一种基于学生运动的运动辅助系统、方法、装置及介质制造方法及图纸

本发明专利技术属于互联网计算机技术领域，具体涉及一种基于学生运动的运动辅助系统、方法、装置及介质，包括远程服务器、用户终端和视频采集终端，视频采集终端包括多个摄像头；远程服务器包括：视频获取单元，用于获取摄像头采集的学生运动的视频图像；动作分析单元，用于对视频图像进行分析处理，得到姿态数据和动作种类；匹配分析单元，用于将姿态数据与动作种类对应的标准动作数据进行匹配对比，得到匹配结果；评估反馈单元，根据匹配结果进行评估分析，得到评估结果，将评估结果反馈给用户终端。本发明专利技术通过采集学生运动的视频图像，对学生在运动中的姿态进行分析评估，并将评估结果反馈给学生，从而指导学生改进不标准的动作，帮助学生取得进步。

【技术实现步骤摘要】
一种基于学生运动的运动辅助系统、方法、装置及介质
本专利技术属于互联网计算机
，具体涉及一种基于学生运动的运动辅助系统、方法、装置及介质。
技术介绍
现有教育体制提倡素质教育，对于广大的在校学生，为了提高学生的各方面素质，学校会安排多种类别的课程，例如音乐、绘画、运动等等。运动有益于学生的身心健康和身体成长，而良好的身体状态有益于提高学生的学习效率。通常学校的运动课程包括篮球运动、足球运动、排球运动、羽毛球运动、网球运动等等。学生在上运动课时，一般都由教练在旁训练和指导，而学生的学习水平和进步状况完全依赖于授课教练的个人水平，而教练的水平参差不平，难免会有所误导。而学生在自由时间进行运动时，无人指导，对自己不标准的一些动作姿态难以察觉，因而难以取得进步。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供了一种基于学生运动的运动辅助系统、方法、装置及介质，通过采集学生运动的视频图像，对学生在运动中的姿态进行分析评估，并将评估结果反馈给学生，从而指导学生改进不标准的动作，帮助学生取得进步。第一方面，本专利技术提供了一种基于学生运动的运动辅助系统，包括远程服务器，以及与所述远程服务器进行通讯的用户终端和视频采集终端，所述视频采集终端包括设置于运动场周围的多个摄像头；所述远程服务器包括：视频获取单元，用于获取摄像头采集的学生运动的视频图像；动作分析单元，用于对视频图像进行分析处理，得到学生运动的关键动作的姿态数据和动作种类；匹配分析单元，用于将姿态数据与动作种类对应的标准动作数据进行匹配对比，得到匹配结果；评估反馈单元，根据匹配结果对学生运动的姿态进行评估分析，得到评估结果，将评估结果反馈给用户终端，以便用户查看和学习。优选地，所述动作分析单元包括:运动目标检测模块，用于通过检测算法从视频图像中检测出运动目标，并获得运动目标的特征信息；运动目标跟踪模块，用于根据运动目标的特征信息，通过跟踪算法对运动目标进行实时跟踪；行为姿态模块，用于通过机器学习算法对运动目标的行为进行理解和描述，并从视频图像提取出若干关键动作的姿态图像，根据姿态图像得到姿态数据和动作种类。优选地，所述检测算法包括背景差分法、数学形态学算法和面积阈值算法；所述跟踪算法包括CamShift算法。优选地，所述远程服务器还包括标准数据库，所述标准数据库内存储有多种动作种类的的标准动作数据，所述动作种类包括篮球运动、足球运动、排球运动、羽毛球运动和网球运动。优选地，所述评估结果包括匹配对比表格、评分、改进建议和学习报告。第二方面，本专利技术提供了一种基于学生运动的运动辅助方法，适用于第一方面所述的一种基于学生运动的运动辅助系统，包括以下步骤：获取摄像头采集的学生运动的视频图像；对视频图像进行分析处理，得到学生运动的关键动作的姿态数据和动作种类；将姿态数据与动作种类对应的标准动作数据进行匹配对比，得到匹配结果；根据匹配结果对学生运动的姿态进行评估分析，得到评估结果，将评估结果反馈给用户终端，以便用户查看和学习。优选地，所述对视频图像进行分析处理，得到学生运动的关键动作的姿态数据和动作种类，包括以下具体步骤：通过检测算法从视频图像中检测出运动目标，并获得运动目标的特征信息；根据运动目标的特征信息，通过跟踪算法对运动目标进行实时跟踪；通过机器学习算法对运动目标的行为进行理解和描述，并从视频图像提取出若干关键动作的姿态图像，根据姿态图像得到姿态数据和动作种类。优选地，所述检测算法包括背景差分法、数学形态学算法和面积阈值算法；所述跟踪算法包括CamShift算法。第三方面，本专利技术提供了一种装置，包括处理器和存储器，所述处理器和存储器相互连接，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行第二方面所述的方法。第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行第二方面所述的方法。本专利技术的有益效果为：通过采集学生运动的视频图像，对学生在运动中的姿态进行分析评估，并将评估结果反馈给学生，从而指导学生改进不标准的动作，帮助学生取得进步。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。图1为本实施例中基于学生运动的运动辅助系统结构图；图2为本实施例中基于学生运动的运动辅助方法流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。具体实现中，本专利技术实施例中描述的终端包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机或平板计算机之类的其它便携式设备。还应当理解的是，在某些实施例中，所述设备并非便携式通信设备，而是具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的台式计算机。在接下来的讨论中，描述了包括显示器和触摸敏感表面的终端。然而，应当理解的是，终端可以包括诸如物理键盘、鼠标和/或控制杆的一个或多个其它物理用户接口设备。终端支持各种应用程序，例如以下中的一个或多个：绘图应用程序、演示应用程序、文字处理应用程序、网站创建应用程序、盘刻录应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息收发应用程序、锻炼支持应用程序、照片管理应用程序、数码相机应用程序、数字摄影机应用程序、web浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序和/或数字视频播放器应用程序。可以在终端上执行的各种应用程序可以使用诸如触摸敏感表面的至少一个公共物理用户接口设备。可以在应用程序之间和/或相应应用程序内调整和/或改变触摸敏感表面的一个或多个功能以及终端上显示的相应信息。这样，终端的公共物理架构(例如，触摸敏感表面)可以支持具有对用户而言直观且透明的用户界面的各种应用程序。实施例一：本实施例提供了一种基于学生运动的运动辅助系统，如图1所示，包括远程服务器，以及与所述远程服务器进行通讯的用户终端和视频采集终端，所述视频采集终端包括设置于运动场周围的多个摄像头。本实施例的用户终端包括但不限于智能手本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于学生运动的运动辅助系统，其特征在于，包括远程服务器，以及与所述远程服务器进行通讯的用户终端和视频采集终端，所述视频采集终端包括设置于运动场周围的多个摄像头；所述远程服务器包括：视频获取单元，用于获取摄像头采集的学生运动的视频图像；动作分析单元，用于对视频图像进行分析处理，得到学生运动的关键动作的姿态数据和动作种类；匹配分析单元，用于将姿态数据与动作种类对应的标准动作数据进行匹配对比，得到匹配结果；评估反馈单元，根据匹配结果对学生运动的姿态进行评估分析，得到评估结果，将评估结果反馈给用户终端，以便用户查看和学习。

