述空气净化器。5.如权利要求1所述的空气净化器的控制方法，其特征在于，所述步骤S1还包括：获取一空气净化器的每组工作时间段信息对应的风速数据信息。6.如权利要求5所述的空气净化器的控制方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷建朝，
申请(专利权)人：上海康斐信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31