一种基于路由器的物流流量预测系统和方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于路由器的物流流量预测系统和方法。本发明专利技术基于路由器的物流预测系统，包括：采集模块，用于采集通过路由器访问购物网站的数据包；位置获取模块，用于获取路由器的位置信息；通信模块，用于发送访问购物网站的数据包和位置信息至数据分析服务器，并接收数据分析服务器预测物流的流量信息。本发明专利技术还公开了一种基于路由器的物流流量预测方法，包括：S1、采集通过路由器访问购物网站的数据包；S2、获取路由器的位置信息；S3、发送购物网站的数据包和位置信息至数据分析服务器，并接收数据分析服务器预测物流的流量信息。本发明专利技术结合路由器的位置和用户通过路由器访问购物网站的次数，预测未来几日一个地区物流的流量变化。

A logistics flow prediction system and method based on Router

The invention discloses a logistics flow prediction system and method based on a router. The logistics forecasting system based on router includes: acquisition module for collecting data packets accessing shopping websites through routers; location acquisition module for acquiring location information of routers; communication module for sending data packets and location information accessing shopping websites to data analysis server and connecting them. The data analysis server is used to predict the flow information of logistics. The invention also discloses a router-based logistics flow prediction method, which includes: S1, collecting data packets accessing shopping websites through routers; S2, acquiring location information of routers; S3, sending data packets and location information of shopping websites to data analysis server, and receiving data analysis server to predict logistics. Traffic information. Combining the location of the router and the number of times the user visits the shopping website through the router, the invention predicts the change of logistics flow in a region in the coming days.

