WiFi热点流量控制方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种WiFi热点流量控制方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括获取目标WiFi热点的流量使用信息，根据流量使用信息建立幂律分布模型，采用预设信息验证准则对幂律分布模型进行验证；当验证通过时，采用幂律分布模型对WiFi热点进行预测，根据预测结果对WiFi热点进行控制管理，在现有这种WiFi网络动态变化的应用场景下，无法有效地对网络进行规划和动态调整，导致用户体验差问题，本发明专利技术还公开了一种装置及计算机可读存储介质，通过实施上述方案，最大程度上实现了对WiFi热点进行管理控制，根据对WiFi热点进行管理控制，有效地实现网络规划和动态调整。

【技术实现步骤摘要】
WiFi热点流量控制方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及通信
，更具体地说，涉及一种WiFi热点流量控制方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着移动终端的普及，越来越多的场所均配置有无线宽带(WIreless-Fidelity，WiFi)设备，移动终端可以通过场所提供的合法密码接入WiFi设备进行网络访问，为用户访问网络提供了极大的便利。随着数字化业务的发展，对于公共环境提供的WiFi设备来说，用户连接该WiFi设备的人数和使用的WiFi流量呈现爆炸式的增长，而且WiFi承载连接数和WiFi承载流量在时间和空间上呈现不均衡的矛盾日益突出，在这种WiFi网络动态变化的应用场景下，如何进行有效地网络规划和动态调整，使WiFi流量能够合理的分配到各连接终端成为函需解决的问题。例如过多的连接WiFi设备的连接数会导致WiFi设备负载不均衡，网络信号不佳，且网络使用不稳定。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于在现有这种WiFi网络动态变化的应用场景下，无法有效地对网络进行规划和动态调整，导致用户体验差问题，针对该技术问题，提供一种WiFi热点流量控制方法、终端及计算机可读存储介质。为解决上述技术问题，本专利技术提供一种WiFi热点流量控制方法，WiFi热点流量控制方法包括：获取目标WiFi热点的流量使用信息；根据流量使用信息建立幂律分布模型；采用预设信息验证准则对幂律分布模型进行验证；当验证通过时，采用幂律分布模型对WiFi热点进行预测，根据预测结果对WiFi热点进行控制管理。可选的，流量使用信息包括连接WiFi热点的连接数和WiFi热点的流量使用值、WiFi热点的连接数和WiFi热点的流量使用时长、WiFi热点的流量使用时长和WiFi热点的流量使用值中的至少一种。可选的根据流量使用信息建立幂律分布模型包括以下几种模型中的至少一种：将WiFi热点的连接数作为幂律分布数学模型的自变量，将WiFi热点的流量使用值作为因变量，得到第一幂律分布模型；将WiFi热点的流量使用时长作为幂律分布数学模型的自变量，将WiFi热点的连接数作为因变量，得到第二幂律分布模型；将WiFi热点的流量使用时长作为幂律分布数学模型的自变量，WiFi热点的流量使用值作为因变量，得到第三幂律分布模型；将WiFi热点的流量使用值作为幂律分布数学模型的自变量，将连接WiFi热点的连接数作为因变量，得到第四幂律分布模型。可选的，预设信息验证准则包括AIC信息准则；幂律分布模型包括一种模型时，采用预设信息验证准则对幂律分布模型进行验证包括：将幂律分布模型作为AIC信息准则的似然函数，幂律分布模型的参数的数量作为AIC信息准则的参数的数量，得到AIC值；将AIC值与预设阈值进行比较，当AIC值小于预设阈值时，将幂律分布模型作为目标幂律分布模型。可选的，预设信息验证准则包括AIC信息准则；幂律分布模型包括至少两种模型时，采用预设信息验证准则对幂律分布模型进行验证包括：将至少两种幂律分布模型分布作为AIC信息准则的似然函数，至少两种幂律分布模型的参数的数量分布作为AIC信息准则的参数的数量，得到至少两个AIC值；将至少两个AIC值与预设阈值进行比较，当至少两个AIC值均小于预设阈值时，验证结果为通过；从至少两种幂律分布模型中选择AIC值最小的幂律分布模型作为目标幂律分布模型；或，从至少两种幂律分布模型中随机选择一个幂律分布模型作为目标幂律分布模型。可选的，当目标幂律分布模型为第一幂律分布模型或第三幂律分布模型时，预测结果为预测流量使用值；当目标幂律分布模型为第二幂律分布模型或第四幂律分布模型时，预测结果为预测连接数；根据预测结果对WiFi热点进行控制管理包括：对WiFi热点的连接数、流量使用值中的至少一种进行控制管理。可选的，对WiFi热点的连接数进行控制管理包括：当当前与WiFi热点连接的终端连接数大于第一阈值时，获取当前与WiFi热点连接的各终端的终端优先级，按终端优先级从低到高依次断开已连接的终端，直到终端连接数小于等于第二阈值；或/和，根据WiFi热点的最大承载连接数和当前与WiFi热点连接的终端连接数控制后续接入WiFi热点的终端连接数小于等于第三阈值。可选的，对WiFi热点的流量使用值进行控制管理包括：当当前与WiFi热点连接的终端流量使用值大于第四阈值时，获取当前与WiFi热点连接的各终端的终端优先级，按终端优先级从低到高依次断开已连接的终端，直到终端流量使用值小于等于第五阈值；或/和，根据WiFi热点的最大承载流量值和当前与WiFi热点连接的终端流量使用值控制后续接入WiFi热点的终端流量使用值小于等于第六阈值。