资产走势分析的方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请揭示了一种资产走势分析的方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括：获取待分析资产的资产关键词；获取热点事件，提取所述热点事件中的事件关键词；在所述事件关键词中，确定与所述资产关键词匹配的目标事件关键词，获取所述目标事件关键词对应的目标热点事件；获取所述目标热点事件的评论文本，并提取所述评论文本中的情感词汇；将所述目标事件关键词以及所述情感词汇输入到预设的资产走势分析模型，得到所述待分析资产的走势图。本申请自动获取与资产相关的热点事件后，根据热点事件中的关键词描述以及对热点事件的评论，生成资产的走势预测图。当走势图预测到资产低于一定值，给用户发送信息，减小用户的资产受到损失的风险。

Method, device, computer equipment and storage medium for asset trend analysis

This application discloses a method, device, computer equipment and storage medium for asset trend analysis, in which methods include: acquiring asset keywords of assets to be analyzed; acquiring hot events, extracting event keywords of said hot events; and determining matching of the asset keywords in said event keywords. Target event keywords are used to obtain the target hot events corresponding to the target event keywords; to obtain the comment text of the target hot events and extract the emotional words in the comment text; to input the target event keywords and the emotional words into the preset asset trend analysis model, and to get the desired results. Analyze the chart of assets. After the application automatically acquires the asset-related hot events, the asset trend prediction map is generated according to the keyword description of the hot events and the comments on the hot events. When the trend chart predicts that the assets are below a certain value, it sends information to the users to reduce the risk of loss of the users'assets.

【技术实现步骤摘要】
资产走势分析的方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及到计算机
，特别是涉及到一种资产走势分析的方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
资产(比如股票、基金、期货等)会因为一些时事热点会导致增值或缩水，因而资产具有实时性，即资产的额度会实时发生变化。然而资产持有者虽然会关注自己的资产，但是人的精力有限，而且热点事件的发生具有突发性，使资产持有者很难去实时关注热点事件后再去分析热点事件对自己的资产的影响。如果因为热点事件而导致资产在短时间内迅速下滑，对资产持有者的财产造成很大的损失。目前还没有自动根据热点事件来对资产进行分析的方法。
技术实现思路
本申请的主要目的为提供一种实时自动生成资产走势的资产走势分析的方法、装置、计算机设备和存储介质。为了实现上述专利技术目的，本申请提出一种资产走势分析的方法，包括：获取待分析资产的资产关键词；获取热点事件，提取所述热点事件中的关键词，得到事件关键词；在所述事件关键词中，确定与所述资产关键词匹配的目标事件关键词，获取所述目标事件关键词对应的目标热点事件；获取所述目标热点事件的评论文本，并提取所述评论文本中的情感词汇；将所述目标事件关键词以及所述情感词汇输入到预设的资产走势分析模型，得到所述待分析资产的走势图，所述资产走势分析模型是基于LSTM的模型。进一步地，所述获取热点事件的步骤包括：获取预设媒体账户的关注数量的增长率；当所述增长率超过增长阈值时，判定所述媒体账户在预设时间段内发布的消息包含有热点事件；根据所述媒体账户在所述预设时间段内发布的消息，确定所述热点事件。进一步地，所述获取热点事件的步骤包括：获取预设媒体账户发布的消息的评论数；当所述预设媒体账户发布的消息中目标消息的评论数超过评论阈值时，确定所述目标消息为热点事件。进一步地，所述方法还包括：获取带有财经标记的财经媒体账户的信息；将所述财经媒体账户的信息输入至预设公式，得到账户分数，所述账户分数用于量化所述财经媒体账户的影响力；将所述账户分数超过分数阈值的财经媒体账户设置为所述预设媒体账户。进一步地，所述获取所述目标热点事件的评论文本的步骤包括：访问与所述目标热点事件关联的网络社区；提取所述网络社区当前时刻的聊天信息，将所述聊天信息作为所述评论文本。进一步地，所述提取所述评论文本中的情感词汇的步骤包括：调用情感词汇数据库；将所述评论文本中的词汇与所述情感词汇数据库中的词汇进行匹配；确定与所述情感词汇数据库中的词汇匹配的所述评论文本中的词汇为情感词汇进一步地，所述得到所述待分析资产的走势图的步骤之后包括：当所述待分析资产的走势低于预设值时，发送信息至用户终端。本申请还提供一种资产走势分析的装置，包括：获取模块，用于获取待分析资产的资产关键词；事件关键词模块，用于获取热点事件，提取所述热点事件中的关键词，得到事件关键词；目标热点事件模块，用于在所述事件关键词中，确定与所述资产关键词匹配的目标事件关键词，获取所述目标事件关键词对应的目标热点事件；情感词汇模块，用于获取所述目标热点事件的评论文本，并提取所述评论文本中的情感词汇；得到模块，用于将所述目标事件关键词以及所述情感词汇输入到预设的资产走势分析模型，得到所述待分析资产的走势图，所述资产走势分析模型是基于LSTM的模型。本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。本申请的资产走势分析的方法、装置、计算机设备和存储介质，自动获取与资产相关的热点事件后，根据热点事件中的关键词描述以及对热点事件的评论，生成关于资产的走势预测图。当走势图预测到资产低于一定值，给用户发送信息，减小用户的资产受到损失的风险。附图说明图1为本申请一实施例的资产走势分析的方法的流程示意图；图2为本申请一实施例的上述资产走势分析的方法中获取热点事件的具体流程示意图；图3为本申请另一实施例的上述资产走势分析的方法中获取热点事件的具体流程示意图；图4为本申请一实施例的上述资产走势分析的方法中获取热点事件的评论文本的具体流程示意图；图5为本申请一实施例的上述资产走势分析的方法中提取评论文本中的情感词汇的具体流程示意图；图6为本申请一实施例的资产走势分析的装置的结构示意框图；图7为本申请一实施例的资产走势分析的装置的事件关键词模块的结构示意框图；图8为本申请另一实施例的资产走势分析的装置的事件关键词模块的结构示意框图；图9为本申请一实施例的资产走势分析的装置的情感词汇模块的结构示意框图；图10为本申请一实施例的资产走势分析的装置的情感词汇模块的结构示意框图；图11为本申请一实施例的计算机设备的结构示意框图。本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。参照图1，本申请实施例提供一种资产走势分析的方法，包括步骤：S1、获取待分析资产的资产关键词；S2、获取热点事件，提取所述热点事件中的关键词，得到事件关键词；S3、在所述事件关键词中，确定与所述资产关键词匹配的目标事件关键词，获取所述目标事件关键词对应的目标热点事件；S4、获取所述目标热点事件的评论文本，并提取所述评论文本中的情感词汇；S5、将所述目标事件关键词以及所述情感词汇输入到预设的资产走势分析模型，得到所述待分析资产的走势图，所述资产走势分析模型是基于LSTM的模型。如上述步骤S1所述，资产的资产关键词，是后台工作人员事先整理出来的资产关键词集合成的数据包。资产包括股票、基金、期货(黄金、原油)。资产关键词包括资产所属行业，资产所在的行业对应的词就是其中一个资产关键词，比如平安集团属于金融行业与科技行业，那么金融、科技均是属于平安集团的资产关键词；平安集团有一个研发人工智能的全资子公司，则人工智能、AI也是属于平安集团的资产关键词。资产对应的资产关键词还包括资产所属公司的高层管理人员姓名，比如阿里巴巴的总负责人是马云，那么阿里巴巴集团的资产关键词就包括马云。从另一个角度去理解，资产关键词是指对资产描述的标签。后台工作人员将用户拥有的资产以及对应的资产关键词都整理出来，集合在一个数据库中。系统访问数据库，接收到用户输入的资产名称，然后提取出该资产名称对应的资产关键词。如上述步骤S2所述，热点事件是指一件事情，有相关的文字消息或报导对其进行描述，文字消息中，会有一些词语对事件进行关键性的描述，该词即为事件关键词。提取出关键词的方法，可以是从题目中进行提取，也可以是根据一些训练模型，判断文字消息中出现的词次数较多的为事件关键词。事件关键词一般是涉及到事情的主体、事情的性质。例如，有一个热点事件是关于贾跃亭的FF91电动汽车在美国进行高寒测试。通过训练的模型计算后输出的事件关键词就可能包括：贾跃亭、乐视、电动汽车、豪华、希望等。如上述步骤S3所述，系统提取出热点事件中的事件关键词后，将事件关键词与数据包中的资产关键词进行匹配本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种资产走势分析的方法，其特征在于，包括：获取待分析资产的资产关键词；获取热点事件，提取所述热点事件中的关键词，得到事件关键词；在所述事件关键词中，确定与所述资产关键词匹配的目标事件关键词，获取所述目标事件关键词对应的目标热点事件；获取所述目标热点事件的评论文本，并提取所述评论文本中的情感词汇；将所述目标事件关键词以及所述情感词汇输入到预设的资产走势分析模型，得到所述待分析资产的走势图，所述资产走势分析模型是基于LSTM的模型。

