话筒、数据处理器、监测系统及监测方法技术方案

本发明专利技术提供一种话筒，包括声音采集部，用于采集使用者的实际声音信号，所述话筒还包括：信号收发模块，与所述声音采集部相连，用于将所述声音采集部采集的实际声音信号发送出去，以及接收根据所述实际声音信号生成的声音状态判定信号，所述声音状态判定信号包括根据使用者的音质水平生成的音质水平判定信号和/或根据使用者的健康状态类型生成的健康状态类型判定信号；提醒模块，用于根据所述声音状态判定信号生成提醒信号。相应地，本发明专利技术还提供一种数据处理器、监测系统及监测方法。本发明专利技术能够便于声乐工作者随时了解自身的音质水平和声带等健康状况。

【技术实现步骤摘要】
话筒、数据处理器、监测系统及监测方法
本专利技术涉及智能设备领域，具体涉及一种话筒、数据处理器、监测系统及监测方法。
技术介绍
随着大数据计算技术的发展，各种智能电子设备和云端服务器被应用于智慧显示、智能家居、智能终端等产品。其中，当前的声音采集设备如话筒的产品中仍仅限于一些简单的功能，例如，基于有限的波形分析和频率分析技术进行支架、乐谱的展示、以及声音的记录和练歌分数测评，并不能对声乐工作者的音质水平或声带等生理健康状况进行检测。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提出了一种话筒、数据处理器、监测系统及监测方法，以便于声乐工作者随时了解自身的音质水平和健康状态类型。为了解决上述技术问题之一，本专利技术提供一种话筒，包括声音采集部，用于采集使用者的实际声音信号，所述话筒还包括：信号收发模块，与所述声音采集部相连，用于将所述声音采集部采集的实际声音信号发送出去，以及接收根据所述实际声音信号生成的声音状态判定信号，所述声音状态判定信号包括根据使用者的音质水平生成的音质水平判定信号和/或根据使用者的健康状态类型生成的健康状态类型判定信号；提醒模块，用于根据所述声音状态判定信号生成提醒信号。优选地，所述声音状态判定信号包括所述音质水平判定信号和所述健康状态类型判定信号；所述话筒还包括体征信息采集模块，用于采集使用者的体征信息；所述信号收发模块还与所述体征信息采集模块相连，用于将所述体征信息采集模块采集到的体征信息发送出去，以及接收根据所述实际声音信号和所述体征信息的结合生成所述健康状态类型判定信号。优选地，所述体征信息包括体温、脉搏波、血氧量、心率和血压中的至少一者。优选地，所述提醒模块包括指示灯，所述提醒信号包括光信号；和/或所述提醒模块包括显示面板，所述提醒信号包括图像信号。优选地，所述话筒包括壳体，所述壳体包括手握部和设置在所述手握部顶端的话筒头部，所述声音采集部设置在所述话筒头部内；所述体征信息采集模块设置在所述手握部的外壁上；当所述提醒模块包括指示灯时，所述指示灯设置在话筒头部内，所述话筒头部能够透光；当所述提醒模块包括显示面板时，所述显示面板设置在所述壳体外壁上。优选地，所述话筒还包括身份信息采集模块，用于采集使用者的身份信息；所述信号收发模块还与所述身份信息采集模块相连，并能够将所述身份信息发送出去。优选地，所述身份信息采集模块设置在所述手握部的外壁上，所述身份信息包括指纹信息。相应地，本专利技术还提供一种数据处理器，包括：信号接收模块，用于接收上述话筒的信号收发模块所发送的实际声音信号；处理模块，与所述信号接收模块相连，用于根据所述信号接收模块接收到的所述实际声音信号生成声音状态判定信号，其中，所述声音状态判定信号包括根据使用者的音质水平生成的音质水平判定信号和/或根据使用者的健康状态类型生成的健康状态类型判定信号；信号发送模块，与所述处理模块相连，用于将所述声音状态判定信号发送至所述话筒。优选地，所述处理模块包括第一分析单元和/或第二分析单元：第一分析单元用于利用预设的相似度计算模型计算所述实际声音信号与标准声音信号的相似度，以该相似度作为所述音质水平；第二分析单元用于利用预设的分类器模型判断所述使用者的健康状态类型。优选地，所述相似度计算模型包括第一卷积神经网络模型，所述分类器模型包括第二卷积神经网络模型。