一种基于云计算平台的恶臭智能监测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于云计算平台的恶臭智能监测系统，包括大数据平台，所述大数据平台连接端设有环境监测站和数据处理单元，所述数据处理单元连接端设有数据采集单元、运维监控单元和自动反控单元。本发明专利技术具有远程控制、诊断功能，具备全面的反控功能，可实时监控设备运行状态，进行传感器漂移程度诊断和活性炭净气效果诊断，可设置不同的阈值，超标自动留样，并进行嗅辨实验室分析，在云平台上进行数据采集、处理、储存和设备反控，灵活便捷，可以手动添加污染源和监测点，使得不同的监测区域可以共用一个平台，减少资源的浪费，利用云平台计算技术解决了传统服务部署方式中存在的基础资源部署困难，扩展复杂，成本费用高以及资源利用率低的问题。

A malodor intelligent monitoring system based on cloud computing platform

The invention discloses an intelligent odor monitoring system based on cloud computing platform, including a large data platform. The connecting end of the large data platform is provided with an environmental monitoring station and a data processing unit, and the connecting end of the data processing unit is provided with a data acquisition unit, an operation and maintenance monitoring unit and an automatic counter-control unit. The invention has the functions of remote control and diagnosis, comprehensive counter-control, real-time monitoring of equipment operation status, sensor drift degree diagnosis and active carbon purification effect diagnosis, setting different thresholds, automatic sample retention, olfactory laboratory analysis, data acquisition and location on cloud platform. Management, storage and equipment counter-control, flexible and convenient, can manually add pollution sources and monitoring points, so that different monitoring areas can share a common platform, reduce the waste of resources, using cloud platform computing technology to solve the difficulties of deployment of basic resources existing in traditional service deployment, complex expansion, high cost. And low utilization of resources.

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算平台的恶臭智能监测系统
本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种基于云计算平台的恶臭智能监测系统。
技术介绍
目前，恶臭的感官测试主要依靠人工嗅辨，需要人员多(至少7人)、耗时长、对测试环境条件要求高。恶臭气体成分分析主要使用GC、GC/MS、HPLC、DOAS等检测设备，但存在样品前处理复杂、检测时间长、不具备连续性等问题，在污染事故评价和环境监管中具有较大的应用局限性。恶臭监测系统采用传感器阵列模式，根据多个现场试验出的恶臭模型，配以远程信号传输系统、气象监测系统、气体采集系统，通过无线/有线网络传输，最终将分析的结果和所获取的气象参数、环境参数传至区域恶臭在线监控平台。随着人民对环保的重视、恶臭监测的不断普及，恶臭监测区域增加，监测气体种类的增多，导致数据处理量量增加，传统工控机作为数据接收、存储和计算等数据管理方法的问题愈发突出，主要包括：扩展困难、维护复杂、成本费用高。与此同时，环保部门对于环境恶臭监测的目的不同，导致平台展示功能变得更加多样，传统的数据处理方法只是针对当时的要求而开发的应用，这种方式存在着重用性差的缺点；面对新的功能和问题，需要开发新的应本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云计算平台的恶臭智能监测系统，包括大数据平台，其特征在于：所述大数据平台连接端设有环境监测站和数据处理单元，所述数据处理单元连接端设有数据采集单元、运维监控单元和自动反控单元，所述自动反控单元连接端设有系统设置单元；所述大数据平台通过云平台的服务形式提供基础资源服务，用户可以快速获根据自己的需求获取相应的资源，并进行服务的快速部署，以服务的形式提供给其他用户使用，而其他用户可以通过服务组合技术，从而完成复杂数据处理过程；所述数据采集单元设置于污染企业厂界，用于实时采集每个恶臭在线电子鼻传感器响应值和风速风向仪的气象信息，并进行数据信息上传；所述数据处理单元通过建立数学模型将数据采集...

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算平台的恶臭智能监测系统，包括大数据平台，其特征在于：所述大数据平台连接端设有环境监测站和数据处理单元，所述数据处理单元连接端设有数据采集单元、运维监控单元和自动反控单元，所述自动反控单元连接端设有系统设置单元；所述大数据平台通过云平台的服务形式提供基础资源服务，用户可以快速获根据自己的需求获取相应的资源，并进行服务的快速部署，以服务的形式提供给其他用户使用，而其他用户可以通过服务组合技术，从而完成复杂数据处理过程；所述数据采集单元设置于污染企业厂界，用于实时采集每个恶臭在线电子鼻传感器响应值和风速风向仪的气象信息，并进行数据信息上传；所述数据处理单元通过建立数学模型将数据采集单元上传的响应值转化为恶臭浓度值；所述自动反控单元用于实时显示设备运行状态，进行传感器漂移程度和活性炭净气效果诊断、系统设置单元和反控自动校准、反控自动采样功能；所述运维监控单元用于设备状态、延迟时间展示、掉线设备、记录设备的维护和检修、报警情况，并生成报告；所述系统设置单元完成系统的各项配置管理功能。2.根据权利要求1所述的一种基于云计算平台的恶臭智能监测系统，其特征在于：所述数据处理单元包括恶臭浓度计算模块、传感器校准模块、空间分析模块、数据追踪模块、统计报表模块，所述恶臭浓度模型计算模块用于将传感器响应值阵列通过最小二乘法换算成恶臭浓度值，所述传感器校准模块用于通过改变比例系数和漂移量，校准信号已经漂移的传感器，确保数据精确，减少误差，所述空间分析模块用于实现逻辑计算结果数据的多角度展示，通过时间轴从时间层面展示污染物扩散轨迹，所述数据追踪模块用于按照时间的先后顺序将报警点位列表，并结合风速风向判断恶臭污染的源头，对恶臭溯源具有指导意义，所述统计报表用于实现实时和历史数据的统计，其存储了大量的大气环境污染物监测历史数据，其历史监测数据可被人为导出，为其他后续工作提供依据基础。3.根据权利要求1所述的一种基于云计算平台的恶臭智能监测系统，其特征在于：所述数据采集单元包括传感器信号采集模块、视频信号采集模块和气象信号采集模块，所述传感器信号采集模块包括电子鼻在线恶臭监测仪，所述传感器信号采集模块和气象信号...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁学竹，杨浩，
申请(专利权)人：天津澜禹笙环保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：天津,12