基于MEMS传感模块的音乐手套制造技术

技术编号:19380077 阅读:70 留言:0更新日期:2018-11-09 23:04
本实用新型专利技术提供了一种基于MEMS传感模块的音乐手套,包含手套本体,手套本体上还设有控制模块、供电模块、无线传输模块与若干MEMS传感模块;MEMS传感模块分别设置于手套本体对应在五根手指的背面关节处、手掌背面中部、手腕背面的位置;供电模块与控制模块设置于手套本体手腕位置;MEMS传感模块的输出与控制模块的输入相连;控制模块与无线传输模块通信连接。在手各个活动位置设置MEMS传感模块,以此达到精确识别手指弯曲,手掌转动和手腕转动的复杂手部运动,通过特定的手势发出相应指令,能够随时随地演奏音乐,创作音乐,灵活方便,并且不再局限于在平面上演奏,特定的手势可以在空中演奏出美妙的音乐,实现无空间限制的音乐演奏。

Music gloves based on MEMS sensor module

The utility model provides a music glove based on a MEMS sensing module, which comprises a glove body, and the glove body is also provided with a control module, a power supply module, a wireless transmission module and a number of MEMS sensing modules. The MEMS sensing module is respectively arranged on the glove body corresponding to the back joint of five fingers, the middle of the back of the palm, and the like. The position of the back of the wrist; the power supply module and the control module are set at the wrist position of the glove body; the output of the MEMS sensor module is connected with the input of the control module; and the communication connection between the control module and the wireless transmission module. In order to accurately recognize the complex hand movements of finger bending, palm turning and wrist turning, a micro-electromechanical sensor module is set up at each moving position of the hand. By issuing corresponding instructions through specific gestures, it can play music anytime and anywhere, create music, be flexible and convenient, and is no longer confined to playing on the plane, specific gestures. Music can be played in the air to achieve unlimited music playing.

【技术实现步骤摘要】
基于MEMS传感模块的音乐手套
本技术涉及电声乐器
,具体涉及一种基于MEMS传感模块的音乐手套。
技术介绍
音乐手套中最主要的技术就是手势识别技术,而手势识别目前的技术手段主要分为基于视觉的手势识别和基于传感器的手势识别。1.对于基于视觉的手势识别主要有以下几种:(1)基于人工神经网络的手势识别神经网络基于统计和概率学方法的组织和判断具有抗干扰、自学习、易控制和处理高效的特点,可用于处理信息缺失的模式并进行模式推广。如果整个神经网络包括的全部神经元都是时空效能好的算法,那就可以判断手势细微部分的运动。但人工神经网络对时间序列处理能力不强。在静态手势的识别中应用较多,动态手势识别中几乎没有应用。此外,尽管对神经网络的相关研究及应用已经有了几十年,但是该方法本身的复杂性使成功构建一个效果良好的神经网络对大多数人比较困难。(2)基于隐马尔可夫模型的手势识别隐马尔可夫模型是一种能细致描述信号的时空变化统计分析模型,适用于动态手势的识别。由于其分析复杂,计算量大,速度慢,故而大多采用离散马尔可夫模型。(3)基于几何特征的手势识别,包括手势分割法与几何特征法手势分割包括2种方法:单目视觉本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于MEMS传感模块的音乐手套,包含手套本体,其特征在于:手套本体上还设有控制模块、供电模块、无线传输模块与若干MEMS传感模块;MEMS传感模块分别设置于手套本体对应在五根手指的背面关节处、手掌背面中部、手腕背面的位置;供电模块与控制模块设置于手套本体手腕位置;MEMS传感模块的输出与控制模块的输入相连;控制模块与无线传输模块通信连接。

【技术特征摘要】
1.基于MEMS传感模块的音乐手套,包含手套本体,其特征在于:手套本体上还设有控制模块、供电模块、无线传输模块与若干MEMS传感模块;MEMS传感模块分别设置于手套本体对应在五根手指的背面关节处、手掌背面中部、手腕背面的位置;供电模块与控制模块设置于手套本体手腕位置;MEMS传感模块的输出与控制模块的输入相连;控制模块与无线传输模块通信连接。2.如权利要求1所述的基于MEMS传感模块的音乐手套,其特征在于:所述MEMS传感模块包含集成封装的MEMS三轴速率陀螺仪、MEMS三轴加速度计。3.如权利要求1所述的基于MEMS传感模块的音乐手套,其特征在于:所述供电模块与控制模块由树脂胶合封装为条形块...

【专利技术属性】
技术研发人员:陆俊谕周鹏郑宇航叶钧朱廷华李钢彭海
申请(专利权)人:重庆理工大学
类型:新型
国别省市:重庆,50

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