图像重构处理方法、图像重构处理程序以及安装有该程序的断层摄影装置制造方法及图纸

在本发明专利技术的图像重构处理方法中，在图像更新工序(步骤S2)中，通过逐次逼近法来更新重构图像，在权重系数映射图更新工序(步骤S4)中，根据通过在该图像更新工序(步骤S2)中更新图像所得到的重构图像来生成针对先验知识的权重系数映射图，基于该权重系数映射图调整针对各像素的先验知识的权重系数，由此更新权重系数映射图。这样，根据通过更新图像所得到的(估计中的)重构图像来生成针对先验知识的权重系数映射图，基于该权重系数映射图调整针对各像素的先验知识的权重系数，由此能够解决无法获得高画质的重构图像这一问题点。也就是说，通过调整针对各像素的先验知识的权重系数，能够避免对重构图像的像素施加过度的制约，能够获得高画质的重构图像。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】图像重构处理方法、图像重构处理程序以及安装有该程序的断层摄影装置
本专利技术涉及图像重构处理方法、图像重构处理程序以及安装有该程序的断层摄影装置中的基于逐次逼近法的重构伪像减少方法。
技术介绍
作为断层摄影装置，采用X射线CT(ComputedTomography：计算机断层扫描)装置为例来进行说明。在此之前，作为X射线CT中的标准的图像重构方法，使用了滤波校正反投影法(FBP：FilteredBackProjection)。近年来，伴随计算机的性能提高，使用了逐次逼近法的图像重构的研究和实用化也在推进。在X射线CT中由各种因素导致的伪像的产生成为长期以来的问题，但逐次逼近法的特征点在于，能够反映复杂的物理模型、先验信息(先验知识)等以减少伪像，在此之前提出了各种方法(例如，参照专利文献1、2以及非专利文献1)。其中，在专利文献1：日本特开2011-156302号公报和非专利文献1中提出的方法是一种利用基于贝叶斯理论进行的后验概率最大化的估计(MAP估计)的方法，提供与摄影样品的构成物质有关的信息(物质信息)来作为先验概率，由此尝试获得更好的解。也就是以下的方法：发挥使重构像素具有事本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像重构处理方法，用于进行重构处理，所述图像重构处理方法的特征在于，包括以下工序：图像更新工序，通过逐次逼近法来更新图像；以及权重系数映射图更新工序，根据通过在该图像更新工序中更新图像所得到的重构图像来生成针对先验知识的权重系数映射图，基于该权重系数映射图调整针对各像素的先验知识的权重系数，由此更新所述权重系数映射图，其中，将在该权重系数映射图更新工序中更新后的所述权重系数映射图应用于先验知识并通过所述图像更新工序中的逐次逼近法更新图像来进行重构处理。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种图像重构处理方法，用于进行重构处理，所述图像重构处理方法的特征在于，包括以下工序：图像更新工序，通过逐次逼近法来更新图像；以及权重系数映射图更新工序，根据通过在该图像更新工序中更新图像所得到的重构图像来生成针对先验知识的权重系数映射图，基于该权重系数映射图调整针对各像素的先验知识的权重系数，由此更新所述权重系数映射图，其中，将在该权重系数映射图更新工序中更新后的所述权重系数映射图应用于先验知识并通过所述图像更新工序中的逐次逼近法更新图像来进行重构处理。2.根据权利要求1所述的图像重构处理方法，其特征在于，(a)针对互不相同的多个所述先验知识应用相同的所述权重系数映射图。3.根据权利要求1所述的图像重构处理方法，其特征在于，(b)针对互不相同的多个所述先验知识应用各不相同的所述权重...

【专利技术属性】
技术研发人员：知野见健太，
申请(专利权)人：株式会社岛津制作所，
类型：发明
国别省市：日本,JP