进一步地，本专利技术还提供了一种装置，装置包括处理器、存储器及通信总线；通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个程序，以实现如上述的WiFi热点流量控制方法的步骤。进一步地，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上述的WiFi热点流量控制方法的步骤。有益效果本专利技术提供一种WiFi热点流量控制方法、装置及计算机可读存储介质，针对在现有这种WiFi网络动态变化的应用场景下，无法有效地对网络进行规划和动态调整，导致用户体验差问题，通过获取目标WiFi热点的流量使用信息，根据流量使用信息建立幂律分布模型，并采用预设信息验证准则对幂律分布模型进行验证，当验证通过时，采用幂律分布模型对WiFi热点进行预测，根据预测结果对WiFi热点进行控制管理。即本专利技术是对WiFi热点的流量使用信息进行分析，建立幂律分布模型，同时采用预设信息验证准则对建立的幂律分布模型进行验证，保证该幂律分布模型的准确性和有效性，在该幂律分布模型验证通过后，才采用该幂律分布模型对WiFi热点进行预测，根据预设结果可以对WiFi热点的使用情况提前了解，进而作出相应的控制管理策略，最大程度上实现了对WiFi热点进行管理控制，根据对WiFi热点进行管理控制，有效地实现网络规划和动态调整。附图说明下面将结合附图及实施例对本专利技术作进一步说明，附图中：图1为本专利技术第一实施例提供的WiFi热点流量控制方法基本流程图；图2为本专利技术第一实施例提供的采用AIC信息准则对幂律分布模型验证方法基本流程图；图3为本专利技术第二实施例提供的WiFi热点流量控制方法细化流程图；图4为本专利技术第三实施例提供的装置的结构示意图。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本专利技术的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。终端可以以各种形式来实施。例如，本专利技术中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(PersonalDigitalAssistant，PDA)、便捷式媒体播放器(PortableMediaPlayer，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。可以理解的是，本专利技术中描述的终端包括WiFi模块，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种WiFi热点流量控制方法，其特征在于，所述WiFi热点流量控制方法包括：获取目标WiFi热点的流量使用信息；根据所述流量使用信息建立幂律分布模型；采用预设信息验证准则对所述幂律分布模型进行验证；当验证通过时，采用所述幂律分布模型对所述WiFi热点进行预测，根据预测结果对所述WiFi热点进行控制管理。

【技术特征摘要】
1.一种WiFi热点流量控制方法，其特征在于，所述WiFi热点流量控制方法包括：获取目标WiFi热点的流量使用信息；根据所述流量使用信息建立幂律分布模型；采用预设信息验证准则对所述幂律分布模型进行验证；当验证通过时，采用所述幂律分布模型对所述WiFi热点进行预测，根据预测结果对所述WiFi热点进行控制管理。2.如权利要求1所述的WiFi热点流量控制方法，其特征在于，所述流量使用信息包括连接所述WiFi热点的连接数和所述WiFi热点的流量使用值、WiFi热点的连接数和所述WiFi热点的流量使用时长、WiFi热点的流量使用时长和WiFi热点的流量使用值中的至少一种。3.如权利要求2所述的WiFi热点流量控制方法，其特征在于，所述根据所述流量使用信息建立幂律分布模型包括以下几种模型中的至少一种：将所述WiFi热点的连接数作为幂律分布数学模型的自变量，将所述WiFi热点的流量使用值作为因变量，得到第一幂律分布模型；将所述WiFi热点的流量使用时长作为幂律分布数学模型的自变量，将所述WiFi热点的连接数作为因变量，得到第二幂律分布模型；将所述WiFi热点的流量使用时长作为幂律分布数学模型的自变量，所述WiFi热点的流量使用值作为因变量，得到第三幂律分布模型；将所述WiFi热点的流量使用值作为幂律分布数学模型的自变量，将连接所述WiFi热点的连接数作为因变量，得到第四幂律分布模型。4.如权利要求3所述的WiFi热点流量控制方法，其特征在于，所述预设信息验证准则包括AIC信息准则；所述幂律分布模型包括一种模型时，所述采用预设信息验证准则对所述幂律分布模型进行验证包括：将所述幂律分布模型作为所述AIC信息准则的似然函数，所述幂律分布模型的参数的数量作为所述AIC信息准则的参数的数量，得到AIC值；将所述AIC值与预设阈值进行比较，当所述AIC值小于预设阈值时，将所述幂律分布模型作为目标幂律分布模型。5.如权利要求3所述的WiFi热点流量控制方法，其特征在于，所述预设信息验证准则包括AIC信息准则；所述幂律分布模型包括至少两种模型时，所述采用预设信息验证准则对所述幂律分布模型进行验证包括：将至少两种幂律分布模型分布作为所述AIC信息准则的似然函数，所述至少两种幂律分布模型的参数的数量分布作为所述AIC信息准则的参数的数量，得到至少...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵晓东，
申请(专利权)人：努比亚技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44