一种活跃用户的询量方法和装置制造方法及图纸

技术编号:19481763 阅读:16 留言:0更新日期:2018-11-17 10:44
本发明专利技术实施例提供了一种活跃用户的询量方法和装置,具体为针对特定的广告位,获取广告位的真实活跃用户数量和未来预设时长的平均活跃用户数量;构建用户字典,用户字典包括每个用户所搜索的所有关键词和每个关键词所对应的用户数量;构建频繁模式树,频繁模式树中包括多个记录;根据用户字典对广告主所定向的定向关键词进行排序;根据频繁模式树统计定向关键词所覆盖的总活跃用户数量;将总活跃用户数除以真实活跃用户数量,再乘以平均活跃用户数量,得到活跃用户的用户数量。广告主可以根据得到的活跃用户的用户数量对关键词进行设置,从而提高了广告投放效果。

【技术实现步骤摘要】
一种活跃用户的询量方法和装置
本专利技术涉及互联网
,特别是涉及一种活跃用户的询量方法和装置。
技术介绍
广告主在通过互联网或播放终端投放广告时,希望有效触达目标受众群体,故会设置若干符合品牌形象与特点的关键词,以使用户对这些关键词进行搜索,合理的关键词可以触达更多的用户,从而使更多的用户有效地接收所投放的广告内容。本申请的专利技术人在实施相应技术方案时发现,一般来说,广告主对关键词可触达的活跃用户的用户数量缺乏直观感受,从而无法确定所设置的关键词是否合理,进而可能使真实触达的用户量过低,造成广告投放效果较差。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术提供了一种活跃用户的询量方法和装置,以解决对相应关键词所触达的活跃用户进行有效统计,从而可以使广告主能够根据活跃用户的用户数量对关键词进行设置,以提高广告投放的效果。为了解决上述问题,本专利技术公开了一种活跃用户的询量方法,,包括步骤:针对特定的广告位,获取所述广告位的真实活跃用户数量和未来预设时长的平均活跃用户数量;构建用户字典,所述用户字典包括每个用户所搜索的所有关键词和每个关键词所对应的用户数量;构建频繁模式树,所述频繁模式树中包括多个记录;根据所述用户字典对广告主所定向的定向关键词进行排序;根据所述频繁模式树统计所述定向关键词所覆盖的总活跃用户数量;将所述总活跃用户数除以所述真实活跃用户数量,再乘以所述平均活跃用户数量,得到活跃用户的用户数量。可选的,所述获取所述广告位的真实活跃用户量和未来预设时长的平均活跃用户量,包括:获取所述广告位在预测前一天的活跃用户数量;预测未来预设时长中每一天的活跃用户数量,得到多个活跃用户数量;根据所述多个活跃用户数量和所述预设时长进行平均计算,得到所述平均活跃用户数量。可选的,所述预设时长为7天、15天或30天。可选的,所述构建用户字典,包括:获取预测前一天中每个用户搜索的所有关键词;进一部获取每个关键词所对应的用户数量;根据所述所有关键词和所述用户数量构建上述用户字典。可选的,所述构建用户字典,还包括:根据预设的阈值将频率低于所述阈值的关键词予以滤除;对所述字典中每个用户下的关键词按频率高低进行排序。为了上述方法的实施,本专利技术还提供了一种活跃用户的询量装置,包括:用户数获取模块,用于针对特定的广告位,获取所述广告位的真实活跃用户数量和未来预设时长的平均活跃用户数量;字典构建模块,用于构建用户字典,所述用户字典包括每个用户所搜索的所有关键词和每个关键词所对应的用户数量;模式树构建模块,用于构建频繁模式树,所述频繁模式树中包括多个记录;关键词排序模块,用于根据所述用户字典对广告主所定向的定向关键词进行排序;总用户统计模块,用于根据所述频繁模式树统计所述定向关键词所覆盖的总活跃用户数量;结果计算模块,用于将所述总活跃用户数除以所述真实活跃用户数量,再乘以所述平均活跃用户数量,得到活跃用户的用户数量。可选的,所述用户数获取模块包括:第一用户获取单元,用于获取所述广告位在预测前一天的活跃用户数量;用户数预测单元,用于预测未来预设时长中每一天的活跃用户数量,得到多个活跃用户数量;用户数计算单元,用于根据所述多个活跃用户数量和所述预设时长进行平均计算,得到所述平均活跃用户数量。可选的,所述预设时长为7天、15天或30天。可选的,所述字典构建模块包括:关键词获取单元,用于获取预测前一天中每个用户搜索的所有关键词;第二用户获取单元,用于进一部获取每个关键词所对应的用户数量;字典构建单元,用于根据所述所有关键词和所述用户数量构建上述用户字典。可选的,所述字典构建模块还包括:低频词滤除单元,用于根据预设的阈值将频率低于所述阈值的关键词予以滤除;关键词排序单元,用于对所述字典中每个用户下的关键词按频率高低进行排序。从上述技术方案可以看出,本专利技术提供了一种活跃用户的询量方法和装置,具体为针对特定的广告位,获取广告位的真实活跃用户数量和未来预设时长的平均活跃用户数量;构建用户字典,用户字典包括每个用户所搜索的所有关键词和每个关键词所对应的用户数量;构建频繁模式树,频繁模式树中包括多个记录;根据用户字典对广告主所定向的定向关键词进行排序;根据频繁模式树统计定向关键词所覆盖的总活跃用户数量;将总活跃用户数除以真实活跃用户数量,再乘以平均活跃用户数量,得到活跃用户的用户数量。广告主可以根据得到的活跃用户的用户数量对关键词进行设置,从而提高了广告投放效果。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种活跃用户的询量方法的步骤流程图;图2为本专利技术实施例提供的一种活跃用户的询量装置的结构框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。实施例一图1为本专利技术实施例提供的一种活跃用户的询量方法的步骤流程图。参照图1所示,本实施例提供的询量方法用于对广告主所投放广告的关键词所触达的用户数进行统计,具体包括如下步骤:S101:获取广告位的真实活跃用户数量和未来预设时长的平均活跃用户数量。该广告位是指广告主所投放广告的广告位,即针对该特定的广告位获取真实活跃用户数量和平均活跃用户数量,真实活跃用户数量是指从预测时的前一天的日志中统计出的真实活跃用户数量,未来的平均活跃用户数量是指对未来预设时长内的活跃用户数量的预估结果。具体的获取步骤为:首先通过对日志的统计获取特定的广告位在预测前一天的活跃用户数量;然后对未来预设时长中每一天的活跃用户数量进行预估,得到多个活跃用户数量;最后根据多个活跃用户数量和预设时长进行平均计算,得到上述平均活跃用户数量。本实施例中的预设时长优选7天,也可以选用15天、30天等,在本申请主旨下的其他时长也均在本申请的保护范围之内。S102:构建每个用户所搜索的关键词和用户数量的用户字典。该用户字典包括的关键词是指用户搜索的普通关键词和观影兴趣关键词。具体步骤如下:首先获取预测前一天中每个用户所搜索的所有关键词;然后,进一部获取每个关键词所对应的用户数量;最后将所有关键词和用户数量构建为上述的用户字典。另外,为了提高计算效率,还可以根据预设的阈值将某些关键词进行滤除,即将出现频率低于该阈值的关键词予以滤除;还有将字典中每个用户下的关键词按频率高低进行排序,从而可以提供查找的效率。这里预设的阈值可以根据实际情况进行确定,并根据本申请的技术方案的实际运行情况进行调整。S103:构建包括多个记录的频繁模式树。即依据计算性能,从字典中选取全部数据或抽样部分数据构建频繁模式树,该频繁模式树中包括多条记录。在这些记录中,关键词频率越高,越靠近该树的根节点,若两条记录头部若干关键词重合,则只更新相应关键词计数。另外,构建树的过程中需要维护一个字典,key为关键词,value为涵盖该关键词的所有节点本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种活跃用户的询量方法,其特征在于,包括步骤:针对特定的广告位,获取所述广告位的真实活跃用户数量和未来预设时长的平均活跃用户数量;构建用户字典,所述用户字典包括每个用户所搜索的所有关键词和每个关键词所对应的用户数量;构建频繁模式树,所述频繁模式树中包括多个记录;根据所述用户字典对广告主所定向的定向关键词进行排序;根据所述频繁模式树统计所述定向关键词所覆盖的总活跃用户数量;将所述总活跃用户数量除以所述真实活跃用户数量,再乘以所述平均活跃用户数量,得到活跃用户的用户数量。

