一种增强图像分辨率的方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种增强图像分辨率的方法及系统，其中，所述方法包括：获取待处理的原始图像，并在保持所述原始图像视场大小不变的情况下，将所述原始图像扩充至指定数量的像素点；基于选定的小波函数，对扩充后的图像进行二维离散小波变换，并从二维离散小波变换的过程中去除图像噪声并提取指定图像；利用预设算法对提取的所述指定图像进行去卷积处理，以得到分辨率增强的图像。本申请提供的技术方案，能够在提升图像分辨率的同时，实现对噪声信息的抑制。

Method and system for enhancing image resolution

The invention provides a method and a system for enhancing image resolution, wherein the method includes: acquiring the original image to be processed, and expanding the original image to a specified number of pixels while keeping the field of view of the original image unchanged; and expanding the expanded image based on the selected wavelet function The image is processed by two-dimensional discrete wavelet transform, and the noise of the image is removed and the specified image is extracted from the process of two-dimensional discrete wavelet transform. The technical scheme provided in the present application can improve the image resolution and suppress the noise information at the same time.

【技术实现步骤摘要】
一种增强图像分辨率的方法及系统
本专利技术涉及图像处理
，特别涉及一种增强图像分辨率的方法及系统。
技术介绍
去卷积技术是一种广泛应用的、无需对目标进行预先识别和特征分析的、具有较高普适性的图像处理技术，能够显著提高成像技术的分辨率，从而获得超过所用的光学系统本身分辨率的高分辨率图像，为研究者提供更多的样本信息。目前，基于算法的不同、或实现方式的差异，去卷积技术有很多种类型，包括最经典的Lucy-Richardson方法以及更为灵活的blind方法。Lucy-Richardson方法的实现需要基于对光学系统的点扩散函数(PointSpreadFunction，PSF)的精确预期，从而实现对目标图像的去卷积处理。后者相对于前者而言，不在需要对光学系统的PSF的精确预期，只需要大致给个范围，blind算法即可通过内置的迭代算法去趋近实际的PSF从而实现对目标图像的去卷积分析。然而，目前所使用的去卷积技术，包括Lucy-Richardson和blind方法，均存在过度处理的负面因素。也就是，去卷积技术在去除噪声、提高分辨率的同时，会额外引入大量的信息，在去除随机噪声和shotnois本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种增强图像分辨率的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理的原始图像，并在保持所述原始图像视场大小不变的情况下，将所述原始图像扩充至指定数量的像素点；基于选定的小波函数，对扩充后的图像进行二维离散小波变换，并从二维离散小波变换的过程中去除噪声并提取指定图像；利用预设算法对提取的所述指定图像进行去卷积处理，以得到分辨率增强的图像。

【技术特征摘要】
1.一种增强图像分辨率的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理的原始图像，并在保持所述原始图像视场大小不变的情况下，将所述原始图像扩充至指定数量的像素点；基于选定的小波函数，对扩充后的图像进行二维离散小波变换，并从二维离散小波变换的过程中去除噪声并提取指定图像；利用预设算法对提取的所述指定图像进行去卷积处理，以得到分辨率增强的图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待处理的原始图像包括：导入所述原始图像的文本数据或者导入指定图像格式的所述原始图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述原始图像扩充至指定数量的像素点包括：根据所述原始图像当前的像素点的总数量，确定与所述当前的像素点的总数量最接近的2的N次幂数值，所述最接近的2的N次幂数值大于或者等于所述当前的像素点的总数量，并且所述N为整数；将所述原始图像包含的像素点的数量扩充至所述最接近的2的N次幂数值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从二维离散小波变换的结果中提取指定图像包括：从二维离散小波变换的结果中提取具有最大信号能量的尺度所对应的信号进行还原，并消除最小尺度信号和具有最小能量的尺度所对应的信号，从而得到从二维离散小波变换的过程中去除噪声并提取的所述指定图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对提取的所述指定图像进行去卷积处理包括：计算光学系统的荧光光斑的点扩散函数，并基于所述点扩散函数对提取的所述指定图像进行去卷积处理。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，计算光学系统的荧光光斑的点扩散函数包括：若所述光学系统的荧光光斑的参数未知，则通过输入显微镜类型、显微物镜的数值孔径和介质折射率，并基于显微镜的理想光斑理论，假设入射光为准...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵伟，张策，
申请(专利权)人：西北大学，
类型：发明
国别省市：陕西,61