一种遥感图像变化检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种遥感图像变化检测方法及装置，涉及图像处理技术领域，主要目的是解决现有的差值法检测遥感图像变化时，由于遥感图像中存在噪声使得遥感图像变化检测的准确性较低的问题。技术方案包括：获取第一遥感图像和第二遥感图像；利用预置滤波器分别对所述第一遥感图像和所述第二遥感图像进行滤波，得到第一滤波图像和第二滤波图像；根据所述第一滤波图像和所述第二滤波图像计算差异图像，所述差异图像用于标识所述两个不同时相的遥感图像变化。主要用于两时相遥感图像变化区域的检测。

【技术实现步骤摘要】
一种遥感图像变化检测方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种遥感图像变化检测方法及装置。
技术介绍
随着遥感技术的迅速发展，遥感图像已经在多个领域中得到广泛应用，如土地利用监测、森林监测、城市监测和自然灾害评估分析等。遥感图像的变化检测是指根据同一地区在不同时刻，获取的两幅或多幅遥感图像来确定和分析该地区地表的变化信息。目前，在对遥感图像变化检测时，主要是利用差值法对遥感图像的变化结果和变化细节进行检测。然而在利用差值法进行检测时，检测结果容易受到遥感图像噪声的影响，由于遥感图像在成像过程中存在乘性斑点噪声吗，从而对遥感图像变化检测影响很大，导致遥感图像变化检测准确性较低。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种遥感图像变化检测方法及装置，主要目的是解决现有的利用差值法检测遥感图像变化结果时，由于遥感图像存在较多而导致的遥感图像变化检测准确率较低的问题。为解决上述技术问题，第一方面，本专利技术提供的一种遥感图像变化检测方法，包括：获取第一遥感图像和第二遥感图像，所述第一遥感图像和第二遥感图像为同一地区两个不同时相分别对应的遥感图像；利用预置滤波器分别对所述第一遥感图像和所述第二遥感图像进行滤波，得到第一滤波图像和第二滤波图像；根据所述第一滤波图像和所述第二滤波图像计算差异图像，所述差异图像用于标识所述两个不同时相的遥感图像变化。可选的，所述获取第一遥感图像和第二遥感图像之后，所述方法还包括：利用预置算法分别对所述第一遥感图像和所述第二遥感图像进行降噪，得到与所述第一遥感图像和所述第二遥感图像分别对应的第一降噪遥感图像和第二降噪遥感图像。可选的，所述利用预置滤波器分别对所述第一遥感图像和所述第二遥感图像进行滤波包括：从所述第一降噪遥感图像和所述第二降噪图像中分别选取四个结构元素；分别利用任意两个所述结构元素对所述第一降噪图像和所述第二降噪图像进行第一次滤波，得到第一一次滤波图像和第二一次滤波图像；利用剩余两个所述结构元素对所述第一一次滤波图像和第二一次滤波图像进行第二次滤波，得到所述第一滤波图像和第二滤波图像。可选的，所述根据所述第一滤波图像和所述第二滤波图像计算差异图像包括：分别利用预置第一函数和预置第二函数，根据所述第一滤波图像和所述第二滤波图像，计算第一差异图像和第二差异图像；对所述第一差异图像和所述第二差异图像进行加权平均计算，得到所述差异图像。可选的，所述方法还包括：利用预置聚类算法对所述差异遥感图像进行聚类，得到最终差异图像，所述最终差异图像为表示所述两个不同时相之间的变化区域图像。第二方面，本专利技术还提供的一种遥感图像变化检测装置，包括：获取单元，用于获取第一遥感图像和第二遥感图像，所述第一遥感图像和第二遥感图像为同一地区两个不同时相分别对应的遥感图像；滤波单元，用于利用预置滤波器分别对所述第一遥感图像和所述第二遥感图像进行滤波，得到第一滤波图像和第二滤波图像；计算单元，用于根据所述第一滤波图像和所述第二滤波图像计算差异图像，所述差异图像用于标识所述两个不同时相的遥感图像变化。可选的，所述装置还包括：降噪单元，用于利用预置算法分别对所述第一遥感图像和所述第二遥感图像进行降噪，得到与所述第一遥感图像和所述第二遥感图像分别对应的第一降噪遥感图像和第二降噪遥感图像。可选的，所述滤波单元包括：选取模块、第一滤波模块、第二滤波模块，所述选取模块，用于从所述第一降噪遥感图像和所述第二降噪图像中分别选取四个结构元素；所述第一滤波模块，用于分别利用任意两个所述结构元素对所述第一降噪图像和所述第二降噪图像进行第一次滤波，得到第一一次滤波图像和第二一次滤波图像；所述第二滤波模块，用于利用剩余两个所述结构元素对所述第一一次滤波图像和第二一次滤波图像进行第二次滤波，得到所述第一滤波图像和第二滤波图像。可选的，所述计算单元包括：第一计算模块、第二计算模块，所述第一计算模块，用于分别利用预置第一函数和预置第二函数，根据所述第一滤波图像和所述第二滤波图像，计算第一差异图像和第二差异图像；所述第二计算模块对所述第一差异图像和所述第二差异图像进行加权平均计算，得到所述差异图像。可选的，所述装置还包括：聚类单元，用于利用预置聚类算法对所述差异遥感图像进行聚类，得到最终差异图像，所述最终差异图像为表示所述两个不同时相之间的变化区域图像。