文本信息的生成方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种文本信息的生成方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取用户的社交文本信息；根据所述社交文本信息获取所述用户的性格特征词以及所述性格特征词的词频；将所述用户的性格特征词以及所述性格特征词的词频输入到预先设置的基于神经网络的预测分析系统，得到所述用户的人格特征向量；将所述用户的人格特征向量输入到预先设置的人格化生成模型，生成与所述用户匹配的人格特征文本信息。该方法能够生成更好地体现用户人格特点的文本信息。

【技术实现步骤摘要】
文本信息的生成方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种文本信息的生成方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
在很多场合下，例如，在银行和保险行业，为了了解用户的特点并与用户进行更好的交谈和互动，目前在一些系统中出现了根据用户的身份、年龄和国家等信息生成的用户的文本信息。但是这些文本信息反映的用户的信息有限，不能较好地描述用户的特点。
技术实现思路
本申请的目的是提供一种文本信息的生成方法、装置、计算机设备及存储介质，用于生成更好地体现用户人格特点的文本信息。为实现上述目的，本申请提供一种文本信息的生成方法，包括以下内容：获取用户的社交文本信息；根据所述社交文本信息获取所述用户的性格特征词以及所述性格特征词的词频；将所述用户的性格特征词以及所述性格特征词的词频输入到预先设置的基于神经网络的预测分析系统，得到所述用户的人格特征向量；获取初始特征字词；将所述用户的人格特征向量和所述初始特征字词输入到预先设置的人格化生成模型，生成与所述用户匹配的人格特征文本信息。在一种可能的实现方式中，上述方法还包括：获取初始特征字词。上述将用户的人格特征向量输入到预先设置本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种文本信息的生成方法，其特征在于，包括：获取用户的社交文本信息；根据所述社交文本信息获取所述用户的性格特征词以及所述性格特征词的词频；将所述用户的性格特征词以及所述性格特征词的词频输入到预先设置的基于神经网络的预测分析系统，得到所述用户的人格特征向量；将所述用户的人格特征向量输入到预先设置的人格化生成模型，生成与所述用户匹配的人格特征文本信息。

【技术特征摘要】
1.一种文本信息的生成方法，其特征在于，包括：获取用户的社交文本信息；根据所述社交文本信息获取所述用户的性格特征词以及所述性格特征词的词频；将所述用户的性格特征词以及所述性格特征词的词频输入到预先设置的基于神经网络的预测分析系统，得到所述用户的人格特征向量；将所述用户的人格特征向量输入到预先设置的人格化生成模型，生成与所述用户匹配的人格特征文本信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述社交文本信息包括所述用户的社交消息和所述用户的身份信息中的至少一种。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述社交文本信息获取所述用户的性格特征词以及所述性格特征词的词频，包括：采用分词技术对所述社交文本信息进行分词处理，得到分词处理后的词组；根据所述分词处理后的词组以及预设的心理学词库进行匹配，得到所述用户的性格特征词以及所述性格特征词的词频。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述用户的性格特征词以及所述性格特征词的词频输入到预先设置的基于神经网络的预测分析系统，得到所述用户的人格特征向量，包括：将所述用户的性格特征词以及所述性格特征词的词频输入到预先设置的基于神经网络的预测分析系统，得到所述用户的人格化分析值；根据所述用户的人格化分析值得到所述用户的人格特征向量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：王杰，顾海倩，王姿雯，庄伯金，肖京，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44