唤醒词绑定方法、智能设备及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种唤醒词绑定方法，包括：步骤S1、采集用户发出的语音信号；步骤S2、提取所述语音信号中的唤醒词信息和用户信息；步骤S3、将所述用户信息和所述唤醒词信息与所述用户绑定。本发明专利技术还提出一种智能设备及存储介质。本发明专利技术无需录制大量语音，减少操作，方便使用，提高智能化程度。

Wake-up word binding method, intelligent device and storage medium

The invention discloses a wake-up word binding method, which includes: collecting the voice signal emitted by the user; extracting the wake-up word information and user information in the voice signal; and binding the user information and the wake-up word information to the user. The invention also provides an intelligent device and a storage medium. The invention does not need to record a large number of speech, reduce operation, facilitate use and improve intelligence.

【技术实现步骤摘要】
唤醒词绑定方法、智能设备及存储介质
本专利技术涉及语音识别
，尤其涉及一种唤醒词绑定方法、智能设备及存储介质。
技术介绍
语音识别技术，就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术，也就是让机器听懂人类的语音。也被称为自动语音识别(AutomaticSpeechRecognition，ASR)，其目标是将人类语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或字符序列。语音识别技术近年来已经进入家电、通信、电子产品、家庭服务等领域，以提供家电或电子产品的近场或远场控制，而唤醒词绑定技术为用户家电或电子产品的近场或远场控制提供了前提。唤醒词绑定的主流技术是技术软件唤醒，但软件运行以系统启动为前提，为保证能随时随地接收用户的语音指令，语音识别引擎需要一直后台运行和监听，系统无法进入休眠待机的节电状态，耗电量较大。为减少系统功耗，目前已经出现语音低功耗唤醒技术，通过录制大量的语音数据训练成固定的唤醒词，以在用户的语音指令中识别出所述唤醒词时唤醒系统。但本专利技术专利技术人发现上述技术至少存在如下技术问题：自定义唤醒词需要定义非常录制非常多的语音数据，操作繁琐，使用不方便，智能化程度差。
技术实现思路
本专利技术实施例通过提供一种唤醒词绑定方法，解决了现有自定义唤醒词需要定义非常录制非常多的语音数据，操作繁琐，使用不方便，智能化程度差的技术问题。本专利技术实施例提供了的唤醒词绑定方法，包括以下步骤：步骤S1、采集用户发出的语音信号；步骤S2、提取所述语音信号中的唤醒词信息和用户信息；步骤S3、将所述用户信息和所述唤醒词信息与所述用户绑定。可选地，所述步骤S3包括：步骤S31、获取所述用户注册至语音识别系统的唤醒词模型，将所述用户信息和所述唤醒词与所述唤醒词模型绑定。可选地，在所述用户信息为声纹信息，所述步骤S31包括：步骤S311、多次采集用户输入的唤醒词语音信号；步骤S312、获取每次输入的唤醒词语音信号中的节奏感特征、音调特征和音素特征；步骤S313、对每次获取的所述节奏感特征和音调特征进行声学特征处理，将经过声学特征处理的节奏感特征信息和音调特征信息注册为所述用户的声纹数据；步骤S314、基于预设的声学模型对每次获取的音素特征进行排序组合，得到所述唤醒词模型；步骤S315、将所述声纹数据和唤醒词与所述唤醒词模型关联保存。可选地，所述步骤S2包括：步骤S21、当接收到语音信号时，判断所述语音信号的音量值是否大于预设音量值；步骤S22、若是，则基于声学模型和语法结构获取所述语音信号中的唤醒词信息，基于声纹识别技术获取所述语音信号中的声纹信息。可选地，所述步骤S3之后，还包括：步骤S4、接收唤醒语音信号，提取所述唤醒语音信号中的唤醒词；步骤S5、在所述唤醒词与语音识别系统中的预设唤醒词匹配时，对所述唤醒词语音信号响应执行响应的操作。可选地，所述步骤S4之后，还包括：步骤S6、调整语音识别系统中的预设唤醒词的识别阈值；步骤S7、在所述唤醒词与调整后的预设唤醒词匹配时，对所述唤醒词语音信号响应执行响应的操作。可选地，所述用户信息为声纹信息，所述步骤S6包括：步骤S61、提取所述唤醒词语音信号中的声纹信息；步骤S62、当语音识别系统内不存在与所述声纹信息匹配的声纹数据时，调高语音识别系统的唤醒词识别阈值；步骤S63、当语音识别系统内存在与所述声纹信息匹配的声纹数据时，调低语音识别系统的唤醒词识别阈值。可选地，所述步骤S61之后，还包括：步骤S64、根据预设声纹模型计算所述声纹信息与注册在语音识别系统的声纹数据的相似度；步骤S65、当所述相似度在预设范围内时，判定语音识别系统内存在与所述声纹信息匹配的声纹数据；步骤S66、当所述相似度在预设范围之外时，判定语音识别系统内不存在与所述声纹信息匹配的声纹数据。本专利技术还提出一种存储介质，该存储介质存储有唤醒词绑定程序，所述唤醒词绑定程序被处理器执行时实现如上所述的唤醒词绑定的步骤。本专利技术通过获取接收到的语音信号中的唤醒词信息，将所述唤醒词与所述用户进行绑定，而不是盲目的录制大量语音，而是录制唤醒词之后，将唤醒词与用户信息绑定，在后续识别过程中，可以直接对应用户和唤醒词来识别，提高识别准确率，而无需录制大量语音，减少操作，方便使用，提高智能化程度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。图1为本专利技术的智能设备涉及的硬件运行环境的结构示意图；图2为本专利技术的唤醒词绑定方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术一实施例中获取所述用户注册至语音识别系统的唤醒词模型，将所述用户信息和所述唤醒词与所述唤醒词模型绑定的流程示意图；图4为本专利技术一实施例中步骤S20的细化流程示意图；图5为本专利技术唤醒词绑定方法第二实施例的流程示意图；图6为本专利技术唤醒词绑定方法第三实施例的流程示意图；图7为本专利技术一实施例中调整识别阈值的流程示意图；图8为本专利技术一实施例中判断声纹信息的流程示意图；图9为本专利技术一实施例中步骤S203的细化流程示意图；图10为本专利技术一实施例中步骤S70的细化流程示意图。附图标号说明：标号名称标号名称100智能设备101射频单元102WiFi模块103音频输出单元104A/V输入单元1041图形处理器1042麦克风105传感器106显示单元1061显示界面107用户输入单元1071操控界面1072其他输入设备108接口单元109存储器110处理器111电源本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本专利技术的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。智能设备可以以各种形式来实施。例如，本专利技术中描述的智能设备可以由诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(PersonalDigitalAssistant，PDA)、便捷式媒体播放器(PortableMediaPlayer，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器、智能音箱等具有显示界面的移动终端实现，也可以由诸如数字TV、台式计算机、空调器、电冰箱、热水器、吸尘器等具有显示界面的固定终端实现。后续描述中将以智能设备为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本专利技术的实施方式的构造也能够应用于固定类型的智能设备。请参阅图1，其为实现本专利技术各个实施例的一种智能设备的硬件结构示意图，该智能设备100可以包括：RF(RadioFrequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示区域106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的智能设备结构并不构成对智能设备本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种唤醒词绑定方法，其特征在于，该唤醒词绑定方法包括以下步骤：步骤S1、采集用户发出的语音信号；步骤S2、提取所述语音信号中的唤醒词信息和用户信息；步骤S3、将所述用户信息和所述唤醒词信息与所述用户绑定。

