一种含高亮度区域的图像去雾方法技术

本发明专利技术提供一种含高亮度区域的图像去雾方法，其包括：步骤S1、选定含有高亮度区域的需要做去雾处理的图像；步骤S2、根据饱和度、区域亮度和RGB三通道大小顺序将图像切割为高亮度区域和低亮度区域并分别储存为两个图片文件；步骤S3、对高亮度区域图片文件进行去雾处理；步骤S4、对低亮度区域图片文件进行去雾处理；步骤S5、将进行了去雾处理的高亮度区域图像和低亮度区域图像进行合并，并利用指数平滑算法对合并边缘区域进行滤波处理得到最终的去雾图片。该发明专利技术一方面，解决了现有去雾方法无法对人造光源、反射光源、天空等环境下的图像进行去雾处理的问题；一方面，对含有高亮度区域的图像进行分割处理，扩大了该去雾方法的适用范围。

An image de haze method with high brightness region

The present invention provides an image defogging method with a high brightness region, which includes: (1) selecting an image with a high brightness region to be defogged; and (2) cutting the image into a high brightness region and a low brightness region according to the order of saturation, regional brightness and RGB channel size, and storing them into two pictures, respectively. Documents; _. Defogging of high-brightness region image files; _. Defogging of low-brightness region image files; _. Merging of high-brightness region image and low-brightness region image which are defogging processing, and filtering of merged edge region using exponential smoothing algorithm Get the final fog image. On the one hand, the invention solves the problem that the existing defogging methods can not defog the images in artificial light source, reflective light source, sky and other environments; on the other hand, the image containing high brightness region is segmented and processed, which enlarges the application scope of the defogging method.

【技术实现步骤摘要】
一种含高亮度区域的图像去雾方法
本专利技术涉及图像处理和增效
，尤其涉及一种含高亮度区域的图像去雾方法。
技术介绍
图像是机器视觉的基础，是视觉系统获取信息的主要途径和手段，图像的质量对后续图像读取、图像分析、图像识别等操作的准确度会产生深远的影响。对于大多数视觉系统而言，户外恶劣天气是造成图像降质的重要原因，其中雾、霭天气出现最为频繁且分布区域广泛，是影响视觉系统成像质量的主要因素。因此，急需一种高效率、适用广泛的图像去雾方法来满足人们的需求。对于图像去雾问题，目前已经有许多学者参与了对该问题的研究，并提出自己的去雾方法。在这些方法中，大多数是基于大气散射模型，对单幅图像完成去雾功能。它们认为大气光值在整幅图像中都是相同的，这样的假设对含有高亮度区域(天空、人造光源、反射光源等)的图像是不成立的，该假设会选择偏大的大气光值，使得输出图像整体偏暗，甚至会造成色彩扭曲、细节模糊等问题。这些方法只能处理单一深度的图像，对于具有多个距离深度且幅值差别较大的图像效果不够理想，对于这些复杂的图像，需要修改大气光值整体不变的假设。传统的这些方法能够处理单一环境深度的图像去雾问题，适用范围较本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种含高亮度区域的图像去雾方法，其特征在于，包括以下的步骤：步骤 S1、选定含有高亮度区域的需要做去雾处理的图像；步骤S2、根据饱和度、区域亮度和RGB三通道大小顺序将所述图像切割为高亮度区域和低亮度区域并分别储存为两个图片文件；步骤 S3、对所述高亮度区域图片文件进行去雾处理；步骤 S4、对所述低亮度区域图片文件进行去雾处理；步骤 S5、将步骤S3中进行了去雾处理的高亮度区域图像和步骤S4中进行了去雾处理的低亮度区域图像进行合并，并利用指数平滑算法对合并边缘区域进行滤波处理得到最终的去雾图片。

【技术特征摘要】
1.一种含高亮度区域的图像去雾方法，其特征在于，包括以下的步骤：步骤S1、选定含有高亮度区域的需要做去雾处理的图像；步骤S2、根据饱和度、区域亮度和RGB三通道大小顺序将所述图像切割为高亮度区域和低亮度区域并分别储存为两个图片文件；步骤S3、对所述高亮度区域图片文件进行去雾处理；步骤S4、对所述低亮度区域图片文件进行去雾处理；步骤S5、将步骤S3中进行了去雾处理的高亮度区域图像和步骤S4中进行了去雾处理的低亮度区域图像进行合并，并利用指数平滑算法对合并边缘区域进行滤波处理得到最终的去雾图片。2.根据权利要求1所述的含高亮度区域的图像去雾方法，其特征在于，所述步骤S1中按照饱和度划分高低亮度区域，其表达式为其中，I(x)表示输入图像，c表示图像的R、G、B三个通道。3.根据权利要求1所述的含高亮度区域的图像去雾方法，其特征在于，所述步骤S1中按照亮度划分高低亮度区域，其表达式为其中，I(x)表示输入图像，c表示图像的R、G、B三个通道。4.根据权利要求1所述的含高亮度区域的图像去雾方...

【专利技术属性】
技术研发人员：张云翔，李厚恩，饶竹一，白文仓，钟晓雄，张盛，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44