一种用户操作关系获取方法及相关装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用户操作关系获取方法，可以利用目标用户以及对应的目标时间段内的目标存储操作日志确定Apriori算法中的数据集，并利用Apriori算法对数据集进行处理得到关于存储操作之间的最强关联规则，进而得到操作之间的目标操作关系，从而可以对广大用户普遍的强关联关系的操作挖掘出用户操作日志海量数据中的隐含关系，分析出用户比较关注或感兴趣的需求，进而可以按照该需求使存储应用的设计等更人性化。本申请还提供了一种用户操作关系获取系统、装置及计算机可读存储介质，同样可以实现上述技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种用户操作关系获取方法及相关装置
本专利技术涉及数据分析领域，更具体地说，涉及一种用户操作关系获取方法、系统、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着存储应用的发展，其功能模块也越来越多。产品的功能设计往往需要依据用户的实际需求。而不同的产品会有不同的用户，用户的使用习惯也往往不同，直观的根据用户操作习惯来确定用户的需求往往得到的结果不够准确，进而也不能得到更准确的产品设计需求，从而产品也不会带来更好的用户体验。因此，如何得到准确的用户操作需求，是本领域技术人员需要解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种用户操作关系获取方法、系统、装置及计算机可读存储介质，以得到准确的用户操作需求。为实现上述目的，本专利技术实施例提供了如下技术方案：一种用户操作关系获取方法，包括：确定预设个数的目标用户；确定每个所述目标用户在目标时间段内的目标存储操作日志；利用所述目标用户与对应的目标存储操作日志得到数据集；利用Apriori算法对所述数据集进行计算得到对应所述数据集的存储操作之间的最强关联规则；利用所述最强关联规则确定目标操作关系。其中，还包括：利用所述目标操作关系生成软件设计信息。其中，还包括：利用所述目标操作关系生成软件售后信息。其中，所述利用所述目标用户与对应的目标存储操作日志得到数据集，包括：利用所述目标操作日志确定对应每个所述目标操作日志的操作项；利用所述操作项与对应的目标用户确定事务；利用所述事务得到所述数据集。其中，所述利用Apriori算法对所述数据集进行计算得到对应所述数据集的存储操作之间的最强关联规则，包括：确定最小置信度阈值与最小支持度阈值；利用所述最小支持度阈值在所述数据集中确定目标项集，其中，所述目标项集包括目标操作项；计算每个所述目标项集的置信度；利用置信度不小于所述最小置信度阈值的目标项集得到最强关联规则。为解决上述技术问题，本申请还提供了一种用户操作关系获取系统，包括：目标用户确定模块，用于确定预设个数的目标用户；日志确定模块，用于确定每个所述目标用户在目标时间段内的目标存储操作日志；数据集确定模块，用于利用所述目标用户与对应的目标存储操作日志得到数据集；计算模块，用于利用Apriori算法对所述数据集进行计算得到对应所述数据集的存储操作之间的最强关联规则；目标操作关系确定模块，用于利用所述最强关联规则确定目标操作关系。其中，还包括：第一生成模块，用于利用所述目标操作关系生成软件设计信息。其中，还包括：第二生成模块，用于利用所述目标操作关系生成软件售后信息。为解决上述技术问题，本申请还提供了一种用户操作关系获取装置，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现如所述用户操作关系获取方法的步骤。为解决上述技术问题，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如所述用户操作关系获取方法的步骤。通过以上方案可知，本专利技术提供的一种用户操作关系获取方法，包括：确定预设个数的目标用户；确定每个所述目标用户在目标时间段内的目标存储操作日志；利用所述目标用户与对应的目标存储操作日志得到数据集；利用Apriori算法对所述数据集进行计算得到对应所述数据集的存储操作之间的最强关联规则；利用所述最强关联规则确定目标操作关系。由此可见，本申请提供的一种用户操作关系获取方法，可以利用目标用户以及对应的目标时间段内的目标存储操作日志确定Apriori算法中的数据集，并利用Apriori算法对数据集进行处理得到关于存储操作之间的最强关联规则，进而得到操作之间的目标操作关系，从而可以对广大用户普遍的强关联关系的操作挖掘出用户操作日志海量数据中的隐含关系，分析出用户比较关注或感兴趣的需求，进而可以按照该需求使存储应用的设计等更人性化。本申请还提供了一种用户操作关系获取系统、装置及计算机可读存储介质，同样可以实现上述技术效果。