基于剩余电量行驶距离预估的手机APP辅助信息推送方法技术

本发明专利技术涉及一种基于剩余电量行驶距离预估的手机APP辅助信息推送方法，租车系统和市面上公众已在手机上使用的购买支付系统相连，租车系统从购买支付系统上获取租车人近段时间的消费习惯，根据租车人输入的租车起点和租车终点，再从购买支付系统中获取以租车起点或租车终点为中心以电动汽车允许距离为半径所构成区域内的符合租车人消费习惯的店辅信息，并将这些信息推送到租车人的租车手机APP上，从租车起点或租车终点出发电动汽车所剩电量能行驶距离的10％～30％作为电动汽车允许距离。本发明专利技术密切关联租车人的生活消费习惯，在租车过程中有针对性地推送相关消费类信息，租车、消费两不误，扩展了电动汽车租赁系统功能，满足人们日益提高的生活水平需要。

APP aided information push method for mobile phone based on prediction of residual power travel distance

The present invention relates to a mobile APP assistant information push method based on the prediction of the driving distance of residual electricity. The car rental system is connected with the purchase payment system already used by the public on the mobile phone. The car rental system obtains the taxi renter's consumption habits in recent period from the purchase payment system, and according to the starting point and the taxi rental input of the taxi renter. The end-point of rental car is obtained from the purchase and payment system, and then store-assisted information in the area with the starting point or end-point of rental car as the center and the allowable distance of electric car as the radius conforming to the renter's consumption habit is obtained. The information is pushed to the rental car mobile phone APP of the renter, and the electric car starts from the starting point or the end-point of rental car. The remaining power can range from 10% to 30% of the distance permitted by electric vehicles. The invention is closely related to the living and consumption habits of the car renter, pushes relevant consumption information pertinently in the process of car rental, and both the car rental and the consumption are correct, expands the functions of the electric car rental system, and meets the needs of people's increasing living standards.

