一种服装对齐的方法及系统技术方案

一种服装对齐的方法，其特征在于，包括，将模特上添加几何结构贴片；检测模特图像的结构关键点；将服装图像与裸体模特图像进行对齐；最终获取形变后的服装效果图像。本发明专利技术提供一种服装对齐的方法及系统，采用在模特添加几何结构并自动检测其结构位置的方式，精确定位关键点坐标位置，针对分辨率的图像达到误差在邻域范围内，解决了准确获取服装模特图像的问题，同时避免了使用标定板方案操作不方便、使用机器学习检测人体关节点方案容易被遮挡影响检测精度等问题。

A method and system for garment alignment

A garment alignment method is characterized by adding geometric structure patches to the model, detecting the key points of the structure of the model image, aligning the garment image with the naked model image, and finally obtaining the deformed garment effect image. The invention provides a garment alignment method and system, which uses the method of adding geometric structure to the model and automatically detecting its structural position to accurately locate the coordinate position of key points, and solves the problem of accurately obtaining garment model image in the neighborhood of the resolution image error, and avoids using the standard. The fixed plate scheme is inconvenient to operate, and the scheme of detecting human joint points by machine learning is easy to be occluded, which affects the detection accuracy and so on.

【技术实现步骤摘要】
一种服装对齐的方法及系统
本专利技术涉及计算机图形学和计算机视觉
，尤其涉及一种服装对齐的方法及系统。
技术介绍
服装与人体图像的匹配迁移，就是在不明显改变服装光照、轮廓、纹理等信息的前提下，将不同拍摄环境下的服装数据穿在同一人体图像上，其前提是获取与服装图像匹配的模特图像。传统的方法有采用标定板的方法和机器学习或深度学习检测人体关节点的方法，但采用标定板的方法在实际使用过程中操作繁琐，给摄影师带来额外的工作量，而利用机器学习或深度学习检测人体关节点的方法受服装类型的影响很大，容易导致检测结果不准确。本专利技术提出了一种实体模特拍摄的对齐技术，采用在实体模特上添加几何结构并自动检测其结构位置的方式，解决了精确获取服装下模特图像的问题，避免了标定板操作不方便、人体关节点容易被遮挡影响检测精度等问题。
技术实现思路
一种服装对齐的方法，其特征在于，包括，将模特上添加几何结构贴片；检测模特图像的结构关键点；将服装图像与裸体模特图像进行对齐；最终获取形变后的服装效果图像。进一步地，所述的将模特上添加几何结构贴片，包括，在模特正面、背面的脖子顶部、四肢末端等位置增加几何结构贴片。进一步地，所述的几何结构贴片的形状是三角形、矩形、圆形、巨型等几何形状。进一步地，所述的检测模特图像中的结构关键点，通过标注样本、机器学习得到检测模型。进一步地，所述的检测模型，包括，一个自动精确检测人体模特图像中关键点的模型，模型的构建包括训练和预测两个阶段：在训练阶段，向模型输入标签数据，最终得到至少一个训练的模型；在预测阶段，向训练的模型输入几何机构信息的模特图像，直接获取关键点的坐标位置。进一步地，所述的服装图像与裸体模特图像自动对齐，包括，服装图像与模特图像初步对齐；穿帮修复。进一步地，所述的服装图像与模特图像初步对齐，包括，服装图像与模特图像初步对齐，在获取服装拍摄数据关键点坐标位置，通过ransac随机采样一致性算法与similarity相似变换结合的方式，求取从服装到模特图像的变换矩阵。进一步地，所述的穿帮修复，包括，分别获取服装与模特的轮廓点集，计算每个点的法线方向；以点与点之间的距离与法线夹角作为约束，计算两个轮廓之间的匹配点集；对服装图像进行网格划分，通过添加特征点、三角形内部相对刚性以及直线线段等约束求解目标网格顶点坐标位置，获取形变后的服装图像。