The invention discloses a method for perceiving passenger abnormal behavior by wireless technology, which collects STA data from a single car AP, then aggregates the data into a centralized storage center; matches the pre-defined normal/abnormal model after analysis and processing; matches the pre-defined normal/abnormal model; and finally alerts the abnormal user. The invention identifies and predicts theft in advance based on the vehicle-mounted Internet, and has low cost, high real-time performance, and can save a lot of manpower and material costs.
【技术实现步骤摘要】
一种通过无线技术感知乘客异常行为的方法
本专利技术属于无线通信
，特别涉及一种通过无线技术感知乘客异常行为的方法。
技术介绍
现有的列车上的偷盗行为，基本都是靠巡警巡逻，摄像头抓拍，便衣警察识别等方法识别。发现潜在威胁行为耗时耗力，实时性不高，均属于事后处理的方法，没法提前预测和识别。在安全行为威胁发生前，发生中，发生后三个阶段。事后处理需要从大量的数据中过滤出威胁发生时间段中的有用信息，为威胁事件处理提供有效证据，事件处理整个过程都在事后发生以后在进行处理，相关的损失和社会影响已经造成，并且事后处理费时费力。缺少一种有效的威胁预测和识别的方法。
技术实现思路
专利技术目的：针对现有技术中存在的发现潜在威胁行为耗时耗力，实时性不高，没法提前预测和识别的问题，本专利技术提供一种成本低、实时性高、可以提前预测和识别的通过无线技术感知乘客异常行为的方法。技术方案：为解决上述技术问题，本专利技术提供一种通过无线技术感知乘客异常行为的方法，包括如下步骤：(1)单车厢AP收集STA数据：单车厢AP收集STA的数据，STA未接入AP的情况下可收集STA的MAC地址，等信息强度...
【技术保护点】
1.一种通过无线技术感知乘客异常行为的方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)单车厢AP收集STA数据：单车厢AP收集STA的数据，STA未接入AP的情况下可收集STA的MAC地址和信息强度，已经接入AP的情况下，同时可收集STA的手机号；(2)数据汇总：单车AP把数据汇总到控制中心集中存储；(3)数据分析与处理模型匹配：控制中心根据mac地址来标识乘客，依据时间顺序，对乘客的位置信息进行画像，其中画像信息包括时间、用户名和位置信息；(4)预定义正常/异常模型；(5)异常用户告警。
【技术特征摘要】
1.一种通过无线技术感知乘客异常行为的方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)单车厢AP收集STA数据：单车厢AP收集STA的数据，STA未接入AP的情况下可收集STA的MAC地址和信息强度，已经接入AP的情况下，同时可收集STA的手机号；(2)数据汇总：单车AP把数据汇总到控制中心集中存储；(3)数据分析与处理模型匹配：控制中心根据mac地址来标识乘客，依据时间顺序，对乘客的位置信息进行画像，其中画像信息包括时间、用户名和位置信息；(4)预定义正常/异常模型；(5)异常用户告警。2.根据权利要求1中所述的一种通过无线技术感知乘客异常行为的方法，其特征在于，所述步骤(1)中单车厢AP收集STA数据的具体步骤如下：(1.1)判断STA数据是否与本AP建立关联，如果是则进入步骤(1.2)，如果否则进入步骤(1.3)；(1.2)根据STA上线和认证过程，获取到下本AP已经关联的用户MAC地址手机号和信号强度，并进入步骤(1.4)；(1.3)监听STA的Probe帧采集MAC地址和信号强度，并进入步骤(1.4)；(1.4)根据信号强度以及AP自身所在的车厢号，...
【专利技术属性】
技术研发人员：侯贵斌，马馨睿，李胤，
申请(专利权)人：成都天佑飞天科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51
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