【技术实现步骤摘要】
一种基于路由器的物流流量预测系统和方法
本专利技术属于物流流量预测
，尤其涉及一种基于路由器的物流流量预测系统和方法。
技术介绍
物流是跨地区、跨行业的运作系统,标准化程度的高低不仅关系到各种物流功能、要素之间的有效衔接和协调发展，也在很大程度上影响着全社会物流效率的提高。我国物流标准化滞后主要表现在难以合理利用信息系统，物流运输公司与第三方信息系统之间缺乏有效衔接，运输信息系统、仓储信息系统、物流作业管理信息系统之间互不沟通，没有更好的物流量预测交流平台。在物流领域，对物流的流向、流量、资金周转及供求规律等进行调查研究，取得各种资料和信息，运用科学的方法，预计和预测一定时期内的物流状态，能为国民经济发展的战略决策，为生产和流通部门及企业的经营管理和决策提供科学依据。现阶段，中国电商行业发展迅猛，仅每年11月11日“网购节”这一天，淘宝网的订单成交额就达到百亿单，但现有的物流模式已跟不上各大电商的发展，物流已成为制约电商行业发展的瓶颈。同时现有物流运输车的数量有限，不能够根据物流量的多少合理调配物流车，从而物流服务商的派送货物的时间较长。现有的物流流量预测方法由网络服务商或电商提供访问其网站自身的流量，这种基于网络服务商或电商自身流量的预测具有一定的局限性，因为其很难获取来自其他网络服务商的流量数据。如公开号为CN107688918A的专利技术专利所公开的一种物流信息大数据采集方法，包括以下步骤：S1、首先在多个电商网站的ERP系统中建立各物件BOM表；S2、利用采集器扫描采集每个物件的地址在数据采集系统的数据库里建立采集器表；S3、根据采集器表，扫描数据采集器获得每个通道的通道地址和通道号；S4、根据所有通道表，在数据采集系统中初始化一个总采集表；S5、根据通道表生成XML格式变量文件；S6、物流信息云平台采集来自多个电商网站的数据采集系统；S7、定时扫描通道得到采集值。该专利技术获取快件的数据依赖于多个电商网站，而来自电商平台的数据具有一定的局限性和不准确性，不能够精确预测总体物流流量的变化。因此，如何获取在一个地区范围内获取物流送达地的流量，对该地区的物流需求量精确预测，提高物流行业的运输效率，成为待解决的问题。
技术实现思路
针对现有技术存在的上述技术问题，本专利技术提供了一种基于路由器的物流流量预测系统及方法，本专利技术获取某一个精准地区内，用户通过路由器访问购物类网站的访问频次，再通过互联网进行传输汇总至数据分析服务器，数据分析服务器通过对各地数据的变化分析并预测该地对网购快递物流的需求量，从而更全面获取用户使用购物网站的数据，精确地预测出物流的流量变化。为达到上述技术目的，本专利技术采取如下技术方案：一种基于路由器的物流流量预测系统，其包括：采集模块，用于采集通过路由器访问购物网站的数据包；位置获取模块，用于获取所述路由器的位置信息；通信模块，用于发送所述访问购物网站的数据包和所述位置信息至数据分析服务器，并用于接收数据分析服务器预测物流的流量信息。。作为本专利技术的优选，所述采集模块预设不同的购物网站分别对应的域名和/或IP地址。作为本专利技术的优选，所述采集模块包括：搜集单元，用于采集通过路由器访问网络的数据包；提取单元，用于提取所述网络的数据包的域名和/或IP地址；匹配单元，用于匹配提取的域名和/或IP地址所对应的购物网站；分类单元，用于按照购物网站的种类对与购物网站匹配的域名和/或IP地址对应的数据包进行分类。作为本专利技术的优选，所述物流流量预测系统还包括：控制模块，用于控制采集模块采集数据包的周期，以及用于控制所述位置获取模块采集路由器的位置信息。作为本专利技术的优选，所述通信模块发送每种购物网站对应数据包的数量至数据分析服务器。一种基于路由器的物流流量预测方法，其包括：S1、采集通过路由器访问购物网站的数据包；S2、获取所述路由器的位置信息；S3、发送所述访问购物网站的数据包和所述位置信息至数据分析服务器，并用于接收数据分析服务器预测物流的流量信息。作为本专利技术的优选，预设不同的购物网站分别对应的域名和/或IP地址。作为本专利技术的优选，所述步骤S1包括：S11、采集通过路由器访问网络的数据包；S12、提取所述网络的数据包的域名和/或IP地址；S13、匹配提取的域名和/或IP地址所对应的购物网站；S14、按照购物网站的种类对与购物网站匹配的域名和/或IP地址对应的数据包进行分类。作为本专利技术的优选，所述步骤S14还包括：统计每种购物网站对应的数据包的数量。作为本专利技术的优选，在所述步骤S1之前还包括：设定采集数据包的周期。本专利技术提供的技术方案可以包括以下有益效果：1、相对于从某个购物网站或运营商获取物流信息的现有技术，本专利技术基于路由器在日常生活中被广泛使用的情况，从而本专利技术通过路由器获取用户访问购物网站的信息，数据的可靠度高。2、本专利技术结合用户访问购物网站的信息和路由器的位置信息，数据分析服务器预测出该地区物流流量的变化，根据物流流量信息合理安排物流车与相关人力资源，能够提高派件的效率，减少货物滞留。3、本专利技术预设域名、IP地址与购物网站的对应关系，从通过路由器的所有访问数据中选出访问购物网站的数据包，本专利技术能够全面地收集到用户访问多种购物网站的信息，增加了物流预测的准确度。附图说明图1为本专利技术实施例1的一种基于路由器的物流流量预测系统结构图；图2为本专利技术实施例2的一种基于路由器的物流流量预测系统结构图；图3为本专利技术实施例4的一种基于路由器的物流流量预测方法流程图；图4为本专利技术实施例5的一种基于路由器的物流流量预测方法流程图。具体实施方式现在参看后文中的附图，更完整地描述本专利技术，在图中，显示了本专利技术的实施例。然而，本专利技术可体现为多种不同的形式，并且不应理解为限于本文中所提出的特定实施例。确切地说，这些实施例用于将本专利技术的范围传达给本领域的技术人员。除非另外限定，否则，本文中所使用的术语(包括技术性和科学性术语)应理解为具有与本专利技术所属的领域中的技术人员通常所理解的意义相同的意义。而且，要理解的是，本文中所使用的术语应理解为具有与本说明书和相关领域中的意义一致的意义，并且不应通过理想的或者过度正式的意义对其进行解释，除非本文中明确这样规定。实施例1下面结合附图来详细说明本专利技术的技术方案。本实施例提供了一种基于路由器的物流流量预测系统，如图1所示，包括：采集模块100，位置获取模块200，通信模块300，本方案的具体操作过程如下：采集模块100，用于采集通过路由器访问购物网站的数据包；采集模块100用于采集通过路由器联网的终端访问各种购物网站的数据包；具体地，采集模块100采集每种购物网站分别对应的数据包。所述数据包中包括网站的域名和/或用户访问的IP地址，其中域名与IP地址对应。统一资源定位符(UniformResourceLocator，URL)，俗称为网址，网址的格式为：<协议>://<域名或IP>:<端口>/<路径>，例如：https://www.baidu.com/。其中<协议>://<域名或IP>是网址必需的。路由器内核里的机制可以将本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于路由器的物流流量预测系统，其特征在于，包括：采集模块，用于采集通过路由器访问购物网站的数据包；位置获取模块，用于获取所述路由器的位置信息；通信模块，用于发送所述访问购物网站的数据包和所述位置信息至数据分析服务器，并用于接收数据分析服务器预测物流的流量信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于路由器的物流流量预测系统，其特征在于，包括：采集模块，用于采集通过路由器访问购物网站的数据包；位置获取模块，用于获取所述路由器的位置信息；通信模块，用于发送所述访问购物网站的数据包和所述位置信息至数据分析服务器，并用于接收数据分析服务器预测物流的流量信息。2.根据权利要求1所述的基于路由器的物流流量预测系统，其特征在于，所述采集模块预设不同的购物网站分别对应的域名和/或IP地址。3.根据权利要求2所述的基于路由器的物流流量预测系统，其特征在于，所述采集模块包括：搜集单元，用于采集通过路由器访问网络的数据包；提取单元，用于提取所述网络的数据包的域名和/或IP地址；匹配单元，用于匹配提取的域名和/或IP地址所对应的购物网站；分类单元，用于按照购物网站的种类对与购物网站匹配的域名和/或IP地址对应的数据包进行分类。4.根据权利要求3所述的基于路由器的物流流量预测系统，其特征在于，所述物流流量预测系统还包括：控制模块，用于控制采集模块采集数据包的周期，以及用于控制所述位置获取模块采集路由器的位置信息。5.根据权利要求3所述的基于路由器的物流流量预测系统，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：祖东辉，
申请(专利权)人：四川斐讯信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51