【技术特征摘要】
1.一种唤醒词绑定方法，其特征在于，该唤醒词绑定方法包括以下步骤：步骤S1、采集用户发出的语音信号；步骤S2、提取所述语音信号中的唤醒词信息和用户信息；步骤S3、将所述用户信息和所述唤醒词信息与所述用户绑定。2.根据权利要求1所述的唤醒词绑定方法，其特征在于，所述步骤S3包括：步骤S31、获取所述用户注册至语音识别系统的唤醒词模型，将所述用户信息和所述唤醒词与所述唤醒词模型绑定。3.根据权利要求2所述的唤醒词绑定方法，其特征在于，在所述用户信息为声纹信息，所述步骤S31包括：步骤S311、多次采集用户输入的唤醒词语音信号；步骤S312、获取每次输入的唤醒词语音信号中的节奏感特征、音调特征和音素特征；步骤S313、对每次获取的所述节奏感特征和音调特征进行声学特征处理，将经过声学特征处理的节奏感特征信息和音调特征信息注册为所述用户的声纹数据；步骤S314、基于预设的声学模型对每次获取的音素特征进行排序组合，得到所述唤醒词模型；步骤S315、将所述声纹数据和唤醒词与所述唤醒词模型关联保存。4.根据权利要求3所述的唤醒词绑定方法，其特征在于，所述步骤S2包括：步骤S21、当接收到语音信号时，判断所述语音信号的音量值是否大于预设音量值；步骤S22、若是，则基于声学模型和语法结构获取所述语音信号中的唤醒词信息，基于声纹识别技术获取所述语音信号中的声纹信息。5.根据权利要求3所述的唤醒词绑定方法，其特征在于，所述步骤S3之后，还包括：步骤S4、接收唤醒语音信号，提取所述唤醒语音信号中的唤醒词；步骤S5、在所述唤醒词与语音识别系统中的预设唤醒词匹配时，对所述唤醒词语音信号响应执行响应的操作。...

【专利技术属性】
技术研发人员：何瑞澄，
申请(专利权)人：广东美的制冷设备有限公司，美的集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44