捕捉用于确定触摸类型的振动声学数据制造技术

本发明专利技术涉及捕捉用于确定触摸类型的振动声学数据。一种电子设备包括触敏表面，例如，触摸板或触摸屏。使用者与该触敏表面进行物理交互，从而产生触摸事件。所采取的产生的界面动作至少部分地取决于触摸类型。部分地基于该触摸事件所产生的振动声学数据和触摸数据确定该触摸类型。

【技术实现步骤摘要】
捕捉用于确定触摸类型的振动声学数据本申请是申请日为2014年8月1日，申请号为201480002856.0，专利技术名称为“捕捉用于确定触摸类型的振动声学数据”的申请的分案申请。专利技术背景1.专利
本专利技术总体上涉及通过触敏表面与电子设备进行交互。2.相关技术说明现在，许多触摸板和触摸屏都能够支持一小组手势。例如，一根手指通常用于操纵光标或滚动显示屏。另一示例为，以收聚的方式使用两根手指放大和缩小内容，如照片或地图。然而，这是手指和手所能够做的事情的粗略简化。手指在其肌肉运动能力及其解剖学组成两方面上为不同的附属器。进而，除了自己做手势之外，手指和手还可以用于操纵工具。因此，需要更好地利用手指和手的能力来控制与电子设备的交互。专利技术概述本专利技术的实施方式提供了以下方面：(1)一种在使用者和具有触敏表面的电子设备之间进行交互的方法，该方法包括：接收一个触摸事件触发，该触摸事件触发指示该触敏表面上一个物理触摸事件的发生；访问该触摸事件所产生的触摸数据；针对一个开始于接收到该触摸事件触发之前的一个时间的时间窗口，访问该物理触摸事件所产生的一个振动声学信号的振动声学数据；以及基于该触摸数据和振动声学数据确定该触摸事件的触摸类型。(2)如项(1)所述的方法，其中，针对一个时间窗口访问振动声学数据的步骤包括：连续地捕捉与该触敏表面相关联的振动声学数据并维护其一个缓冲区；在接收到该触摸事件触发之后，确定该时间窗口；以及针对所确定的时间窗口访问所缓冲的振动声学数据。(3)如项(1)所述的方法，其中，针对一个时间窗口访问振动声学数据的步骤包括：在一次物理触摸发生之前预测一个可能的触摸事件；以及根据这种预测，开始捕捉与该触敏表面相关联的振动声学数据。(4)如项(3)所述的方法，其中，预测一个可能的触摸事件的步骤包括：基于来自触摸传感器的与该触敏表面相关联的数据预测一个可能的触摸事件。(5)如项(4)所述的方法，其中，所述触摸数据指示该触敏表面附近的一根手指或一个仪器。(6)如项(4)所述的方法，其中，所述触摸数据指示正在接近该触敏表面的一根手指或一个仪器。(7)如项(1)所述的方法，其中，接收该触摸事件触发时的延迟是该物理触摸事件发生之后的至少一毫秒。(8)如项(1)所述的方法，其中，该时间窗口开始于该物理触摸事件的开始之前的一个时间。(9)如项(1)所述的方法，其中，该时间窗口结束于接收到该触摸事件触发之前的一个时间。(10)如项(1)所述的方法，其中，使用一次等待，这样使得该时间窗口结束于接收到该触摸事件触发之后的一个时间。(11)如项(1)所述的方法，其中，该振动声学数据包括该物理触摸事件所引起的振动数据。(12)如项(1)所述的方法，其中，该振动声学数据包括该物理触摸事件所引起的声学数据。(13)如项(1)所述的方法，其中，确定触摸类型的步骤包括：从该触摸数据和振动声学数据提取多种特征；以及对这些特征进行分类以确定该触摸事件的触摸类型。(14)如项(13)所述的方法，其中，所提取的这些特征包括至少一种基于该触摸事件的位置、形状、取向、和/或大小的特征。(15)如项(13)所述的方法，其中，所提取的这些特征包括至少一种基于该触摸事件的长轴值、短轴值、离心率、和/或长轴与短轴之比的特征。(16)如项(13)所述的方法，其中，所提取的这些特征包括至少一种基于该触摸事件的压力的特征。(17)如项(13)所述的方法，其中，所提取的这些特征包括至少一种基于该触摸事件的电容的特征。(18)如项(13)所述的方法，其中，所提取的这些特征包括至少一种基于该振动声学数据的时域表示或基于该振动声学数据的该时域表示的导数的特征。(19)如项(13)所述的方法，其中，所提取的这些特征包括至少一种基于该振动声学数据的频域表示或基于该振动声学数据的频域表示的导数的特征。(20)如项(13)所述的方法，其中，所提取的这些特征包括至少一种基于该振动声学数据的频域表示的或该振动声学数据的频域表示的导数的多个不同频带中的多个功率的特征。(21)如项(13)所述的方法，其中，所提取的这些特征包括至少一种基于该振动声学数据的频域表示或该振动声学数据的频域表示的导数的多个不同频带中的多个功率之比的特征。(22)如项(13)所述的方法，其中，所提取的这些特征包括至少一种基于该振动声学数据的统计值的特征。(23)如项(13)所述的方法，其中，所提取的这些特征包括至少一种基于该振动声学数据的以下各项中的至少一项的特征；偏斜度、离散度、均方根、零交叉、功率和、范围、平均值、质心和标准偏差。(24)如项(13)所述的方法，其中，对这些特征进行分类的步骤包括：使用支持向量机、神经网络、决策树、或随机森林来对这些特征进行分类。(25)如项(1)所述的方法，进一步包括：响应于该触摸事件和触摸类型对该电子设备进行一种动作，其中，同一触摸事件致使针对第一触摸类型执行一种第一动作并致使针对第二触摸类型执行一种第二动作。(26)如项(1)所述的方法，其中，该触敏表面是一个触摸屏。(27)一种其上存储有表示指令序列的数据的机器可读有形存储介质，当被具有一个触敏表面的一个电子设备执行时，这些指令序列致使该电子设备执行一种包括以下步骤的方法：接收一个触摸事件触发，该触摸事件触发指示该触敏表面上一个物理触摸事件的发生；访问该触摸事件所产生的触摸数据；针对一个时间窗口访问振动声学数据，该振动声学数据由该触摸事件物理地产生，该时间窗口开始于接收到该触摸事件触发之前的一个时间；以及基于该触摸数据和振动声学数据确定该触摸事件的触摸类型。(28)一种电子设备，包括：一个触敏表面；用于接收一个触摸事件触发的装置，该触摸事件触发指示该触敏表面上一个物理触摸事件的发生；用于访问该触摸事件所产生的触摸数据的装置；用于针对一个时间窗口访问振动声学数据的装置，该振动声学数据由该触摸事件物理地产生，该时间窗口开始于接收到该触摸事件触发之前的一个时间；以及用于基于该触摸数据和振动声学数据确定该触摸事件的触摸类型的装置。本专利技术允许使用者以对不同触摸类型进行区分的方式与触敏表面进行交互。例如，指垫、指甲、指节或不同类型的仪器所执行的相同触摸事件会致使对电子设备执行不同的动作。在一种方式中，使用者使用其手指(多根)或仪器通过触敏表面(如触摸板或触摸屏)与电子设备进行交互。触摸事件触发指示使用者与触敏表面之间的触摸事件的发生。物理触摸事件所产生的触摸数据和振动声学数据用于确定触摸事件的触摸类型。然而，由于例如感应时延和过滤，生成触摸事件触发会花费一些时间。进一步地，由于例如软件处理、滞后、和开销，事件触发会花费一些时间在设备中从低层次事件处理(例如，中断)向上经过操作系统传播至最终使用者应用。因为将一直存在一定量的时延，来自触摸碰撞的振动声学数据将总是在接收到触摸事件触发之前就已经发生。在大多数移动电子设备上，振动声学信号的区别性分量(即，那些对于分类最有用的分量)发生在触摸碰撞的前10ms。对于当前的移动电子装置而言，通常在物理触摸接触之后几十毫秒的量级上接收到触摸事件触发。因此，如果仅在接收到触摸事件触发时捕捉振动声学数据，振动声学信号的最重要的部分将已经发生并且将丢失(即，永远不被捕捉到)。这妨碍了许多平台的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种在使用者和具有触敏表面的电子设备之间进行交互的方法，该方法包括：在一次物理触摸发生之前预测一个可能的触摸事件；根据这种预测，开始捕捉与该触敏表面相关联的振动声学数据；如果未发生所预测的触摸事件，停止所述捕捉并等待另一次所预测的触摸事件；如果接收到触摸事件触发，访问该触摸事件所产生的触摸数据；并且基于该触摸数据和该振动声学数据确定该触摸事件的触摸类型。