【技术实现步骤摘要】
基于剩余电量行驶距离预估的手机APP辅助信息推送方法
本专利技术涉及一种电动汽车租赁系统，尤其涉及一种基于剩余电量行驶距离预估的手机APP辅助信息推送方法。
技术介绍
目前成熟的汽车租赁系统一般采用记账式方案，运营过程中每单租赁的租车、还车、记录、记账、收费等都需要人工参与才能完成，无法实现自助的租赁模式，费时费力，还易出错。租车、还车、记录、记账、收费等都能以自助方式完成的电动汽车分时租赁系统，省时省力，还不易出错，为数以万计的会员提供电动汽车租车服务。但目前的租车系统仅限于推送和租车有关的信息，如电动汽车、充电桩的分布点，租车预约成功与否的信息等等。功能比较有限，无法满足人们日益提高的生活水平的需要。
技术实现思路
本专利技术为了解决上述技术问题，提供一种基于剩余电量行驶距离预估的手机APP辅助信息推送方法，其能密切关联租车人的生活消费习惯，在租车过程中有针对性地推送相关消费类信息，租车、消费两不误，扩展了电动汽车租赁系统的功能，满足人们日益提高的生活水平的需要。本专利技术的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：本专利技术的基于剩余电量行驶距离预估的手机APP辅助信息推送方法为：所述的租车系统和市面上公众已在手机上使用的购买支付系统相连，租车系统从所述的购买支付系统上获取租车人近段时间的消费习惯，根据租车人输入的租车起点和租车终点，再从购买支付系统中获取以租车起点或租车终点为中心以电动汽车允许距离为半径所构成区域内的符合租车人消费习惯的店辅信息，并将这些信息推送到租车人的租车手机APP上，从租车起点或租车终点出发电动汽车所剩电量能行驶距离的10％～30％作为所述的电动汽车允许距离。购买支付系统，如淘宝、支付宝、大众点评、美团外卖、百度外卖等等，消费者平常在这些平台上的消费都会留下记录，从而可以总结出每个人在近期一个时间段内的消费习惯，如偏好于西餐还是中餐，偏好于电影还是卡拉OK，偏好于女装还是童装，等等。当用户租车后，就确定了租车起点和终点，则租车系统结合用户在这些购买支付系统上的消费习惯，推送租车起点、终点附近符合用户消费习惯的店辅信息到手机APP上，便于用户有目的地进行行程安排和进行消费，租车、消费两不误，使用更加方便，扩展了电动汽车租赁系统的功能，满足人们日益提高的生活水平的需要。作为优选，包括电动汽车所剩电量能行驶距离的预估方法，按照以下算法确定：S＝(P-B)/(KW)，式中，S为电动汽车所剩电量能行驶距离，K为和电池放电速度相关的比例系数，W为车辆平均每公里耗电量，由车辆本身参数决定，P为电动汽车所剩电量，B为和电池安全电量相关的电池保留参数。在车辆电量的某几个阶段，K有不同的表现，B为电池保留参数，为保障车辆正常运营，电池会有一些安全电量，B参数与安全电量相关。本技术方案通过预估电动汽车所剩电量能行驶距离，确保所租车辆电量满足用户出行行程的需要，有效避免行驶途中电量耗尽的现象发生，使用更加方便，提高租车可靠性。作为优选，所述的电动汽车所剩电量能行驶距离由以下步骤进行修正：①获取路上的拥堵指数，如果拥堵指数为0～2，则将拥堵因子取为1；如果拥堵指数为3～4，则将拥堵因子取为1.02；如果拥堵指数为5～6，则将拥堵因子取为1.05；如果拥堵指数为7～8，则将拥堵因子取为1.08；如果拥堵指数为9～10，则将拥堵因子取为1.1；②获取行车时段的气温条件，如果气温高于30摄氏度或者低于5摄氏度，则将气温因子取为1.1；如果气温在5摄氏度到30摄氏度之间，则将气温因子取为1；③获取用户历史行车数据，将个人因子取为用户历史行车平均耗电量与标准耗电量之比；④将所述的电动汽车所剩电量能行驶距离S依次乘以拥堵因子、气温因子和个人因子，所得值即为电动汽车所剩电量能行驶距离的修正值S’。本技术方案综合考虑拥堵、气温及个人行车习惯这些因素，确保预估出的电动汽车所剩电量能行驶距离更加精确，提高租车可靠性。作为优选，所述的租车系统对获取的符合租车人消费习惯的店辅周围的充电桩进行搜索，将店辅信息进行分级推送：在距店辅为电动汽车所剩电量能行驶距离的10％处有充电桩的作为一级店辅进行推送；在距店辅为电动汽车所剩电量能行驶距离的20％处有充电桩的作为二级店辅进行推送；在距店辅为电动汽车所剩电量能行驶距离的30％处有充电桩的作为三级店辅进行推送；在距店辅为电动汽车所剩电量能行驶距离的40％处有充电桩的作为四级店辅进行推送。附近有充电桩的店铺信息进行优选推送，并分成四个等级，距离较近就有充电桩的店铺进行更优选的推送。本技术方案便于用户根据分级推送信息，结合自己的行程安排需要，较理想地选择目标店铺，使用更方便，也更灵活，满足人们快节奏的工作生活需要。作为优选，所述的租车系统对获取的符合租车人消费习惯的店辅周围的充电桩进行搜索，对距店辅在电动汽车所剩电量能行驶距离的40％内有空闲充电桩的店辅进行标注，标注出充电桩距店辅的距离及空闲充电桩的数量。推送的信息量更丰富，确保用户选择更加方便和灵活。作为优选，所述的推送到租车人的租车手机APP上的符合租车人消费习惯的店辅信息，在显示屏上进行滚动播放。用户看到的信息量更大，选择更方便。作为优选，所述的租车系统和市面上公众已在手机上使用的停车场信息系统相连，租车系统从所述的停车场信息系统上获取租车终点或导航输入点附近的停车场停车空位信息，并将这些信息推送到租车人的租车手机APP上。停车场信息便于用户到达目的地后有目标地进行停车。如果租车人在导航系统中录入过相关地点信息，就说明很有可能想去这些地方，这时租车系统推送导航地点附近的停车场信息到用户的租车手机APP上，便于用户有目的地进行行程安排和进行消费。作为优选，所述的租车系统的租车计费是分区域及分时段进行定价的，在每个时段内又根据分钟、小时进行阶梯计费，定价信息推送到租车人的租车手机APP上，一经发布便立即执行，但是对于新定价信息发布时正在租赁状态中的电动汽车仍旧使用新定价信息发布前的价格体系进行计费，该租赁单完成之后再采用新的价格体系。分维度进行的车辆租用价格使得车辆的租用更加的灵活，能够给各个区域的价格策略人员极大的推广空间。车辆租用费用的调整不影响进行中的租赁单信息，只对信息发布之后新增的租赁单起作用。当然对于租用过程中价格体系变动的情况，也可采用如下两种方法：新价格高于旧价格时，按旧价格计费；反之，按新价格计费。以更多地考虑租车人的利益，有利于电动汽车租赁系统的普及和发展。作为优选，所述的租车系统的租车定价根据会员、车辆、区域、节假日或时段的不同进行不同条件的优惠措施制定，优惠信息推送到租车人的租车手机APP上，优惠信息按单个条件发布，也可以按多个条件进行综合发布，优惠信息一经发布便立即执行，对于发布时正在租赁状态中的电动汽车，优惠信息发布前的租用时段按之前的计价系统计费，优惠信息发布后的租用时段则按优惠措施计费。为了电动汽车租赁系统的普及和发展，可以制定一些优惠措施以吸引用户。本技术方案根据优惠信息发布时间可以对正在租用中的车辆进行分时段计费，计费更准确。本技术方案所用的计费方法，也可用到新价格体系的发布中。本专利技术的有益效果是：本专利技术能密切关联租车人的生活消费习惯，在租车过程中有针对性地推送相关消费类信息，并确保电动汽车有足够的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于剩余电量行驶距离预估的手机APP辅助信息推送方法，其特征在于所述的租车系统和市面上公众已在手机上使用的购买支付系统相连，租车系统从所述的购买支付系统上获取租车人近段时间的消费习惯，根据租车人输入的租车起点和租车终点，再从购买支付系统中获取以租车起点或租车终点为中心以电动汽车允许距离为半径所构成区域内的符合租车人消费习惯的店辅信息，并将这些信息推送到租车人的租车手机APP上，从租车起点或租车终点出发电动汽车所剩电量能行驶距离的10％～30％作为所述的电动汽车允许距离。