【技术特征摘要】
1.一种基于学生运动的运动辅助系统，其特征在于，包括远程服务器，以及与所述远程服务器进行通讯的用户终端和视频采集终端，所述视频采集终端包括设置于运动场周围的多个摄像头；所述远程服务器包括：视频获取单元，用于获取摄像头采集的学生运动的视频图像；动作分析单元，用于对视频图像进行分析处理，得到学生运动的关键动作的姿态数据和动作种类；匹配分析单元，用于将姿态数据与动作种类对应的标准动作数据进行匹配对比，得到匹配结果；评估反馈单元，根据匹配结果对学生运动的姿态进行评估分析，得到评估结果，将评估结果反馈给用户终端，以便用户查看和学习。2.根据权利要求1所述的一种基于学生运动的运动辅助系统，其特征在于，所述动作分析单元包括:运动目标检测模块，用于通过检测算法从视频图像中检测出运动目标，并获得运动目标的特征信息；运动目标跟踪模块，用于根据运动目标的特征信息，通过跟踪算法对运动目标进行实时跟踪；行为姿态模块，用于通过机器学习算法对运动目标的行为进行理解和描述，并从视频图像提取出若干关键动作的姿态图像，根据姿态图像得到姿态数据和动作种类。3.根据权利要求2所述的一种基于学生运动的运动辅助系统，其特征在于，所述检测算法包括背景差分法、数学形态学算法和面积阈值算法；所述跟踪算法包括CamShift算法。4.根据权利要求1所述的一种基于学生运动的运动辅助系统，其特征在于，所述远程服务器还包括标准数据库，所述标准数据库内存储有多种动作种类的的标准动作数据，所述动作种类包括篮球运动、足球运动、排球运动、羽毛球运动和网球运动。5.根据权利要求4所述的一种基于学生运动的运动辅助系统，其特征在于，所述评估结果包括匹...

【专利技术属性】
技术研发人员：李泽善，
申请(专利权)人：李泽善，
类型：发明
国别省市：北京,11