【技术实现步骤摘要】
基于自适应融合图像的立体图像质量评价方法
本专利技术属于图像处理领域，涉及到立体图像质量评价方法的改进优化，尤其涉及到符合人眼视觉特性的融合图像的构建。
技术介绍
近年来，立体图像的应用十分广泛，但相应的立体图像质量评价方法却面临很多的困难。相比平面图像质量评价，立体图像质量评价需考虑视觉疲劳、深度感知、立体感等因素[1]。同样，立体图像质量评价方法可分为主观评价方法和客观评价方法，主观评价费事、费力，客观评价应用更灵活，更方便，因此寻找一种有效的立体图像质量客观评价方法十分重要[2-5]。通常立体图像质量客观评价方法分为基于平面图像的质量评价方法、基于特征提取的质量评价方法[6-8]、基于稀疏表示的质量评价方法[9-11]和基于深度学习的质量评价方法[12-14]。本专利技术采用基于特征提取的方法评价立体图像质量，基于特征提取的方法也是现今主流的方法。例如文献[6]中提取了立体图像的自然场景统计信息、空间熵、谱熵信息和视差分布的峭度和偏度进行质量评价。文献[7]提取了空间和梯度上的统计和感知特征。文献[8]中提取了DOG的特征并进行稀疏表示进而评价立体图像质量。...
【技术保护点】
1.一种基于自适应融合图像的立体图像质量评价方法，其特征是，采用立体图像左右视点，在考虑到双目竞争、视觉多通道特性和对比敏感度函数的基础上采用自适应的融合图像，然后提取融合图像空间熵和谱熵特征，送入SVR中进行质量评价。
【技术特征摘要】
1.一种基于自适应融合图像的立体图像质量评价方法，其特征是，采用立体图像左右视点，在考虑到双目竞争、视觉多通道特性和对比敏感度函数的基础上采用自适应的融合图像，然后提取融合图像空间熵和谱熵特征，送入SVR中进行质量评价。2.如权利要求1所述的基于自适应融合图像的立体图像质量评价方法，其特征是，具体的，融合图像建立方法：根据双目竞争机制过程中增益抑制和增益增强特性确定融合图像产生公式，其中，C(x,y)代表产生的融合图像，TCEv和TCE*v，v∈(l,r)代表左右视点增益抑制的总共对比度能量和增益增强的总共对比度能量，Il(x,y)和Ir(x,y)分别代表立体图像左右视点；考虑人眼多通道视觉特性与对比度敏感函数求解总共对比度能量TCEv和TCE*v，采用六个尺度fs∈{1.5,2.5,3.5,5,7,10}(cycles/degree)}八个方向θ∈{kπ/8|/＝0,1,…7}的Gabor滤波器分别对立体图像左右视点的RGB三个通道进行滤波，模拟人眼多通道视觉特性，在一个视点，一个通道上共产生6×8＝48幅图，将滤波后图像经过CSF滤波器，滤除人眼不敏感的频率成分，最后根据公式和v∈(l,r)求解TCEv和TCE*v，为经过Gabor和CSF滤波器后的图像，代表左右图像权重，v∈(l,r)，gc和ge为增益控制门限和增益增强门...
【专利技术属性】
技术研发人员：李素梅，韩旭，常永莉，侯春萍，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：天津,12
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。