The invention relates to a method for screening stress-resistant resources by using plant phenotypic characteristics, and relates to the technical field of stress-resistant breeding. The present invention aims at screening plant stress-resistant resources, combines physiological and biochemical index detection, classifies different stress-resistant plant resources into several major categories by clustering analysis of a large number of phenotypic traits, determines the main phenotypic traits affecting the clustering analysis results by principal component analysis, and through the screened phenotypic traits and physiology. Through the correlation analysis of biochemical indexes, the phenotypic traits related to the physical and chemical indexes of plant stress resistance were finally screened, and the stress-resistant resources were screened through plant phenotypic traits. The screening method provided by the invention has the characteristics of non-destructive, fast, efficient, cheap and intuitive.
【技术实现步骤摘要】
一种利用植物表型性状筛选抗逆资源的方法
本专利技术涉及抗逆育种
,具体涉及一种利用植物表型性状筛选抗逆资源的方法。
技术介绍
自19世纪末孟德尔提出遗传规律以来,到20世纪中叶遗传育种理论得到空前发展,开辟了以杂交育种为主的作物育种途径。进入生理生化、分子育种阶段后,仍以亲本目标性状改良为主,并未跳出杂交育种的主线。随着人们生活水平的提高,消费需求的不断提升和作物栽培模式多样化,以蔬菜生产周年化为例,不断出现的逆境环境(包括低温、高温、旱涝、盐碱化等)对作物的生长产生了巨大影响,如何选育抗逆性品种成为杂交育种的另一主要方向。20世纪八九十年代,抗逆育种研究重点进行了生理生化检测指标的筛选与鉴定,最终确定了高低温、盐碱化条件下作物本身的应激性变化指标,包括:脯胺酸含量、可溶性蛋白含量、可溶性糖含量、甘氨酸甜菜碱含量、质膜通透性(电导率)、抗氧化酶含量(POD、SOD)、丙二醛含量为检测植物抗逆性的主要理化指标。进入分子生物学时代以后,植物的抗逆性研究深入到控制上述理化指标发生的基因定位,通过QTL定位了水稻、小麦、玉米、萝卜、大白菜、黄瓜、番茄等作物的不同数量性状的相关基因,并正进行基因干预、编辑、翻译、表达的相关研究。当前筛选植物抗逆性种质资源的筛选,仍以生理生化指标检测和QTL基因定位为手段。生理生化、分子水平的检测在抗逆性植物资源筛选的过程中发挥了巨大的作用,为其精确定位、定向改造创造了可能。但是受种质资源群体大的影响,筛选目标性状植物资源利用生理生化和分子检测存在以下的问题:检测相关指标首先需要人为创造逆境条件,需要的辅助设施、设备多而复杂,人 ...
【技术保护点】
1.一种通过植物表型性状筛选目标抗逆性资源的方法,包括以下步骤:1)采集植物资源的表型性状数据;2)对步骤1)所述表型性状数据进行整理,筛选出描述性表型性状数据和数值型表型性状数据;3)将所述描述性表型性状数据进行数值化处理,得到数值化表型性状数据;4)将步骤2)中的数值型表型性状数据和步骤3)得到的数值化表型性状数据进行表型性状的聚类分析,得到聚类分析结果;5)检测在逆境胁迫下种植的植物资源的植株样本的生理生化指标,得到生理生化检测结果;6)根据步骤5)得到的生理生化检测结果,对植物资源进行抗逆性排序,得到抗逆性排序结果;判定各个植物资源的抗逆性能,确定抗逆性标样资源;7)将步骤4)得到的聚类分析结果和步骤6)得到的抗逆性排序结果进行吻合性比对;8)对影响步骤4)聚类分析结果的表型性状进行主成分分析,筛选出影响聚类分析结果的主要表型性状;9)当步骤7)进行吻合性比对一次性吻合后,将步骤8)筛选出的主要表型性状与步骤5)得到的生理生化检测结果进行相关性分析,筛选出与抗逆指标相关性强、具有连锁性的目标表型性状指标;10)当步骤7)进行吻合性比对后不吻合时,调整步骤8)筛选出的主要表型性状 ...
【技术特征摘要】
1.一种通过植物表型性状筛选目标抗逆性资源的方法,包括以下步骤:1)采集植物资源的表型性状数据;2)对步骤1)所述表型性状数据进行整理,筛选出描述性表型性状数据和数值型表型性状数据;3)将所述描述性表型性状数据进行数值化处理,得到数值化表型性状数据;4)将步骤2)中的数值型表型性状数据和步骤3)得到的数值化表型性状数据进行表型性状的聚类分析,得到聚类分析结果;5)检测在逆境胁迫下种植的植物资源的植株样本的生理生化指标,得到生理生化检测结果;6)根据步骤5)得到的生理生化检测结果,对植物资源进行抗逆性排序,得到抗逆性排序结果;判定各个植物资源的抗逆性能,确定抗逆性标样资源;7)将步骤4)得到的聚类分析结果和步骤6)得到的抗逆性排序结果进行吻合性比对;8)对影响步骤4)聚类分析结果的表型性状进行主成分分析,筛选出影响聚类分析结果的主要表型性状;9)当步骤7)进行吻合性比对一次性吻合后,将步骤8)筛选出的主要表型性状与步骤5)得到的生理生化检测结果进行相关性分析,筛选出与抗逆指标相关性强、具有连锁性的目标表型性状指标;10)当步骤7)进行吻合性比对后不吻合时,调整步骤8)筛选出的主要表型性状,重新确定新的步骤1)中的表型性状后再重复步骤1)~4),将重复得到的聚类分析结果与步骤6)得到的抗逆性排序结果重新进行吻合性比对,直至主要表型性状与抗逆性排序结果相吻合;11)将步骤10)吻合后对应的聚类分析结果进行主成分分析,筛选出影响聚类分析结果的吻合后的主要表型性状;12)将步骤11)吻合后的主要表型性状与步骤5)得到的生理生化检测结果进行相关性分析,筛选出与抗逆指标相关性强、具有连锁性的目标表型性状指标;13)当步骤9)或步骤12)筛选出的单一目标表型性状指标与生理生化检测结果相关系数大于0.8时,此单一目标表型性状指标能够用于植物资源的抗逆性判定,为与抗逆性相关的单一表型性状;14)以步骤13)筛选出的与抗逆性相关的单一表型性状为鉴定指标,在同类植物不同资源的抗逆性鉴定中,直接通过与抗逆性相关的单一表型性状筛选目标抗逆性资源;15)当步骤9)或步骤12)...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘晓东,张爱霞,王明秋,王玉海,牟金贵,刘学岷,孟川,陈占良,
申请(专利权)人:河北省农林科学院经济作物研究所,
类型:发明
国别省市:河北,13
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