【技术特征摘要】
1.一种资产走势分析的方法，其特征在于，包括：获取待分析资产的资产关键词；获取热点事件，提取所述热点事件中的关键词，得到事件关键词；在所述事件关键词中，确定与所述资产关键词匹配的目标事件关键词，获取所述目标事件关键词对应的目标热点事件；获取所述目标热点事件的评论文本，并提取所述评论文本中的情感词汇；将所述目标事件关键词以及所述情感词汇输入到预设的资产走势分析模型，得到所述待分析资产的走势图，所述资产走势分析模型是基于LSTM的模型。2.如权利要求1所述的资产走势分析的方法，其特征在于，所述获取热点事件的步骤包括：获取预设媒体账户的关注数量的增长率；当所述增长率超过增长阈值时，判定所述媒体账户在预设时间段内发布的消息包含有热点事件；根据所述媒体账户在所述预设时间段内发布的消息，确定所述热点事件。3.如权利要求1所述的资产走势分析的方法，其特征在于，所述获取热点事件的步骤包括：获取预设媒体账户发布的消息的评论数；当所述预设媒体账户发布的消息中目标消息的评论数超过评论阈值时，确定所述目标消息为热点事件。4.如权利要求2或3所述的资产走势分析的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取带有财经标记的财经媒体账户的信息；将所述财经媒体账户的信息输入至预设公式，得到账户分数，所述账户分数用于量化所述财经媒体账户的影响力；将所述账户分数超过分数阈值的财经媒体账户设置为所述预设媒体账户。5.如权利要求1所述的资产走势分析的方法，其特征在于，所述获取所述目标热点事件的评论文本的步骤包括：访问与所述目标热点...

【专利技术属性】
技术研发人员：王健宗，黄章成，吴天博，肖京，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44