对焦处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种对焦处理方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括利用预设的神经网络对摄像模组当前采集的画面进行主体识别，确定当前采集的画面中包括的目标主体及目标主体的位置信息；根据目标主体所属的类型确定摄像模组当前对应的目标拍摄模式；根据目标主体的位置信息，控制摄像模组对目标主体进行对焦，并以目标拍摄模式拍摄包含目标主体的图像；其中预设的神经网络为以各类型的拍摄主体为样本训练得到的。该方法实现通过利用神经网络识别采集的画面中的目标主体，并根据目标主体的位置，对目标主体进行自动对焦，不仅提高了拍摄画面的质量，有效避免了拍摄画面模糊不清的现象，并且还能减少人工操作，方便了用户使用，提高了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
对焦处理方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及电子
，特别涉及一种对焦处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
用户利用包含摄像模组的终端设备进行拍摄时，为了获取到清晰度及质量高的图像，一般会根据拍摄画面对摄像模组进行对焦操作。其中，对焦是指通过移动摄像模组中的对焦机构，来调整物距和像距的位置，从而使被拍物体的成像变得清晰的过程。目前，对拍摄画面进行对焦操作时，可采用手动对焦和自动对焦两种方式实现。其中，手动对焦方式主要通过人工选择被拍物体，并手工转动对焦环来调节照相机镜头，以使拍摄的图像清晰，而自动对焦方式则是由摄像模组直接接收分析来自景物自身的反光，进行自动对焦的方式。这种自动对焦方式受光线影响较大，在低反差，弱光下的对焦困难，且对细线条的被摄体自动对焦较困难。利用手动对焦方式进行对焦时，需要用户频繁参与，比如用户人工选取对焦点，并且当用户点击触摸屏时还会带来终端设备的抖动，影响对焦过程；利用自动对焦方式进行对焦时，容易受到光照条件的制约，当光线较暗或被拍物体与背景明暗差很小时，使得对焦变得困难，甚至失去作用，从而影响用户的正常使用。
技术实现思路
本申请旨在至少在一定程度上解决上述的技术缺陷之一。为此，本申请的第一个目的在于提出一种对焦处理方法，该方法实现了通过利用神经网络识别采集的画面中的目标主体，并根据目标主体的位置，对目标主体进行自动对焦，不仅提高了拍摄画面的质量，有效避免了拍摄画面模糊不清的现象，并且还能减少人工操作，方便了用户使用，提高了用户体验。本申请的第二个目的在于提出一种对焦处理装置。本申请的第三个目的在于提出一种终端设备。本申请的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。为了实现上述目的，本申请第一方面实施例的对焦处理方法，包括：利用预设的神经网络对摄像模组当前采集的画面进行主体识别，确定所述当前采集的画面中包括的目标主体及所述目标主体的位置信息；根据所述目标主体所属的类型，确定所述摄像模组当前对应的目标拍摄模式；根据所述目标主体的位置信息，控制所述摄像模组对所述目标主体进行对焦，并以所述目标拍摄模式，拍摄包含所述目标主体的图像；其中，所述预设的神经网络，为以各类型的拍摄主体为样本训练得到的。为了实现上述目的，本申请第二方面实施例的对焦处理装置，包括：第一确定模块，用于利用预设的神经网络对摄像模组当前采集的画面进行主体识别，确定所述当前采集的画面中包括的目标主体及所述目标主体的位置信息；第二确定模块，用于根据所述目标主体所属的类型，确定所述摄像模组当前对应的目标拍摄模式；控制模块，用于根据所述目标主体的位置信息，控制所述摄像模组对所述目标主体进行对焦，并以所述目标拍摄模式，拍摄包含所述目标主体的图像；其中，所述预设的神经网络，为以各类型的拍摄主体为样本训练得到的。为了实现上述目的，本申请第三方面实施例的终端设备，包括：存储器、处理器、摄像模组及触摸屏；所述摄像模组，用于采集拍摄画面；所述触摸屏，用于显示当前采集画面及接收用户操作；所述存储器，用于存储可执行程序代码；所述处理器，用于读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现第一方面实施例所述的对焦处理方法。为了实现上述目的，本申请第四方面实施例的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面实施例所述的对焦处理方法。本申请公开的技术方案，具有如下有益效果：通过利用预设的神经网络对摄像模组当前采集的画面进行主体识别，以确定当前采集的画面中包括的目标主体及目标主体的位置信息，并根据目标主体所属的类型，确定摄像模组当前对应的目标拍摄模式，然后根据目标主体的位置信息，控制摄像模组对目标主体进行对焦，并以目标拍摄模式，拍摄包含目标主体的图像，其中预设的神经网络，为以各类型的拍摄主体为样本训练得到的。由此，实现了通过利用神经网络识别采集的画面中的目标主体，并根据目标主体的位置，对目标主体进行自动对焦，不仅提高了拍摄画面的质量，有效避免了拍摄画面模糊不清的现象，并且还能减少人工操作，方便了用户使用，提高了用户体验。本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。