【技术特征摘要】
2013.08.02 US 13/958,4271.一种在使用者和具有触敏表面的电子设备之间进行交互的方法，该方法包括：在一次物理触摸发生之前预测一个可能的触摸事件；根据这种预测，开始捕捉与该触敏表面相关联的振动声学数据；如果未发生所预测的触摸事件，停止所述捕捉并等待另一次所预测的触摸事件；如果接收到触摸事件触发，访问该触摸事件所产生的触摸数据；并且基于该触摸数据和该振动声学数据确定该触摸事件的触摸类型。2.如权利要求1所述的方法，其中，预测一个可能的触摸事件的步骤包括：基于来自触摸传感器的与该触敏表面相关联的数据预测一个可能的触摸事件。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述触摸数据指示该触敏表面附近的一根手指或一个仪器。4.如权利要求2所述的方法，其中，所述触摸数据指示正在接近该触敏表面的一根手指或一个仪器。5.如权利要求1所述的方法，其中，该振动声学数据包括该触摸事件所引起的振动数据。6.如权利要求1所述的方法，其中，该振动声学数据包括该触摸事件所引起的声学数据。7.如权利要求1所述的方法，其中，确定触摸类型的步骤包括：从该触摸数据和振动声学数据提取多种特征；以及对这些特征进行分类以确定该触摸事件的触摸类型。8.如权利要求7所述的方法，其中，所提取的这些特征包括至少一种基于该触摸事件的位置、形状、取向、和/或大小的特征。9.如权利要求7所述的方法，其中，所提取的这些特征包括至少一种基于该触摸事件的长轴值、短轴值、离心率、和/或长轴与短轴之比的特征。10.如权利要求7所述的方法，其中，所提取的这些特征包括至少一种基于该触摸事件的压力的特征。11.如权利要求7所述的方法，其中，所提取的这些特征包括至少一种基于该触摸事件的电容的特征。12.如权利要求7所述的方法，其中，所提取的这些特征包括至少一种基于该振动声学数据的时域表示的特征或基于该振动声学数据的该时域表示的导数的特征。13.如权利要求7所述的方法，其中，所提取的这些特征包括至少一种基于该振动声学数据的频域表示的特征或基于该振动声学数据的频域表示的导数的特征。14.如权利要求7所述的方法，其中，所提取的这些特征包括至少一种基于该振动声学数据的频域表示的或该振动声学数据的频域...

【专利技术属性】
技术研发人员：克里斯多佛·哈里森，罗伯特·博·肖，朱莉娅·施华兹，
申请(专利权)人：齐科斯欧公司，
类型：发明
国别省市：美国,US