一种人口预测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:19481358 阅读:27 留言:0更新日期:2018-11-17 10:41
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种人口预测方法及装置,用以解决现有技术中存在的人口预测的角度以及依赖的预测模型较为单一、扩展性较差的问题。主要包括:获取用于进行人口预测的指标数据,生成至少一项人口预测任务,从预设模型集合中,为至少一项人口预测任务中每个人口预测任务选取相应的预测模型,针对每个人口预测任务,基于选取的预测模型以及获取的指标数据进行人口预测。从而,避免现有技术中人口预测产品仅依赖单一预测模型进行人口预测的缺陷,可以从预设模型集合中的至少两种预测模型中选择相应的预测模型,支持使用多种预测模型,从而,提升人口预测产品的使用效率以及可扩展性。

【技术实现步骤摘要】
一种人口预测方法及装置
本申请涉及计算机
,尤其涉及一种人口预测方法及装置。
技术介绍
当前各个国家经济的发展、环境的变化、资源的配置等都离不开人口结构的变化。在这样的需求下,高精度的人口预测方案尤为重要。目前存在的一些人口预测软件,例如:Spectrum,PDE,PADIS-INT等。这些人口预测软件仅支持单一预测模型,导致人口预测的角度以及依赖的预测模型较为单一。而且这些人口预测软件是基于用户界面进行操作,扩展性较差。综上,亟需找到一种新的人口预测方案以克服上述缺陷。
技术实现思路
本申请实施例提供一种人口预测方法及装置,用以解决现有技术中存在的人口预测的角度以及依赖的预测模型较为单一、扩展性较差的问题。为了解决上述技术问题,本申请实施例采用下述技术方案:第一方面,提供了一种人口预测方法,包括:获取用于进行人口预测的指标数据,所述指标数据为反映人口信息的至少一项指标信息;生成至少一项人口预测任务;从预设模型集合中,为所述至少一项人口预测任务中每个人口预测任务选取相应的预测模型,其中,所述预设模型集合中包含至少两种类型的预测模型;针对所述每个人口预测任务,基于选取的预测模型以及获取的指标数据进行人口预测。第二方面,提供了一种人口预测装置,包括:获取模块,用于获取用于进行人口预测的指标数据,所述指标数据为反映人口信息的至少一项指标信息;生成模块,用于生成至少一项人口预测任务;选取模块,用于从预设模型集合中,为所述至少一项人口预测任务中每个人口预测任务选取相应的预测模型,其中,所述预设模型集合中包含至少两种类型的预测模型;预测模块,用于针对所述每个人口预测任务,基于选取的预测模型以及获取的指标数据进行人口预测。第三方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的人口预测方法的步骤。本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:通过本申请技术方案,获取用于进行人口预测的指标数据,生成至少一项人口预测任务,从预设模型集合中,为所述至少一项人口预测任务中每个人口预测任务选取相应的预测模型,针对所述每个人口预测任务,基于选取的预测模型以及获取的指标数据进行人口预测。从而,基于多种预测模型以各个角度进行人口预测,此外还引入了贝叶斯概率模型。避免了现有技术中人口预测产品仅依赖单一预测模型进行人口预测的缺陷,可以从预设模型集合中的至少两种预测模型中选择相应的预测模型,支持使用多种预测模型,从而,提升人口预测产品的使用效率以及可扩展性。同时,本申请采用基于浏览器的开发,用户只要有网络可以随时随地访问该服务,可视化较为丰富,支持自动化生成报告。还可以同时支持多种语言。可以修改模型使用的任何参数,模拟政策变化带来的人口结构变化。支持用户进行多任务的对比,可以对同类任务进行对比,也可以对不同人口结构的国家进行对比。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:图1为本申请所涉及的人口预测方案所适用的系统架构示意图;图2a为本申请实施例提供的人口预测方法的步骤示意图之一;图2b为本申请实施例中步骤23的具体实现步骤示意图;图2c为本申请实施例中步骤22的具体实现步骤示意图;图2d为本申请实施例提供的人口预测方法的步骤示意图之二;图2e为本申请实施例提供的人口预测方法的步骤示意图之三;图3a为本申请实施例提供的以分要素模型进行人口预测的步骤示意图;图3b为本申请实施例提供的以多状态模型进行人口预测的步骤示意图;图4a为本申请提供的人口预测装置的结构示意图之一;图4b为本申请提供的人口预测装置的结构示意图之二;图4c为本申请提供的人口预测装置的结构示意图之三。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。以下结合附图,详细说明本申请各实施例提供的技术方案。需要说明的是,本申请说明书所涉及的人口预测方案是基于多种预测模型实现的,基于浏览器的系统。