用于信息推送的方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:19321950 阅读:38 留言:0更新日期:2018-11-03 11:40
本申请公开一种用于信息推送的方法、装置及电子设备。该方法包括:获取用户的实时操作数据;通过所述实时操作数据与用户推广模型获取信息推广权重;通过所述信息推广权重与预定设置,生成信息推广方案;以及通过所述信息推广方案进行信息推送。本申请公开的用于信息推送的方法、装置及电子设备,能够进行精准的促销推荐,提升用户购物体验,进而提高网站的访问量和复购率。

Method, device and electronic device for information push

The application discloses a method, device and electronic device for information push. The method includes: obtaining real-time operation data of users; obtaining information promotion weight through the real-time operation data and user promotion model; generating information promotion scheme through the information promotion weight and predetermined settings; and carrying out information promotion through the information promotion scheme. The method, device and electronic equipment disclosed in this application for information push can make accurate promotion recommendation, improve the user's shopping experience, and then improve the visits and repurchase rate of the website.

【技术实现步骤摘要】
用于信息推送的方法、装置及电子设备
本专利技术涉及大数据信息处理领域,具体而言,涉及一种用于信息推送的方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着网络购物的普及推广,购物网站之间的竞争越发激烈,各大购物网站之间经常通过进行各种推销推广活动招揽用户。目前网络购物商场的产品大部分都要比实体商店的优惠,但是,在这个基础上,购物网站也会尽可能的进行额外的推广活动,吸引用户购买产品。可例如,某一品牌限时优惠购买的平台,其中优惠这个因素是吸引用户的重要法宝。但是用户都有一个心理,就是会觉得可能这个价格还不是最优的,特别是再不是必须购买的商品上面这种心理尤为重要,而该购物网站里面商品多以服饰、鞋包等商品为主,如何吸引用户进行购买操作,是各大网站都在清理解决的问题。现有的网络推销的技术方案,可例如,通过运营人员提前制定好商品促销策略,通过促销策略,网站的展示系统展示促销信息。还可例如,促销系统在多个促销中选择一个促销形式对应某个商品,进而进行推销推广。但是,目前的常用方法由于需要大量的运营人员参与,推广系统不能自动生成推广消息。同时一个商品的促销对每个用户都是一样的,不能做到根据用户的不同展示不同的促销信息,所以实际收到的推广效果远低于预期效果。因此,需要一种新的用于信息推送的方法、装置及电子设备。在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本专利技术的背景的理解,因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术提供一种用于信息推送的方法、装置及电子设备,能够进行精准的促销推荐,提升用户购物体验,进而提高网站的访问量和复购率。本专利技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本专利技术的实践而习得。根据本专利技术的一方面,提出一种用于信息推送的方法,该方法包括:获取用户的实时操作数据;通过所述实时操作数据与用户推广模型获取信息推广权重;通过所述信息推广权重与预定设置,生成信息推广方案;以及通过所述信息推广方案进行信息推送。在本公开的一种示例性实施例中,还包括:通过用户的历史操作数据建立所述用户推广模型。在本公开的一种示例性实施例中,所述通过所述用户的历史操作数据建立所述用户推广模型,包括:通过所述用户的历史操作数据获取点击类型数据;通过所述用户的历史操作数据获取购买类型数据;以及通过所述点击类型数据与所述购买类型数据建立所述用户推广模型。在本公开的一种示例性实施例中,所述通过所述用户的历史操作数据获取点击类型数据,包括:通过日志收集器获取所述用户的历史操作数据;提取在预定时间间隔内的所述历史操作数据中的点击数据;以及根据所述点击数据的点击类型信息,生成所述点击类型数据。在本公开的一种示例性实施例中,所述通过所述用户的历史操作数据获取购买类型数据,包括:通过订单表获取所述用户的历史操作数据;提取在预定时间间隔内的所述历史操作数据中的购买数据;以及根据所述购买数据中的购买类型信息,生成所述购买类型数据。在本公开的一种示例性实施例中,所述通过所述点击类型数据与所述购买类型数据建立所述用户推广模型,包括如下公式:promotion(user,A)=k*promotion(user,A,click)+(1-k)*promotion(user,A,buyed);+X其中,promotion(user,A)为A推广的权重,0≤k≤1,promotion(user,A,click)为A推广的点击次数,promotion(user,A,buyed)为通过A推广产生的购买次数,X为第一预定行为的权重。在本公开的一种示例性实施例中,所述通过所述击类型数据与所述购买类型数据建立所述用户推广模型,包括如下公式:promotion(user,A)=k*promotion(user,A,click)+(1-k)*promotion(user,A,buyed);+Y其中,promotion(user,A)为A推广的权重,0≤k≤1,promotion(user,A,click)为A推广的点击次数,promotion(user,A,buyed)为A推广的购买次数,Y为第二预定行为的权重。在本公开的一种示例性实施例中,所述通过所述实时操作数据与用户推广模型获取信息推广权重,包括:通过所述实时操作数据获取预定行为,所述预定行为包括第一预定行为与第二预定行为;以及通过所述预定行为与所述用户推广模型获取所述信息推广权重。在本公开的一种示例性实施例中,所述操作数据,包括:搜索数据,浏览数据,以及购买数据。在本公开的一种示例性实施例中,所述用户推广模型通过elasticsearch服务器维护。根据本专利技术的一方面,提出一种用于信息推送的装置,该装置包括:数据获取模块,用于获取用户的实时操作数据;权重计算模块,用于通过所述实时操作数据与用户推广模型获取信息推广权重;方案生成模块,用于通过所述信息推广权重与预定设置,生成信息推广方案;以及信息推送模块,用于通过所述信息推广方案进行信息推送。在本公开的一种示例性实施例中,还包括:推广模型模块,用于通过用户的历史操作数据建立所述用户推广模型。在本公开的一种示例性实施例中,所述推广模型模块,包括:点击子模块,用于通过所述用户的历史操作数据获取点击类型数据;购买子模块,用于通过所述用户的历史操作数据获取购买类型数据;以及模型子模块,用于通过所述点击类型数据与所述购买类型数据建立所述用户推广模型。根据本专利技术的一方面,提出一种电子设备,该电子设备包括:处理器;存储器,存储用于所述处理器控制以下操作的指令:获取用户的实时操作数据;通过所述实时操作数据与用户推广模型获取信息推广权重;通过所述信息推广权重与预定设置,生成信息推广方案;以及通过所述信息推广方案进行信息推送。根据本专利技术的用于信息推送的方法、装置及电子设备,能够进行精准的促销推荐,提升用户购物体验,进而提高网站的访问量和复购率。应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本专利技术。附图说明通过参照附图详细描述其示例实施例,本专利技术的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是根据一示例性实施例示出的一种用于信息推送的方法的流程图。图2是根据另一示例性实施例示出的一种用于信息推送的方法的流程图。图3是根据另一示例性实施例示出的一种用于信息推送的方法的流程图。图4是根据另一示例性实施例示出的一种用于信息推送的方法的流程图。图5是根据一示例性实施例示出的一种用于信息推送的装置的框图。图6是根据另一示例性实施例示出的一种用于信息推送的装置的框图。图7是根据另一示例性实施例示出的一种用于信息推送的装置的框图。图8是根据另一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。具体实施例现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而,示例实施例能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的实施例;相反,提供这些实施例使得本专利技术将全面和完整,并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于信息推送的方法,其特征在于,包括:获取用户的实时操作数据;通过所述实时操作数据与用户推广模型获取信息推广权重;通过所述信息推广权重与预定设置,生成信息推广方案;以及通过所述信息推广方案进行信息推送。