为了实现上述目的，根据本专利技术的第三方面，提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述所述的遥感图像变化检测方法。为了实现上述目的，根据本专利技术的第四方面，提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述所述的遥感图像变化检测方法。本专利技术实施例提供的一种遥感图像变化检测方法及装置，与现有的利用差值法检测遥感图像变化结果时，遥感图像中存在的乘性噪声会对检测结果产生很大的影响相比，本专利技术实施例通过获取同一地区两个不同时相分别对应的遥感图像，并利用预先配置的滤波器对获取到的遥感图像进行滤波，而后再根据滤波之后的遥感图像计算差异图像，以确定两个不同时相之间的变化结果，提高了遥感图像变化检测的准确性。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1示出了专利技术实施例提供的一种遥感图像变化检测方法的流程图；图2示出了专利技术实施例提供的另一种遥感图像变化检测方法的流程图；图3示出了专利技术实施例提供的一种遥感图像变化检测装置的方框图；图4示出了专利技术实施例提供的另一种遥感图像变化检测装置的方框图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。本专利技术实施例提供一种遥感图像变化检测方法，如图1所示，所述方法包括：101、获取第一遥感图像和第二遥感图像。其中，所述第一遥感图像和第二遥感图像为同一地区两个不同时相分别对应的遥感图像，而所述遥感图像可以为SAR(SyntheticApertureRadar，合成孔径雷达)图像。例如，获取到第一遥感图像为地区A在时相1时的SAR图像为X1，X1＝{X1(i，j)，1＜i＜m，1＜j＜n}，获取到第二遥感图像为地区A在时相2时的SAR图像为X2，X2＝{X2(i，j)，1＜i＜m，1＜j＜n}，X1和X2均为m像素×n像素的SAR图像。102、利用预置滤波器分别对所述第一遥感图像和所述第二遥感图像进行滤波。进一步的，得到第一滤波图像和第二滤波图像。对于本专利技术实施例，本步骤中所述的滤波器可以为基于数学形态学的滤波器，具体的可以为在遥感图像中选取结构元素，并根据结构元素对遥感图像进行滤波，但不限于此。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种遥感图像变化检测方法，其特征在于，包括：获取第一遥感图像和第二遥感图像，所述第一遥感图像和第二遥感图像为同一地区两个不同时相分别对应的遥感图像；利用预置滤波器分别对所述第一遥感图像和所述第二遥感图像进行滤波，得到第一滤波图像和第二滤波图像；根据所述第一滤波图像和所述第二滤波图像计算差异图像，所述差异图像用于标识所述两个不同时相的遥感图像变化。

【技术特征摘要】
1.一种遥感图像变化检测方法，其特征在于，包括：获取第一遥感图像和第二遥感图像，所述第一遥感图像和第二遥感图像为同一地区两个不同时相分别对应的遥感图像；利用预置滤波器分别对所述第一遥感图像和所述第二遥感图像进行滤波，得到第一滤波图像和第二滤波图像；根据所述第一滤波图像和所述第二滤波图像计算差异图像，所述差异图像用于标识所述两个不同时相的遥感图像变化。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一遥感图像和第二遥感图像之后，所述方法还包括：利用预置算法分别对所述第一遥感图像和所述第二遥感图像进行降噪，得到与所述第一遥感图像和所述第二遥感图像分别对应的第一降噪遥感图像和第二降噪遥感图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用预置滤波器分别对所述第一遥感图像和所述第二遥感图像进行滤波包括：从所述第一降噪遥感图像和所述第二降噪图像中分别选取四个结构元素；分别利用任意两个所述结构元素对所述第一降噪图像和所述第二降噪图像进行第一次滤波，得到第一一次滤波图像和第二一次滤波图像；利用剩余两个所述结构元素对所述第一一次滤波图像和第二一次滤波图像进行第二次滤波，得到所述第一滤波图像和第二滤波图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一滤波图像和所述第二滤波图像计算差异图像包括：分别利用预置第一函数和预置第二函数，根据所述第一滤波图像和所述第二滤波图像，计算第一差异图像和第二差异图像；对所述第一差异图像和所述第二差异图像进行加权平均计算，得到所述差异图像。5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：利用预置聚类算法对所述差异遥感图像进行聚类，得到最终差异图像，所述最终差...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘陆洋，贾振红，
申请(专利权)人：新疆大学，
类型：发明
国别省市：新疆,65