附图说明本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中，图1是根据本申请一个实施例的对焦处理方法的流程图；图2是根据本申请另一个实施例的对焦处理方法的流程图；图3是根据本申请一个实施例的对焦处理装置的结构示意图；图4是根据本申请一个实施例的终端设备的结构示意图；图5是根据本申请另一个实施例的终端设备的结构示意图。具体实施方式下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。为了解决相关技术中，利用手动对焦方式进行对焦时，需要用户频繁参与，并且当用户点击触摸屏时还会带来终端设备的抖动，影响对焦过程；或者利用自动对焦方式进行对焦时容易受到光照条件的制约，当光线较暗或者被拍物体与背景明暗差很小时，使得对焦变得困难，甚至失去作用，从而影响用户的正常使用的问题，提出一种对焦处理方法。本申请提供的对焦处理方法，通过利用预设的神经网络对摄像模组当前采集的画面进行主体识别，以确定当前采集的画面中包括的目标主体及目标主体的位置信息，并根据目标主体所属的类型，确定摄像模组当前对应的目标拍摄模式，然后根据目标主体的位置信息，控制摄像模组对目标主体进行对焦，以目标拍摄模式，拍摄包含目标主体的图像，其中预设的神经网络，为以各类型的拍摄主体为样本训练得到的。由此，实现了通过利用神经网络识别采集的画面中的目标主体，并根据目标主体的位置，对目标主体进行自动对焦，不仅提高了拍摄画面的质量，有效避免了拍摄画面模糊不清的现象，并且还能减少人工操作，方便了用户使用，提高了用户体验。下面参考附图描述本申请实施例的对焦处理方法、装置、设备及存储介质进行详细说明。首先，结合图1对本申请中对焦处理方法进行具体说明。图1是根据本申请一个实施例的对焦处理方法的流程图。如图1所示，本申请的对焦处理方法可以包括以下步骤：步骤101，利用预设的神经网络对摄像模组当前采集的画面进行主体识别，确定当前采集的画面中包括的目标主体及目标主体的位置信息。可选的，预设的神经网络可以为以各类型的拍摄主体为样本训练得到的。其中，预设的神经网络可以是由厂商在出厂时预先设置在终端设备中的，以实现对摄像模组采集的画面进行主体识别。通常，不同终端设备中设置的预设的神经网络可以是相同的，也可以是不同的，本实施例对此不作具体限定。另外，神经网络的类型，可以根据需要选择，例如，可以为普通卷积神经网络(CNN)、或者，可以为Fast-R-CNN卷积神经网络、或者，还可以为FasterR-CNN卷积神经网络。在实际应用中，为了方便后续确定目标主体的位置信息，预设的神经网络在对摄像模组采集的画面进行主体识别时，可以先为采集画面定义一个坐标系，比如采集画面的左上角为坐标系原点，由原点出发向右为X轴正方向，向下为y轴正方向本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对焦处理方法，其特征在于，包括：利用预设的神经网络对摄像模组当前采集的画面进行主体识别，确定所述当前采集的画面中包括的目标主体及所述目标主体的位置信息；根据所述目标主体所属的类型，确定所述摄像模组当前对应的目标拍摄模式；根据所述目标主体的位置信息，控制所述摄像模组对所述目标主体进行对焦，并以所述目标拍摄模式，拍摄包含所述目标主体的图像；其中，所述预设的神经网络，为以各类型的拍摄主体为样本训练得到的。

【技术特征摘要】
1.一种对焦处理方法，其特征在于，包括：利用预设的神经网络对摄像模组当前采集的画面进行主体识别，确定所述当前采集的画面中包括的目标主体及所述目标主体的位置信息；根据所述目标主体所属的类型，确定所述摄像模组当前对应的目标拍摄模式；根据所述目标主体的位置信息，控制所述摄像模组对所述目标主体进行对焦，并以所述目标拍摄模式，拍摄包含所述目标主体的图像；其中，所述预设的神经网络，为以各类型的拍摄主体为样本训练得到的。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述当前采集的画面中包括的目标主体，包括：确定所述当前采集的画面中包括的候选主体集，及所述候选主体集中各候选主体的位置信息；从所述候选主体集中选取目标主体。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述候选主体集中选取目标主体，包括：根据用户的操作，从所述候选主体集中选取目标主体；和/或，根据所述各候选主体的位置信息与预设的主体位置范围的匹配度，从所述候选主体集中选取目标主体；和/或，根据所述各候选主体所属的类型及所述用户的拍摄习惯，从所述各候选主体中选取目标主体。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述各候选主体所属的类型及所述用户的拍摄习惯，从所述各候选主体中选取目标主体之前，还包括：对所述用户已拍摄的历史画面集进行解析，确定所述历史画面集对应的主体信息，所述主体信息，包括各类型主体在所述历史画面集中的比例；根据所述各类型主体在所述历史画面集中的比例，确定所述用户的拍摄习惯。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：获取参考样本集；对所述参考样本集中的各样本进行解析，获取各样本中的拍...

【专利技术属性】
技术研发人员：张弓，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44