【技术特征摘要】
1.一种活跃用户的询量方法,其特征在于,包括步骤:针对特定的广告位,获取所述广告位的真实活跃用户数量和未来预设时长的平均活跃用户数量;构建用户字典,所述用户字典包括每个用户所搜索的所有关键词和每个关键词所对应的用户数量;构建频繁模式树,所述频繁模式树中包括多个记录;根据所述用户字典对广告主所定向的定向关键词进行排序;根据所述频繁模式树统计所述定向关键词所覆盖的总活跃用户数量;将所述总活跃用户数量除以所述真实活跃用户数量,再乘以所述平均活跃用户数量,得到活跃用户的用户数量。2.如权利要求1所述的询量方法,其特征在于,所述获取所述广告位的真实活跃用户量和未来预设时长的平均活跃用户量,包括:获取所述广告位在预测前一天的活跃用户数量;预测未来预设时长中每一天的活跃用户数量,得到多个活跃用户数量;根据所述多个活跃用户数量和所述预设时长进行平均计算,得到所述平均活跃用户数量。3.如权利要求2所述的询量方法,其特征在于,所述预设时长为7天、15天或30天。4.如权利要求1所述的询量方法,其特征在于,所述构建用户字典,包括:获取预测前一天中每个用户搜索的所有关键词;进一步获取每个关键词所对应的用户数量;根据所述所有关键词和所述用户数量构建上述用户字典。5.如权利要求4所述的询量方法,其特征在于,所述构建用户字典,还包括:根据预设的阈值将频率低于所述阈值的关键词予以滤除;对所述字典中每个用户下的关键词按频率高低进行排序。6.一种活跃用户的询量装置,其特征在于,包括:用户数获取模块,用于针对特定的广告位,获取所述广告位的真实活跃用...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘少华刘国辉
申请(专利权)人:北京奇艺世纪科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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