一种视频会议的标签生成方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

技术编号:19438004 阅读:36 留言:0更新日期:2018-11-14 13:35
本发明专利技术实施例公开了一种视频会议的标签生成方法、装置、设备和介质。涉及视频会议领域。该方法包括:根据视频会议的音频提取所述视频会议的标识信息,其中所述标识信息用以标示所述视频会议;根据所述标识信息生成所述视频会议的标签。本发明专利技术实施例提供一种视频会议的标签生成方法、装置、设备和介质,实现了视频会议标签的自动生成,解决了人工对会议日期及参会人等固定选项的填选操作导致的增加用户工作量的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种视频会议的标签生成方法、装置、设备和介质
本专利技术实施例涉及视频会议领域,尤其涉及一种视频会议的标签生成方法、装置、设备和介质。
技术介绍
视频会议(也称电视会议)是指位于两个或多个地点的人们,通过通信设备和网络,将声音、影像及文件资料互传,实现即时且能互动沟通的会议。通常,视频会议系统会录制视频会议进程的整段视频和音频,并将人为填选的会议日期及参会人等固定选项作为会议的标签,与会议的视频和/或会议的音频关联存储。事后可以根据会议的标签对存储的会议的视频和/或会议的音频进行检索和回放。专利技术人在实现本专利技术的过程中发现,现有技术存在如下缺陷:人为对会议日期及参会人等固定选项的填选操作,增加了用户工作量。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种视频会议的标签生成方法、装置、设备和介质,以实现视频会议标签的自动生成,从而解决人为对会议日期及参会人等固定选项的填选操作,增加用户工作量的问题。第一方面,本专利技术实施例提供了一种视频会议的标签生成方法,该方法包括:根据视频会议的音频提取所述视频会议的标识信息,其中所述标识信息用以标示所述视频会议;根据所述标识信息生成所述视频会议的标签。第二方面,本专利技术实施例还提供了一种视频会议的标签生成装置,该装置包括:标识提取模块,用于根据视频会议的音频提取所述视频会议的标识信息,其中,所述标识信息用以标示所述视频会议;标签确定模块,用于根据所述标识信息生成所述视频会议的标签。第三方面,本专利技术实施例还提供了一种设备,所述设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序;当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术实施例中任一所述的视频会议的标签生成方法。第四方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例中任一所述的视频会议的标签生成方法。本专利技术实施例通过提取所述视频会议的标识信息,根据所述标识信息确定视频会议的标签。因为标识信息可以通过识别视频会议的音频得到,该过程无需人工参与,所以本专利技术实施例实现了会议标签的自动生成,进而解决了人工对会议日期及参会人等固定选项的填选操作导致的增加用户工作量的问题。附图说明图1为本专利技术实施例一提供的一种视频会议的标签生成方法的流程图;图2是本专利技术实施例提供的一种视频会议的标签生成方法的流程图;图3是本专利技术实施例三提供的一种视频会议的标签生成方法的流程图;图4是本专利技术实施例四提供的一种视频会议的标签生成方法的流程图;图5a是本专利技术实施例五提供的一种视频会议的标签生成方法的流程图;图5b是本专利技术实施例五提供的一种摘要生成模型的训练过程的示意图;图6是本专利技术实施例六提供的一种视频会议的标签生成装置的结构示意图;图7为本专利技术实施例七提供的设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术,而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种视频会议的标签生成方法的流程图。本实施例可适用于对视频会议进行标签自动生成的情况。该方法可以由一种视频会议的标签生成装置来执行,该装置可以由软件和/或硬件的方式实现。参见图1,本实施例提供的一种视频会议的标签生成方法包括:S110、根据视频会议的音频提取所述视频会议的标识信息,其中所述标识信息用以标示所述视频会议。具体的,视频会议的音频的获取可以是通过视频会议中的麦克获取,也可以从基于流媒体技术录制的视频会议的文件中获取。可选的,视频会议的音频还可以是从接入视频会议系统的移动终端获取的参会人的发言。视频会议的标识信息是指区别于其他视频会议的信息,可以包括视频会议的摘要、开会日期、参会人和/或参会人数等。S120、根据所述标识信息生成所述视频会议的标签。其中,所述视频会议的标签是指识别所述视频会议的信息,可以是词、短语或句子。可选的,可以将所述标识信息直接作为所述视频会议的标签,也可以对所述标识信息进一步处理,根据处理结果确定所述视频会议的标签。具体的,若所述标识信息是参会人或参会人数,则直接将参会人或参会人数作为所述视频会议的标签。若所述标识信息是所述视频会议的摘要,则提取摘要的关键词,将提取得到的关键词作为所述视频会议的标签。