一种人工智能自学习的订单操作导引方法技术

本发明专利技术适用于人工智能自学习领域，提供了一种人工智能自学习的订单操作导引方法，所述订单操作导引方法包括以下步骤：步骤S1：将订单文件打开，并将订单文件中的文字获取到字符串中；步骤S2：对订单文件进行语义分析，并将分析出的订单文件的操作需求提交给自学习神经网络；步骤S3：自学习神经网络调取操作历史数据库进行历史数据查询，如果查询出与订单相应的操作需求则提供操作动作指引，并采集操作动作，如果没有查询出与订单相应的操作需求则采集操作动作，并将其更新到操作历史数据库中并对神经网络进行训练；通过自学习的方式不断增强神经网络提供操作动作指引的能力，解决人工执行订单存在失误的可能性较大的技术问题。

An artificial intelligence self learning method for order operation guidance

The invention is applicable to the field of AI self-learning, and provides an AI self-learning order operation guidance method. The order operation guidance method includes the following steps: opening the order file and acquiring the text in the order file into a string; 2. Semantic analysis of the order file; And the operational requirements of the analyzed order documents are submitted to the self-learning neural network. 65 The corresponding operational requirements are to collect operation actions, update them to the operation history database and train the neural network. Through self-learning, the ability of the neural network to provide operational action guidance is continuously strengthened to solve the technical problems with high possibility of manual execution of orders.

【技术实现步骤摘要】
一种人工智能自学习的订单操作导引方法
本专利技术属于人工智能自学习领域，尤其涉及一种人工智能自学习的订单操作导引方法。
技术介绍
电信运营商每天处理各种订单，包括新增、扩容、修改、暂停、启动、删除等等，后台技术人员根据订单处理相应的订单，通过后台运营管理系统相应的功能模块执行这些订单。而目前电信运营平台对业务流程的自动化已经基本实现，但是由于基础设施建设的时间跨度比较长，设备型号及种类繁多，各种操作平台及接口很难统一，在通讯线路操作过程中，不可避免使用人工的方式进行订单的实施。而人工执行订单存在失误的可能性较大。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种人工智能自学习的订单操作导引方法，旨在解决人工执行订单存在失误的可能性较大的技术问题。本专利技术是这样实现的，一种人工智能自学习的订单操作导引方法，所述订单操作导引方法包括以下步骤：步骤S1：将订单文件打开，并将订单文件中的文字获取到字符串中；步骤S2：对订单文件进行语义分析，并将分析出的订单文件的操作需求提交给自学习神经网络；步骤S3：自学习神经网络调取操作历史数据库进行历史数据查询，如果查询出与订单相应的操作需求则提供操作动作指引，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人工智能自学习的订单操作导引方法，其特征在于，所述订单操作导引方法包括以下步骤：步骤S1：将订单文件打开，并将订单文件中的文字获取到字符串中；步骤S2：对订单文件进行语义分析，并将分析出的订单文件的操作需求提交给自学习神经网络；步骤S3：自学习神经网络调取操作历史数据库进行历史数据查询，如果查询出与订单相应的操作需求则提供操作动作指引，并采集操作动作，如果没有查询出与订单相应的操作需求则采集操作动作，并将其更新到操作历史数据库中并对神经网络进行训练，通过自学习的方式不断增强神经网络提供操作动作指引的能力；步骤S4：将采集的操作动作进行结束分析，如果结束分析结果为是，则进入下一步骤，如果...

【技术特征摘要】
1.一种人工智能自学习的订单操作导引方法，其特征在于，所述订单操作导引方法包括以下步骤：步骤S1：将订单文件打开，并将订单文件中的文字获取到字符串中；步骤S2：对订单文件进行语义分析，并将分析出的订单文件的操作需求提交给自学习神经网络；步骤S3：自学习神经网络调取操作历史数据库进行历史数据查询，如果查询出与订单相应的操作需求则提供操作动作指引，并采集操作动作，如果没有查询出与订单相应的操作需求则采集操作动作，并将其更新到操作历史数据库中并对神经网络进行训练，通过自学习的方式不断增强神经网络提供操作动作指引的能力；步骤S4：将采集的操作动作进行结束分析，如果结束分析结果为是，则进入下一步骤，如果结束分析结果为否，则将当前操作动作与操作动作指引对比，如果对比结果一致，则保存操作动作到操作历史数据库中，并重复本步骤，直至结束分析结果为是；如果对比结果不一致则进行警告提醒，并保存操作动作到操作历史数据库中，并重复本步骤，直至结束分析结果为是；步骤S5：将订单分析数据及完整的操作动作保存到操作历史数据库中，对操作历史数据库进行更新，并将更新的操作历史数据库作为样本，训练自学习神经网络，自学习神经网络训练结束。2.根据权利要求1所述的订单操作导引方法，其特征在于，所述步骤S2中的对订单文件进行语义分析为分析客户信息、订单信息、订...

【专利技术属性】
技术研发人员：周凡，
申请(专利权)人：太平洋电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44