优选地，所述处理模块包括所述第一分析单元和所述第二分析单元；当所述话筒还包括体征信息采集模块时，所述信号接收模块还用于接收所述话筒的信号收发模块发送的体征信息；所述第二分析单元能够根据所述实际声音信号和所述体征信息的结合来判断所述使用者的健康状态类型。优选地，所述处理模块还包括预处理单元，用于对所述话筒采集的所述实际语音信号和所述体征信息进行预处理，并将预处理后的实际声音信号输出至所述第一分析单元和所述第二分析单元，将预处理后的体征信息输出至所述第二分析单元。优选地，所述数据处理器还包括：训练模块，用于根据预设的多个第一声音信号样本及各自对应的相似度样本训练得到所述相似度计算模型；并根据预设的多个由第二声音信号样本和体征信号样本组成的样本组以及各样本组对应的健康状态类型样本训练得到所述分类器模型。优选地，所述数据处理器还包括：更新模块，与所述训练模块和所述处理模块相连，用于根据所述实际语音信号以及通过该实际语音信号所计算的相似度对所述相似度计算模型进行更新，并根据所述实际声音信号和体征信息以及通过二者的结合所判断的健康状态类型对所述分类器模型进行更新。优选地，当话筒还包括身份信息采集模块时，所述数据处理器还包括存储模块，用于存储使用者的身份信息以及该使用者的音质水平和/或健康状态类型。优选地，所述声音状态判定信号包括所述音质水平判定信号和所述健康状态类型判定信号，当所述话筒的提醒模块包括显示面板时，所述数据处理器还包括指导模块，该指导模块与所述处理模块相连，用于根据所述音质水平判定信号生成声乐指导信号，并根据所述健康状态类型判定信号生成健康指导信号；所述信号发送模块还与所述指导模块相连，用于将所述声乐指导信号和健康指导信号发送至所述话筒，以使所述话筒的显示面板根据所述声乐指导信号显示声乐指导信息，并根据所述健康指导信号显示健康指导信息。相应地，本专利技术还提供一种监测系统，包括本专利技术提供的上述话筒和上述数据处理器。优选地，所述话筒和所述数据处理器集成为一体结构；或者，所述话筒和所述数据处理器为两个分离的结构，且能够进行无线信号通信。相应地，本专利技术还提供一种利用上述监测系统的监测方法，包括：所述话筒采集使用者的实际声音信号；所述数据处理器根据所述实际声音信号生成声音状态判定信号，并将该声音状态判定信号发送至所述话筒；其中，所述声音状态判定信号包括根据使用者的音质水平生成的音质水平判定信号和/或根据使用者的健康状态类型生成的健康状态类型判定信号；所述话筒的提醒模块根据所述声音状态判定信号生成提醒信号。优选地，根据所述实际声音信号生成声音状态判定信号，包括：利用预设的相似度计算模型计算所述实际声音信号与标准声音信号的相似度，以该相似度作为所述音质水平；和/或利用预设的分类器模型判断所述使用者的健康状态类型。优选地，当所述话筒还包括体征信息采集模块时，所述监测方法还包括：所述体征信息采集模块采集使用者的体征信息；利用预设的分类器模型判断所述使用者的健康状态类型，包括：利用所述分类器模型并根据所述实际声音信号和所述体征信息的结合判断所述使用者的健康状态类型。优选地，在利用预设的相似度计算模型计算所述实际声音信号与标准声音信号的相似度，以及利用所述分类器模型并根据所述实际声音信号和所述体征信息的结合判断所述使用者的健康状态类型之前还包括：对所述话筒采集的实际语音信号和体征信息进行预处理；利用所述预设的相似度计算模型计算的相似度根据预处理后的实际语音信号得到的；利用预设的分类器模型所判断的健康状态类型是根据预处理后的实际语音信号和预处理后的体征信息得到的。优选地，利用预设的相似度计算模型计算所述实际声音信号与标准声音信号的相似度之前还包括：根据预设的多个第一声音信号样本及各自对应的相似度样本训练得到所述相似度计算模型；利用所述分类器模型并根据所述实际声音信号和所述体征信息的结合判本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种话筒，包括声音采集部，用于采集使用者的实际声音信号，其特征在于，所述话筒还包括：信号收发模块，与所述声音采集部相连，用于将所述声音采集部采集的实际声音信号发送出去，以及接收根据所述实际声音信号生成的声音状态判定信号，所述声音状态判定信号包括根据使用者的音质水平生成的音质水平判定信号和/或根据使用者的健康状态类型生成的健康状态类型判定信号；提醒模块，用于根据所述声音状态判定信号生成提醒信号。