【技术特征摘要】
1.一种基于剩余电量行驶距离预估的手机APP辅助信息推送方法，其特征在于所述的租车系统和市面上公众已在手机上使用的购买支付系统相连，租车系统从所述的购买支付系统上获取租车人近段时间的消费习惯，根据租车人输入的租车起点和租车终点，再从购买支付系统中获取以租车起点或租车终点为中心以电动汽车允许距离为半径所构成区域内的符合租车人消费习惯的店辅信息，并将这些信息推送到租车人的租车手机APP上，从租车起点或租车终点出发电动汽车所剩电量能行驶距离的10％～30％作为所述的电动汽车允许距离。2.根据权利要求1所述的基于剩余电量行驶距离预估的手机APP辅助信息推送方法，其特征在于包括电动汽车所剩电量能行驶距离的预估方法，按照以下算法确定：S＝(P-B)/(KW)，式中，S为电动汽车所剩电量能行驶距离，K为和电池放电速度相关的比例系数，W为车辆平均每公里耗电量，由车辆本身参数决定，P为电动汽车所剩电量，B为和电池安全电量相关的电池保留参数。3.根据权利要求2所述的基于剩余电量行驶距离预估的手机APP辅助信息推送方法，其特征在于所述的电动汽车所剩电量能行驶距离由以下步骤进行修正：①获取路上的拥堵指数，如果拥堵指数为0～2，则将拥堵因子取为1；如果拥堵指数为3～4，则将拥堵因子取为1.02；如果拥堵指数为5～6，则将拥堵因子取为1.05；如果拥堵指数为7～8，则将拥堵因子取为1.08；如果拥堵指数为9～10，则将拥堵因子取为1.1；②获取行车时段的气温条件，如果气温高于30摄氏度或者低于5摄氏度，则将气温因子取为1.1；如果气温在5摄氏度到30摄氏度之间，则将气温因子取为1；③获取用户历史行车数据，将个人因子取为用户历史行车平均耗电量与标准耗电量之比；④将所述的电动汽车所剩电量能行驶距离S依次乘以拥堵因子、气温因子和个人因子，所得值即为电动汽车所剩电量能行驶距离的修正值S’。4.根据权利要求1所述的基于剩余电量行驶距离预估的手机APP辅助信息推送方法，其特征在于所述的租车系统对获取的符合租车人消费习惯的店辅周围的充电桩进行搜索，将店辅信息进行分级推送：在距店辅为电动汽车所剩电量能行驶距离的10％处...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋阳川，
申请(专利权)人：宁波轩悦行电动汽车服务有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33