本专利技术提供一种服装对齐的系统，包括，几何结构模块，将模特上添加几何结构贴片；检测模块，检测模特图像中的结构关键点；对齐模块，将服装图像与裸体模特图像进行对齐；形变模块，最终获取形变后的服装效果图像。有益效果本专利技术提供一种服装对齐的方法及系统，采用在模特添加几何结构并自动检测其结构位置的方式，精确定位关键点坐标位置，针对分辨率的图像达到误差在邻域范围内，解决了准确获取服装模特图像的问题，同时避免了使用标定板方案操作不方便、使用机器学习检测人体关节点方案容易被遮挡影响检测精度等问题。附图说明图1是几何结构示意图图2是人体模特图像中关键点检测流程图图3是穿帮服装示意图图4是修复后服装效果图具体实施方式下面结合附图对技术方案的实施作进一步的详细描述。本实施例提供一种服装对齐的方法，包括，将模特上添加几何结构贴片；检测模特图像的结构关键点；将服装图像与裸体模特图像进行对齐；最终获取形变后的服装图像。优选实施例，本实施例中所述的将模特上添加几何结构贴片，包括，在模特正面、背面的脖子顶部、四肢末端等位置增加几何结构贴片。优选实施例，本实施例中所述的几何结构贴片的形状是三角形、矩形、圆形。优选实施例，本实施例中所述的检测模特图像中的结构关键点，包括，训练样本制作方法；构建人体模特图像中关键点检测模型。优选实施例，本实施例中所述的训练样本制作方法，包括，拍摄多个背景的裸体模特图像，通过手动、自动提取方式获取模特蒙板及其关节点坐标；选取与已有的服装数据匹配的人体模特的关节点坐标位置，计算两个模特轮廓的匹配点集；对服装图像进行网格划分，通过添加特征点、三角形内部相对刚性以及直线线段等约束求解目标网格顶点坐标位置，获取形变后的服装数据，将该数据与裸体模特图像进行图层叠加，得到标签数据。优选实施例，本实施例中所述的构建人体模特图像中关键点检测模型，包括，一个自动精确检测人体模特图像中关键点的模型，模型的构建包括训练和预测两个阶段：在训练阶段，向模型输入标签数据，最终得到至少一个训练的模型；在预测阶段，向训练的模型输入几何机构信息的模特图像，直接获取关键点的坐标位置。优选实施例，本实施例中所述的服装图像与裸体模特图像自动对齐，包括，服装图像与模特图像初步对齐；穿帮修复。优选实施例，本实施例中所述的服装图像与模特图像初步对齐，包括，服装图像与模特图像初步对齐，在获取服装拍摄数据关键点坐标位置，通过ransac随机采样一致性算法与similarity相似变换结合的方式，求取从服装到模特图像的变换矩阵。优选实施例，本实施例中所述的穿帮修复，包括，分别获取服装与模特的轮廓点集，计算每个点的法线方向；以点与点之间的距离与法线夹角作为约束，计算两个轮廓之间的匹配点集；对服装图像进行网格划分，通过添加特征点、三角形内部相对刚性以及直线线段等约束求解目标网格顶点坐标位置，获取形变后的服装图像。本实施例提供一种服装对齐的系统，包括，几何结构模块，将模特上添加几何结构贴片；检测模块，检测模特图像中的结构关键点；对齐模块，将服装图像与裸体模特图像进行对齐；形变模块，最终获取形变后的服装图像。上述描述具有广泛的应用。例如，虽然本专利技术所公开的实例可能将重点放在了服装对齐的方法及系统上，但应当了解，本专利技术所公开的概念可同等地适用于其他可穿戴领域。类似地，尽管可结合服装对齐的方法及系统对各个实施例进行了讨论，但是服装对齐的方法及系统任何独立特征均可单独使用或集成到一起使用。因此，对任何实施例的讨论仅旨在作为例子，并非意图提出将本公开(包括权利要求书)的范围限制于这些例子中。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种服装对齐的方法，其特征在于，包括，将模特上添加几何结构贴片；检测模特图像的结构关键点；将服装图像与裸体模特图像进行对齐；最终获取形变后的服装效果图像。

【技术特征摘要】
1.一种服装对齐的方法，其特征在于，包括，将模特上添加几何结构贴片；检测模特图像的结构关键点；将服装图像与裸体模特图像进行对齐；最终获取形变后的服装效果图像。2.如权利要求1所述的一种服装对齐的方法，其特征在于，所述的将模特上添加几何结构贴片，包括，在模特正面、背面的脖子顶部、四肢末端等位置增加几何结构贴片。3.如权利要求2所述的一种服装对齐的方法，其特征在于，所述的几何结构贴片的形状是三角形、矩形、圆形、巨型等几何形状。4.如权利要求1所述的一种服装对齐的方法，其特征在于，所述的检测模特图像中的结构关键点，通过标注样本、机器学习得到检测模型。5.如权利要求4所述的一种服装对齐的方法，其特征在于，所述的检测模型，包括，一个自动精确检测人体模特图像中关键点的模型，模型的构建包括训练和预测两个阶段：在训练阶段，向模型输入标签数据，最终得到至少一个训练的模型；在预测阶段，向训练的模型输入几何机构信息的模特图像，直接获取关键点的坐标位置。6.如权利要求1所述的一种服装对齐的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴海浪，蒋念娟，
申请(专利权)人：深圳市云之梦科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44