【技术实现步骤摘要】
车辆防盗方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及车辆防盗
,尤其一种车辆防盗方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着人们生活水平的提高,车辆给人们带来的便利也越来越多,越来越多的人们都拥有了自己的车辆。然而,当前车辆虽然越来越智能,但其被盗用的概率也十分的高,车辆所自带的防盗系统并不能准确地判断当前车辆是否发生盗用,经常在车辆实际未被盗用时,而发生误判断;在车辆被盗用时,却又无法及时判断确定,导致车辆被盗。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种车辆防盗方法、装置及计算机可读存储介质,旨在解决车辆防盗识别不够准确的技术问题。为实现上述目的,本专利技术提供一种车辆防盗方法,所述车辆防盗方法包括以下步骤:确定车辆是否开启防盗模式,在所述车辆开启防盗模式时,获取所述车辆的检测数据;获取所述车辆的防盗测试模型;根据所述防盗测试模型检测所述检测数据,以得到检测结果;根据所述检测结果确定所述车辆是否发生盗用,在确定所述车辆发生盗用时,开启车辆防盗状态并发送警报提示信息。在一实施 ...
【技术保护点】
1.一种车辆防盗方法,其特征在于,所述车辆防盗方法包括:确定车辆是否开启防盗模式,在所述车辆开启防盗模式时,获取所述车辆的检测数据;获取所述车辆的防盗测试模型;根据所述防盗测试模型检测所述检测数据,以得到检测结果;根据所述检测结果确定所述车辆是否发生盗用,在确定所述车辆发生盗用时,开启车辆防盗状态并发送警报提示信息。
【技术特征摘要】
1.一种车辆防盗方法,其特征在于,所述车辆防盗方法包括:确定车辆是否开启防盗模式,在所述车辆开启防盗模式时,获取所述车辆的检测数据;获取所述车辆的防盗测试模型;根据所述防盗测试模型检测所述检测数据,以得到检测结果;根据所述检测结果确定所述车辆是否发生盗用,在确定所述车辆发生盗用时,开启车辆防盗状态并发送警报提示信息。2.如权利要求1所述的车辆防盗方法,其特征在于,所述获取所述车辆的防盗测试模型的步骤包括:获取存储的固化训练模型;恢复所述固化训练模型得到防盗测试模型。3.如权利要求2所述的车辆防盗方法,其特征在于,所述获取存储的固化训练模型的步骤包括:获取所述车辆的防盗训练数据集和神经网络模型;根据所述防盗训练数据集对所述神经网络模型进行训练,得到所述固化训练模型。4.如权利要求3所述的车辆防盗方法,其特征在于,所述根据所述防盗训练数据集对所述神经网络模型进行训练的步骤包括:划分所述防盗训练数据集为训练集和测试集;根据所述训练集和所述测试集,对所述神经网络模型进行训练。5.如权利要求4所述的车辆防盗方法,其特征在于,所述根据所述训练集和所述测试集,对所述神经网络模型进行训练的步骤包括:根据所述训练集训练所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭立,
申请(专利权)人:深圳市零度智控科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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