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例公开的一种用户操作关系获取方法流程图；图2为本专利技术实施例公开的一种具体的用户操作关系获取方法流程图；图3为本专利技术实施例公开的一种用户操作关系获取系统结构示意图；图4为本专利技术实施例公开的一种用户操作关系获取装置结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例公开了一种用户操作关系获取方法、系统、装置及计算机可读存储介质，以得到准确的用户操作需求。参见图1，本专利技术实施例提供的一种用户操作关系获取方法，具体包括：S101，确定预设个数的目标用户。在本方案中，需要使用Apriori经典关联规则算法，结合用户对存储设备的操作日志的数据，挖掘分析用户操作存储设备的强关联规则，进而得到操作关系，使在产品设计或者售后分析时可以利用操作关系的相关数据进行针对性分析。具体地，首先确定目标用户，目标用户的具体个数可以根据实际情况具体设定。S102，确定每个所述目标用户在目标时间段内的目标存储操作日志。具体地，确定每个目标用户在某一目标时间段内的目标存储操作日志。S103，利用所述目标用户与对应的目标存储操作日志得到数据集。具体地，对目标存储操作日志的数据进行预处理，得到数据集。其中，以目标用户以及其对应的目标时间段内的操作，作为数据集中的一条事务，例如，用户为superuser，其对应的目标时间段内的操作snap、chiogrp等为数据集中的一条事务项。S104，利用Apriori算法对所述数据集进行计算得到对应所述数据集的存储操作之间的最强关联规则。在本方案中，将目标用户和对应的目标存储操作日志作为数据集，进行Apriori算法的计算，得到关于同存储操作之间的最强关联规则。S105，利用所述最强关联规则确定目标操作关系。具体地，利用最强关联规则可以确定存储操作之间的目标操作关系，例如操作A与操作B为最强关联规则，则可以确定用户进行操作A之后往往会进行操作B，因此可以利用该关系生成软件设计信息，用于根据每个操作的关联关系设计软件的功能模块，也可以利用该关系生成软件售后信息，如根据最强关联规则确定用户操作A之后往往会进行操作B，因此在售后信息中可以体现出操作A与操作B之间的关系，并在售后讲解时，按照该关系进行讲解。由此可见，本申请实施例提供的一种用户操作关系获取方法，可以利用目标用户以及对应的目标时间段内的目标存储操作日志确定Apriori算法中的数据集，并利用Apriori算法对数据集进行处理得到关于存储操作之间的最强关联规则，进而得到操作之间的目标操作关系，从而可以对广大用户普遍的强关联关系的操作挖掘出用户操作日志海量数据中的隐含关系，分析出用户比较关注或感兴趣的需求，进而可以按照该需求本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户操作关系获取方法，其特征在于，包括：确定预设个数的目标用户；确定每个所述目标用户在目标时间段内的目标存储操作日志；利用所述目标用户与对应的目标存储操作日志得到数据集；利用Apriori算法对所述数据集进行计算得到对应所述数据集的存储操作之间的最强关联规则；利用所述最强关联规则确定目标操作关系。

【技术特征摘要】
1.一种用户操作关系获取方法，其特征在于，包括：确定预设个数的目标用户；确定每个所述目标用户在目标时间段内的目标存储操作日志；利用所述目标用户与对应的目标存储操作日志得到数据集；利用Apriori算法对所述数据集进行计算得到对应所述数据集的存储操作之间的最强关联规则；利用所述最强关联规则确定目标操作关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：利用所述目标操作关系生成软件设计信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：利用所述目标操作关系生成软件售后信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标用户与对应的目标存储操作日志得到数据集，包括：利用所述目标操作日志确定对应每个所述目标操作日志的操作项；利用所述操作项与对应的目标用户确定事务；利用所述事务得到所述数据集。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用Apriori算法对所述数据集进行计算得到对应所述数据集的存储操作之间的最强关联规则，包括：确定最小置信度阈值与最小支持度阈值；利用所述最小支持度阈值在所述数据集中确定目标项集，其中，所述目标项集包括目标操作项；计算每个所述目标项集的置信度；利用置...

【专利技术属性】
技术研发人员：张建刚，
申请(专利权)人：郑州云海信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：河南,41