一种评估地基天气雷达非降水回波识别算法效果的方法技术

本发明专利技术涉及一种评估地基天气雷达非降水回波识别算法效果的方法，通过利用星载降水雷达反射率数据分别与地基天气雷达非降水回波识别前后的反射率数据进行时间和空间匹配，并通过对经非降水回波识别算法处理前后的地基天气雷达与星载降水雷达反射率因子数据的统计参数，包括均值、相关系数，均方根误差等进行分析和定量评估，获得非降水回波识别算法效果的定量评估结果。本检验方法可客观定量对非降水回波识别算法的效果进行验证，为非降水回波识别算法的改进及识别算法中特征因子参数的选择提供依据。

A method to evaluate the effect of non precipitation echo recognition algorithm for ground-based weather radar

The present invention relates to a method for evaluating the effect of non-precipitation echo recognition algorithm of ground-based weather radar. By using the reflectance data of space-borne precipitation radar, the time and space matching of the reflectance data before and after non-precipitation echo recognition of ground-based weather radar is carried out, and by processing the non-precipitation echo recognition algorithm before and after processing. Statistical parameters of reflectance factor data of base weather radar and space-borne precipitation radar, including mean value, correlation coefficient, root mean square error, are analyzed and quantitatively evaluated, and the quantitative evaluation results of non-precipitation echo recognition algorithm are obtained. This test method can objectively and quantitatively verify the effectiveness of the non-precipitation echo recognition algorithm, and provide a basis for the improvement of the non-precipitation echo recognition algorithm and the selection of characteristic factor parameters in the recognition algorithm.

【技术实现步骤摘要】
一种评估地基天气雷达非降水回波识别算法效果的方法
本专利技术涉及到遥感
，尤其涉及一种评估地基天气雷达非降水回波识别算法效果的方法。
技术介绍
天气雷达在探测到降水回波的同时，也会探测到非降水回波，这些非降水回波主要来自包括地物、海浪、晴空大气、生物(如昆虫、鸟群)、超折射等，这些非降水回波会干扰降水回波，影响降水预测的准确性，导致预报出现偏差，因此要在降水估计之前将其识别并识别。经过气象学领域广大工作者的研究，已经开发出许多非降水回波识别算法，但对于非降水回波识别算法处理后，非降水回波识别算法的效果评估尚未有定量的方法。现有的地基天气雷达非降水回波识别算法效果评估主要通过资料使用者主观比较非降水回波识别算法识别前后反射率因子PPI图来验证算法效果，缺乏第三方数据验证算法识别的效果，缺乏客观性，且不能给出定量化的效果。因此当前非降水回波识别算法效果评估方法无法客观定量评价天气雷达非降水回波识别算法的效果。
技术实现思路
为了克服现有技术中的缺点，本专利技术提供一种评估地基天气雷达非降水回波识别算法效果的方法。本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：一种评估地基天气雷达非降本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种评估地基天气雷达非降水回波识别算法效果的方法，其特征在于,包括如下步骤:步骤1：根据星载降水雷达经过地基天气雷达时的观测时间筛选地基天气雷达的体扫数据，完成所述星载降水雷达与所述地基天气雷达的时间匹配；步骤2：从所述地基天气雷达获得的体扫数据集中筛选出含有非降水回波的体扫数据,并且从体扫数据中读取反射率因子数据；步骤3：将所述含有非降水回波的反射率因子数据经非降水回波识别算法处理后得到非降水回波识别后的反射率因子数据；步骤4：将所述含有非降水回波的体扫数据、非降水回波识别后的体扫数据与所述星载降水雷达的数据分别进行空间匹配；步骤5：对所述星载降水雷达的反射率因子数据与经非降水回波识别算...

【技术特征摘要】
1.一种评估地基天气雷达非降水回波识别算法效果的方法，其特征在于,包括如下步骤:步骤1：根据星载降水雷达经过地基天气雷达时的观测时间筛选地基天气雷达的体扫数据，完成所述星载降水雷达与所述地基天气雷达的时间匹配；步骤2：从所述地基天气雷达获得的体扫数据集中筛选出含有非降水回波的体扫数据,并且从体扫数据中读取反射率因子数据；步骤3：将所述含有非降水回波的反射率因子数据经非降水回波识别算法处理后得到非降水回波识别后的反射率因子数据；步骤4：将所述含有非降水回波的体扫数据、非降水回波识别后的体扫数据与所述星载降水雷达的数据分别进行空间匹配；步骤5：对所述星载降水雷达的反射率因子数据与经非降水回波识别算法处理前后的地基天气雷达的反射率因子...

【专利技术属性】
技术研发人员：张帅，
申请(专利权)人：中国气象局上海台风研究所，
类型：发明
国别省市：上海,31