人口预测是对人口的数量和结构进行预测,对经济、社会、环境的发展有指导作用,为政府决策提供重要依据。人口数量由出生、死亡和迁移决定,确定了这三个组分的变化,就可以确定人口数的变化趋势。本专利采用多种人口预测模型预测世界各国人口变化趋势,包括分要素模型、基于贝叶斯的概率人口预测模型、多状态模型、多维家庭户模型,并基于预测结果计算各项人口关键指标的值,较为全面的涵盖了人口结构预测的各类统计模型。另外,软件本身基于浏览器操作,用户在何时何地都可以使用。各项指标的预测结果支持报表报告的导出功能,并支持打印。因此,在介绍本申请方案之前,对有可能涉及到的术语进行解释。--人口预测:人口预测就是根据现有的人口状况并考虑影响人口发展的各种因素,按照科学的方法,测算在未来某个时间的人口规模、水平和趋势。--分要素模型:分要素模型将人口划分为按照分年龄、性别的队列,并由生育、死亡和迁移行为来解释。--多状态模型:在分要素模型的基础上考虑人口状态,例如:教育、城乡、婚姻、宗教等,通过考虑状态转移率,预测每个状态下的分年龄和性别的人口数。--总和生育率:指该国家或地区的妇女在育龄期间,每个妇女平均的生育子女数。--分年龄生育率:指任一年龄组中每1000妇女的全年活产婴儿数。--模型生命表:能够概括许多国家和地区人口死亡风险的一套有代表性的生命表。主要作用是在缺乏可靠基础数据的情况下,帮助估计出人口的死亡率、平均预期寿命等风险参数。--婴儿死亡率:指婴儿出生后不满周岁死亡人数同出生人数的比率。--出生性别比:某一时期内出生男婴与女婴的数量之比的反映。其数值为每100名女婴对应的男婴数。下面通过以下实施例对本申请所涉及的方案进行详述。参照图1所示,为本申请所涉及的人口预测方案所适用的系统架构,该系统架构中执行人口预测方法的执行主体可以为服务器11,而用户可以通过能够访问服务器11的终端设备12与服务器11进行交互。参照图1中所示,该系统架构中可以包含一台服务器11和多台终端设备12,每台终端设备12可以被用户以Web网页的方式访问来实现人口预测。实施例一参照图2a所示,为本申请实施例提供的人口预测方法的步骤示意图,其中,该方法的执行主体可以为服务器,该方法主要包括以下步骤:步骤21:获取用于进行人口预测的指标数据,所述指标数据为反映人口信息的至少一项指标信息。应理解,在本申请中,这些指标数据可以是从某些公认的权威机构获取或是申请采集,这些权威机构可以为:联合国或是世界银行等合法机构。其中,指标数据可以理解为包含至少一项指标信息的数据集合。指标信息具体可以为:基础年份人口数据、分年龄生育率、简易生命表、出生性别比、婴儿死亡率等信息中的一种。在获取到这些用于进行人口预测的指标数据之后,会将这些指标数据以不同的方式(由于指标数据的格式有可能不同,因此,存储方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人口预测方法,其特征在于,包括:获取用于进行人口预测的指标数据,所述指标数据为反映人口信息的至少一项指标信息;生成至少一项人口预测任务;从预设模型集合中,为所述至少一项人口预测任务中每个人口预测任务选取相应的预测模型,其中,所述预设模型集合中包含至少两种类型的预测模型;针对所述每个人口预测任务,基于选取的预测模型以及获取的指标数据进行人口预测。

【技术特征摘要】
1.一种人口预测方法,其特征在于,包括:获取用于进行人口预测的指标数据,所述指标数据为反映人口信息的至少一项指标信息;生成至少一项人口预测任务;从预设模型集合中,为所述至少一项人口预测任务中每个人口预测任务选取相应的预测模型,其中,所述预设模型集合中包含至少两种类型的预测模型;针对所述每个人口预测任务,基于选取的预测模型以及获取的指标数据进行人口预测。2.如权利要求1所述的人口预测方法,其特征在于,从预设模型集合中,为所述至少一项人口预测任务中每个人口预测任务选取相应的预测模型,具体包括:确定所述至少一项人口预测任务中每个人口预测任务的任务内容;从预设模型集合中选取与所述任务内容相关的预测模型。3.如权利要求1或2所述的人口预测方法,其特征在于,生成至少一项人口预测任务,具体包括:接收用户在浏览器界面操作而生成的指令信息;根据所述指令信息生成至少一项人口预测任务。4.如权利要求1所述的人口预测方法,其特征在于,还包括:统计并比对至少两项人口预测任务的人口预测结果。5.如权利要求4所述的人口预测方法,其特征在于,还包括:将人口预测结果和/或比对结果进行展示。6.一种人口预测装置,其特征在于,包括:获取模块,用于获取用于进行人口预测的指标数...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵丹刘译璟于帮付边蓓蕾黄伟余彬
申请(专利权)人:北京百分点信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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