【技术特征摘要】
1.一种用于信息推送的方法,其特征在于,包括:获取用户的实时操作数据;通过所述实时操作数据与用户推广模型获取信息推广权重;通过所述信息推广权重与预定设置,生成信息推广方案;以及通过所述信息推广方案进行信息推送。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:通过用户的历史操作数据建立所述用户推广模型。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过所述用户的历史操作数据建立所述用户推广模型,包括:通过所述用户的历史操作数据获取点击类型数据;通过所述用户的历史操作数据获取购买类型数据;以及通过所述点击类型数据与所述购买类型数据建立所述用户推广模型。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过所述用户的历史操作数据获取点击类型数据,包括:通过日志收集器获取所述用户的历史操作数据;提取在预定时间间隔内的所述历史操作数据中的点击数据;以及根据所述点击数据的点击类型信息,生成所述点击类型数据。5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过所述用户的历史操作数据获取购买类型数据,包括:通过订单表获取所述用户的历史操作数据;提取在预定时间间隔内的所述历史操作数据中的购买数据;以及根据所述购买数据中的购买类型信息,生成所述购买类型数据。6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过所述点击类型数据与所述购买类型数据建立所述用户推广模型,包括如下公式:其中,promotion(user,A)为A推广的权重,0≤k≤1,promotion(user,A,click)为A推广的点击次数,promotion(user,A,buyed)为通过A推广产生的购买次数,X为第一预定行为的权重。7.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过所述击类型数据与所述购买类型数据建立所述用户推广模型,包括如下公式:其中,promotion(user,A...

【专利技术属性】
技术研发人员:肖明昭
申请(专利权)人:北京京东尚科信息技术有限公司北京京东世纪贸易有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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