【技术特征摘要】
1.一种话筒，包括声音采集部，用于采集使用者的实际声音信号，其特征在于，所述话筒还包括：信号收发模块，与所述声音采集部相连，用于将所述声音采集部采集的实际声音信号发送出去，以及接收根据所述实际声音信号生成的声音状态判定信号，所述声音状态判定信号包括根据使用者的音质水平生成的音质水平判定信号和/或根据使用者的健康状态类型生成的健康状态类型判定信号；提醒模块，用于根据所述声音状态判定信号生成提醒信号。2.根据权利要求1所述的话筒，其特征在于，所述声音状态判定信号包括所述音质水平判定信号和所述健康状态类型判定信号；所述话筒还包括体征信息采集模块，用于采集使用者的体征信息；所述信号收发模块还与所述体征信息采集模块相连，用于将所述体征信息采集模块采集到的体征信息发送出去，以及接收根据所述实际声音信号和所述体征信息的结合生成所述健康状态类型判定信号。3.根据权利要求2所述的话筒，其特征在于，所述体征信息包括体温、脉搏波、血氧量、心率和血压中的至少一者。4.根据权利要求2所述的话筒，其特征在于，所述提醒模块包括指示灯，所述提醒信号包括光信号；和/或所述提醒模块包括显示面板，所述提醒信号包括图像信号。5.根据权利要求4所述的话筒，其特征在于，所述话筒包括壳体，所述壳体包括手握部和设置在所述手握部顶端的话筒头部，所述声音采集部设置在所述话筒头部内；所述体征信息采集模块设置在所述手握部的外壁上；当所述提醒模块包括指示灯时，所述指示灯设置在话筒头部内，所述话筒头部能够透光；当所述提醒模块包括显示面板时，所述显示面板设置在所述壳体外壁上。6.根据权利要求5所述的话筒，其特征在于，所述话筒还包括身份信息采集模块，用于采集使用者的身份信息；所述信号收发模块还与所述身份信息采集模块相连，并能够将所述身份信息发送出去。7.根据权利要求6所述的话筒，其特征在于，所述身份信息采集模块设置在所述手握部的外壁上，所述身份信息包括指纹信息。8.一种数据处理器，其特征在于，包括：信号接收模块，用于接收权利要求1至7中任意一项所述的话筒的信号收发模块所发送的实际声音信号；处理模块，与所述信号接收模块相连，用于根据所述信号接收模块接收到的所述实际声音信号生成声音状态判定信号，其中，所述声音状态判定信号包括根据使用者的音质水平生成的音质水平判定信号和/或根据使用者的健康状态类型生成的健康状态类型判定信号；信号发送模块，与所述处理模块相连，用于将所述声音状态判定信号发送至所述话筒。9.根据权利要求8所述的数据处理器，其特征在于，所述处理模块包括第一分析单元和/或第二分析单元：第一分析单元用于利用预设的相似度计算模型计算所述实际声音信号与标准声音信号的相似度，以该相似度作为所述音质水平；第二分析单元用于利用预设的分类器模型判断所述使用者的健康状态类型。10.根据权利要求9所述的数据处理器，其特征在于，所述相似度计算模型包括第一卷积神经网络模型，所述分类器模型包括第二卷积神经网络模型。11.根据权利要求9所述的数据处理器，其特征在于，所述处理模块包括所述第一分析单元和所述第二分析单元；当所述话筒还包括体征信息采集模块时，所述信号接收模块还用于接收所述话筒的信号收发模块发送的体征信息；所述第二分析单元能够根据所述实际声音信号和所述体征信息的结合来判断所述使用者的健康状态类型。12.根据权利要求11所述的数据处理器，其特征在于，所述处理模块还包括预处理单元，用于对所述话筒采集的所述实际语音信号和所述体征信息进行预处理，并将预处理后的实际声音信号输出至所述第一分析单元和所述第二分析单元，将预处理后的体征信息输出至所述第二分析单元。13.根据权利要求11所述的数据处理器，其特征在于，所述数据处理器还包括：训练模块，用于根据预设的多个第一声音信号样本及各自对应的相似度样本训练得到所述相似度计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：董文储，李正龙，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11