The invention provides a method for detecting wheat bacteria carrying lines based on visible/near infrared spectroscopy technology, which relates to the technical field of detecting the total number of wheat bacteria, including the following steps: collecting wheat samples with different bacteria carrying amounts; spectral detection; scanning diffuse reflectance spectrum information of moving samples by visible/near infrared optical fiber spectrometer; Some samples were taken to determine the total number of colonies; spectral data pretreatment: pretreatment of the original spectral information of samples to eliminate interference factors; quantitative prediction analysis, using partial least squares regression analysis (PLSR), according to the corresponding relationship between the total number of colonies and the corresponding spectral absorption value of wheat, to establish the true band. The correlation model between the bacterial quantity and the predicted level; rapid determination, using the model established above, based on the spectral information of the wheat to be measured and output its actual bacterial quantity. The method has the advantages of convenient detection, low detection cost and high detection efficiency, and can carry out real-time analysis on a large number of samples online.
【技术实现步骤摘要】
一种基于可见/近红外光谱技术的小麦带菌量线检测方法
本专利技术涉及小麦菌落总数检测
，具体涉及一种基于可见/近红外光谱技术实现小麦带菌量的快速在线检测方法。
技术介绍
小麦是中国半数以上人口的主粮，小麦及其制品的质量安全直接关系到我国过半人口的食品安全。小麦是我国最重要的长期储备粮食，在良好的储藏条件下，小麦品质不会发生很大的变化。然而，在适宜的水分和温度条件下，由于小麦皮层的吸湿特性和粮堆温度变化引起的水分迁移等因素的影响可使局部小麦籽粒水分含量升高，从而引起霉菌在粮堆中的生长并导致小麦品质的劣变。据报道，我国每年因霉变造成的粮食产后损失高达2100万吨，占全国粮食总产量的4.2％，是每年新增粮食产量的4倍多。发展高灵敏度且快速简便的检测方法对于判定小麦霉菌侵染情况并进行有效控制显得尤为重要。然而，在我国目前的粮食及食品国家标准中，小麦菌落总数的测定还是沿用传统的平板接种、培养、稀释、计数的方法。其检测过程繁琐，效率低，耗时长。在很多情况下，粮食收储、贸易和加工部门待测的样品往往是大批量的，检测结果需要实时反馈以做出决策，而以上传统的检测手段已经越来越无法...
【技术保护点】
1.一种可见/近红外光谱在线检测小麦带菌量的方法，其特征在于按照下述步骤进行：步骤(1)样品准备，收集不同带菌量小麦样品，置于4℃冷藏备用；步骤(2)光谱检测，采用可见/近红外光纤光谱仪扫描运动状态下样品的光谱信息，并取样品，采用GB/T 4789.2‑2010平板计数法测定其菌落总数；步骤(3)数据预处理，对前述步骤(2)得到的样品的原始光谱信息进行预处理，消除干扰；步骤(4)定量预测分析，基于偏最小二乘回归分析方法(PLSR)，依据小麦样品菌落总数水平与其相应光谱吸收值的对应关系，建立样品中菌落总数真实水平与预测水平的相关关系模型；步骤(5)快速测定，利用前述步骤(4)...
【技术特征摘要】
1.一种可见/近红外光谱在线检测小麦带菌量的方法，其特征在于按照下述步骤进行：步骤(1)样品准备，收集不同带菌量小麦样品，置于4℃冷藏备用；步骤(2)光谱检测，采用可见/近红外光纤光谱仪扫描运动状态下样品的光谱信息，并取样品，采用GB/T4789.2-2010平板计数法测定其菌落总数；步骤(3)数据预处理，对前述步骤(2)得到的样品的原始光谱信息进行预处理，消除干扰；步骤(4)定量预测分析，基于偏最小二乘回归分析方法(PLSR)，依据小麦样品菌落总数水平与其相应光谱吸收值的对应关系，建立样品中菌落总数真实水平与预测水平的相关关系模型；步骤(5)快速测定，利用前述步骤(4)建立的模型，基于待测小麦的光谱信息而输出其实际菌落总数。2.根据权利要求1所述的一种可见/近红外光谱在线检测小麦带菌量的方法，其特征在于其中步骤(2)中，利用蔡司MCS600型近红外光纤光谱仪和OMK500-H/NIR漫反射探头采集运动状态下样品的光谱信息，按照下述步骤进行：光谱仪预热20min；将小麦样品放置于直径8cm圆柱形石英比色皿中并压实平整，样品厚度为1.5cm；将比色皿放置于可调速皮带传送带中线位置处，调节传送带速度为0.15m/s；当样品传送至与光谱仪连接的OMK500-H/NIR漫反射探头正下方时采集样品光谱，探头距样品表面垂直距离为4cm，光斑直径约为1cm2；采集波长范围为600nm～1600nm，积分时间20ms；每个样品重复扫描三次，采用红外光谱处理软件OMNIC对3次扫描所得光谱进行平均处理，取平均光谱进行分析。3.根据权利要求1所述的一种可...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈飞，赵天霞，刘潇，章磊，曹崇江，袁建，曹杰，
申请(专利权)人：南京财经大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32
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