一种基于笑脸检测的微笑服务评价方法技术

技术编号:19481758 阅读:38 留言:0更新日期:2018-11-17 10:44
本发明专利技术公开了一种基于笑脸检测的微笑服务评价方法,包括如下步骤:打开摄像头,获取脸部图像,采用人工智能卷积神经网的方法对图像序列进行动态人脸检测和跟踪,包括脸部地标检测、脸部地标和头部位置追踪、脸部动作单元识别、视线跟踪等;在获取脸部关键点后计算头部的坐标位置得到俯仰、偏航和滚动的角度,根据这些参数判决被摄对像的表情从而给与客观的评价;本发明专利技术可以定时的检测服务方和客户方的笑脸(或愤怒)并以此作为对服务方的评价,而消除了由于客户碍于面子不便给出不满意评价的尴尬;可以用于各种服务行业的服务质量评价系统。

【技术实现步骤摘要】
一种基于笑脸检测的微笑服务评价方法
本专利技术属于人脸检测的表情检测领域,更具体地说,尤其涉及一种基于笑脸检测的微笑服务评价方法。
技术介绍
目前服务行业都采取让客户提供评价的方法,该方法具有不客观性。在服务人员完成服务后,一般都会让客户去点击服务机构提供的设备,一般有:满意,一般和不满意等选项,并以客户的评价作为服务员的考评参考。众所周知,一般的客户不便于当面给予服务方差评,即使服务方的态度或方式使用客户很不满意。本专利技术提供了一种客观的评测方法,可以定时的检测服务方和客户方的笑脸(或愤怒)并以此作为对服务方的评价,而消除了由于客户碍于面子不便给出不满意评价的尴尬。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于笑脸检测的微笑服务评价方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于笑脸检测的微笑服务评价方法,包括如下步骤:打开摄像头,获取脸部图像,采用人工智能卷积神经网的方法对图像序列进行动态人脸检测和跟踪,包括脸部地标检测、脸部地标和头部位置追踪、脸部动作单元识别、视线跟踪等;在获取脸部关键点后计算头部的坐标位置得到俯仰、偏航和滚动的角度,根据这些参数判决被摄对像的表情;在服务过程中,当叫号机呼叫下一下顾客且服务员按下确定按钮后开始下一次服务;系统定期对服务人员或顾客进行表情检测并将数据存入数据库中并同时保存时间戳;当服务员按下结束本次服务后完成本次服务,系统将自动根据笑脸的次数或其它表情判定本次服务的评价。优选的,脸部检测方式采用深度学习人脸检测算法,包括脸部地标检测、脸部地标和头部位置追踪、脸部动作单元识别、视线跟踪;人脸在视野中的位置判断,居于图像中部,视野中包含了整个人脸要素;计算人脸特征的关键点数据。优选的,根据关键点数据计算人脸的表情,表情分为笑脸、愤怒、悲伤等。优选的,分别定期对服务方和客户进行笑脸检测,在叫号后开始下一次服务的开始直到本次服务结束。与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:可以定时的检测服务方和客户方的笑脸(或愤怒)并以此作为对服务方的评价,而消除了由于客户碍于面子不便给出不满意评价的尴尬;可以用于各种服务行业的服务质量评价系统。附图说明图1为本专利技术的流程图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。一种基于笑脸检测的微笑服务评价方法,包括如下步骤:打开摄像头,获取脸部图像,采用人工智能卷积神经网的方法对图像序列进行动态人脸检测和跟踪,包括脸部地标检测、脸部地标和头部位置追踪、脸部动作单元识别、视线跟踪等;在获取脸部关键点后计算头部的坐标位置得到俯仰、偏航和滚动的角度,根据这些参数判决被摄对像的表情;在服务过程中,当叫号机呼叫下一下顾客且服务员按下确定按钮后开始下一次服务;系统定期对服务人员或顾客进行表情检测并将数据存入数据库中并同时保存时间戳;当服务员按下结束本次服务后完成本次服务,系统将自动根据笑脸的次数或其它表情判定本次服务的评价。优选的,脸部检测方式采用深度学习人脸检测算法,包括脸部地标检测、脸部地标和头部位置追踪、脸部动作单元识别、视线跟踪;人脸在视野中的位置判断,居于图像中部,视野中包含了整个人脸要素;计算人脸特征的关键点数据。具体的,根据关键点数据计算人脸的表情,表情分为笑脸、愤怒、悲伤等。具体的,分别定期对服务方和客户进行笑脸检测,在叫号后开始下一次服务的开始直到本次服务结束。客户出现在愤怒的表情服务方定义为不满意,悲伤的表情服务方定义为一般,笑脸的表情服务方定义为满意。以上所述,仅为本专利技术较佳的具体实施方式,但本专利技术的保护范围并不局限于此,任何熟悉本
的技术人员在本专利技术揭露的技术范围内,根据本专利技术的技术方案及其专利技术构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于笑脸检测的微笑服务评价方法,其特征在于,包括如下步骤:打开摄像头,获取脸部图像,采用人工智能卷积神经网的方法对图像序列进行动态人脸检测和跟踪,包括脸部地标检测、脸部地标和头部位置追踪、脸部动作单元识别、视线跟踪等;在获取脸部关键点后计算头部的坐标位置得到俯仰、偏航和滚动的角度,根据这些参数判决被摄对像的表情;在服务过程中,当叫号机呼叫下一下顾客且服务员按下确定按钮后开始下一次服务;系统定期对服务人员或顾客进行表情检测并将数据存入数据库中并同时保存时间戳;当服务员按下结束本次服务后完成本次服务,系统将自动根据笑脸的次数或其它表情判定本次服务的评价。

【技术特征摘要】
1.一种基于笑脸检测的微笑服务评价方法,其特征在于,包括如下步骤:打开摄像头,获取脸部图像,采用人工智能卷积神经网的方法对图像序列进行动态人脸检测和跟踪,包括脸部地标检测、脸部地标和头部位置追踪、脸部动作单元识别、视线跟踪等;在获取脸部关键点后计算头部的坐标位置得到俯仰、偏航和滚动的角度,根据这些参数判决被摄对像的表情;在服务过程中,当叫号机呼叫下一下顾客且服务员按下确定按钮后开始下一次服务;系统定期对服务人员或顾客进行表情检测并将数据存入数据库中并同时保存时间戳;当服务员按下结束本次服务后完成本次服务,系统将自动根据笑脸的次数或其它表情判定本次服务的...

【专利技术属性】
技术研发人员:施金佑林志祥
申请(专利权)人:华慧视科技天津有限公司
类型:发明
国别省市:天津,12

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