本专利技术实施例的技术方案,通过提取所述视频会议的标识信息,根据所述标识信息确定视频会议的标签。因为标识信息可以通过识别视频会议的音频得到,该过程无需人工参与,所以本专利技术实施例实现了会议标签的自动生成,进而解决人工对会议日期及参会人等固定选项的填选操作导致的增加用户工作量的问题。为提高标签的丰富度,根据所述标识信息生成所述视频会议的标签包括:若所述标识信息包括参会人,则确定所述参会人的相关信息,其中所述相关信息包括参会人的性别、职务和所属部门中的至少一种信息;将所述相关信息作为所述视频会议的标签。示例性的,若提取到视频会议的参会人是张三,张三的相关信息包括性别男、职务为研发工程师和所述部门为研发部,则将男、研发工程师和研发部作为所述视频会议的标签。可以理解的是,通过上述方法,可以通过参会人的相关信息对视频会议进行检索。从而方便在忘记参会人姓名的情况下,通过参会人相关信息对参会人参与的视频会议进行检索。实施例二图2是本专利技术实施例提供的一种视频会议的标签生成方法的流程图。本实施例是在上述实施例的基础上,提取的一种可选方案。参见图2,本实施例提供的一种视频会议的标签生成方法包括:S210、提取视频会议的音频中的非静音片段。其中,非静音片段指存在人声语音信号或音乐语音信号的音频片段。可选的,非静音片段的确定方式可以是:将所述视频会议的音频中音频信号幅度大于设定幅度阈值的音频片段作为所述非静音片段。非静音片段的确定也可以是:识别静音片段;所述视频会议的音频中除去静音片段剩余的即为非静音片段。其中静音片段指在信号可见波形上没有任何音频的波形或者较小波动的音频片段。信号可见波形为经过噪声滤波后得到的波形。S220、根据所述非静音片段确定参会人。具体的,根据所述非静音片段确定参会人包括:根据所述非静音片段的时间戳,确定与所述非静音片段同步的视频片段;对所述视频片段中的视频帧进行人脸识别;根据识别结果确定参会人。可选的,也可以基于不同人具有不同音色,根据对所述非静音片段的音色的识别确定参会人。S230、根据参会人确定所述视频会议的标签。本专利技术实施例的技术方案,通过对非静音片段的识别确定参会人,根据参会人确定视频会议的标签。从而避免对在视频会议的间歇进入会议室的非参会人员的误判,其中通常在会议间歇会关掉麦克或控制较低音量进行交谈。实施例三图3是本专利技术实施例三提供的一种视频会议的标签生成方法的流程图。本实施例是在上述实施例的基础上提出的一种可选方案。参见图3,本实施例提供的视频会议的标签生成方法包括:S310、对视频会议的音频进行语音识别,生成会议文本。其中,语音识别可以使用现有技术中任意一种语音识别算法实现。典型的,可以将经过深度学习得到的递归神经网络作为语音识别模型,实现对视频会议的音频的语音识别。S320、提取所述会议文本的摘要,本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频会议的标签生成方法,其特征在于,包括:根据视频会议的音频提取所述视频会议的标识信息,其中,所述标识信息用以标示所述视频会议;根据所述标识信息生成所述视频会议的标签。

【技术特征摘要】
1.一种视频会议的标签生成方法,其特征在于,包括:根据视频会议的音频提取所述视频会议的标识信息,其中,所述标识信息用以标示所述视频会议;根据所述标识信息生成所述视频会议的标签。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述标识信息包括参会人信息时,根据视频会议的音频提取所述视频会议的标识信息包括:提取所述视频会议的音频中的非静音片段;根据所述非静音片段确定参会人。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述非静音片段确定参会人包括:根据所述非静音片段的时间戳,确定与所述非静音片段同步的视频片段;对所述视频片段中的视频帧进行人脸识别;根据识别结果确定参会人。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述标识信息包括摘要时,根据视频会议的音频提取所述视频会议的标识信息包括:对所述视频会议的音频进行语音识别,生成会议文本;提取所述会议文本的摘要,作为所述视频会议的摘要。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,提取所述会议文本的摘要包括:提取所述会议文本的主旨句;确定所述主旨句与所述会议文本整体语义的匹配程度;基于匹配程度,根据所述主旨句确定所述会议文本的摘要。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述标识信息生成所述视频会议的标签之后,还包括:将检索词与存储的各视频会议的标签进行匹配,确定目标标签,并将所述目标标签关联的视频会议的视频和/或音频作为目标会议文件;确定所述目标会议文件中与所述目标标签相关的目标内容片段。7.根据权利要求6所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员:汤炜张晓雪雷宇
申请(专利权)人:北京智能管家科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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