异常行为确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种异常行为确定方法，包括：获取用户提单过程中各项录入行为的行为数据；根据各项录入行为的行为数据分别确定各项录入行为的行为结果，其中，行为结果包括第一修改次数和第一录入时长；当第一修改次数与平均修改次数的差值超过预设次数阈值，和/或第一录入时长与平均录入时长的差值超过预设时长阈值时，确定录入行为为异常行为。本发明专利技术中，通过实时记录用户提单过程中各项录入行为的行为数据来准确判定用户的录入行为是否存在异常，以准确识别出用户提单过程中所存在的信息造假等异常行为，以便对其进行准确的风险评估，从而提高风险评估的准确性、有效性，降低贷款风险。本发明专利技术还提供一种异常行为确定装置、设备及存储介质。

【技术实现步骤摘要】
异常行为确定方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及金融
，尤其涉及一种异常行为确定方法、确定装置、确定设备及存储介质。
技术介绍
随着信息产业的高速发展和移动互联网的普及，互联网金融得到了快速发展，越来越多的个人、企业通过互联网寻求融资、借贷等金融服务，而提供互联网金融服务的网贷平台一般根据借贷者在提单过程中提供的用户信息来评估用户的贷款风险，以根据贷款风险来审核借贷者的贷款请求。现有的风险审核往往是直接根据借贷者所提交的用户信息来进行风险审核，即根据借贷者在提单过程中输入的用户信息来确定其风险程度，而并不审核借贷者在提单过程中是否存在信息输入弄虚作假等异常行为，造成风险评估的准确性不高，无法准确反映借贷者的贷款风险。综上，如何准确确定提单过程中的异常行为以提高风险评估的准确性成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种异常行为确定方法、确定装置、确定设备及存储介质，能够准确判定用户的录入行为是否存在异常，从而准确识别出用户提单过程中所存在的信息造假等异常行为，方便对其提单风险进行准确评估，提高风险评估的准确性和有效性，降低贷款风险。本专利技术实施例的第一方面，提供了一种异常行为确定方法，包括：获取用户提单过程中各项录入行为的行为数据；根据各项录入行为的行为数据分别确定各项录入行为的行为结果，其中，所述行为结果包括第一修改次数和第一录入时长；当所述第一修改次数与平均修改次数的差值超过预设次数阈值，和/或所述第一录入时长与平均录入时长的差值超过预设时长阈值时，确定所述录入行为为异常行为。进一步地，在确定所述录入行为为异常行为后，包括：显示所述异常行为、所述异常行为的第一修改次数和第一录入时长以及与所述异常行为对应的平均修改次数和平均录入时长。优选地，所述异常行为确定方法，还包括；利用大数据分析确定历史用户各项录入行为的第二修改次数和第二录入时长；根据各项录入行为的第二修改次数计算各项录入行为的平均修改次数；根据各项录入行为的第二录入时长计算各项录入行为的平均录入时长。可选地，所述异常行为确定方法，还包括：根据所述异常行为确定所述用户的提单风险等级。进一步地，所述根据所述异常行为确定所述用户的提单风险等级，包括：根据所述异常行为统计所述用户在该次提单过程中的异常行为次数；根据所述异常行为次数与所述提单风险等级的第一预设对应关系，确定所述用户的提单风险等级。优选地，所述根据所述异常行为确定所述用户的提单风险等级，包括：获取各项异常行为的预设权重；根据所述预设权重计算所述用户在该次提单过程中的提单风险值；根据所述提单风险值与所述提单风险等级的第二预设对应关系，确定所述用户的提单风险等级。本专利技术实施例的第二方面，提供了一种异常行为确定装置，包括：行为数据获取模块，用于获取用户提单过程中各项录入行为的行为数据；行为结果确定模块，用于根据各项录入行为的行为数据分别确定各项录入行为的行为结果，其中，所述行为结果包括第一修改次数和第一录入时长；异常行为确定模块，用于当所述第一修改次数与平均修改次数的差值超过预设次数阈值，和/或所述第一录入时长与平均录入时长的差值超过预设时长阈值时，确定所述录入行为为异常行为。进一步地，异常行为确定装置，还包括：异常行为显示模块，用于显示所述异常行为、所述异常行为的第一修改次数和第一录入时长以及与所述异常行为对应的平均修改次数和平均录入时长。本专利技术实施例的第三方面，提供了一种异常行为确定设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如前述第一方面所述异常行为确定方法的步骤。本专利技术实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述第一方面所述异常行为确定方法的步骤。从以上技术方案可以看出，本专利技术实施例具有以下优点：本专利技术实施例中，实时获取用户提单过程中各项录入行为的行为数据，并根据各项行为数据确定用户各项录入行为的修改次数和录入时长，以根据修改次数、录入时长与对应的平均修改次数、平均录入时长的关系来确定各项录入行为是否为异常行为，即本专利技术实施例中，通过实时记录用户提单过程中各项录入行为的行为数据，可准确判定用户的录入行为是否存在异常，从而准确识别出用户提单过程中所存在的信息造假等异常行为，方便对其提单风险进行准确评估，提高风险评估的准确性和有效性，降低贷款风险。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例一提供的异常行为确定方法的方法流程图；图2为本专利技术实施例一中异常行为确定方法在一个应用场景下显示异常行为的流程示意图；图3为本专利技术实施例一中异常行为确定方法在一个应用场景下确定提单风险等级的流程示意图；图4为本专利技术实施例二提供的异常行为确定装置的结构示意图；图5为本专利技术实施例三提供的异常行为确定设备的示意图。具体实施方式本专利技术实施例提供了一种异常行为确定方法、确定装置、确定设备及存储介质，用于准确判定用户的录入行为是否存在异常，从而准确识别出用户提单过程中所存在的信息造假等异常行为，方便对其提单风险进行准确评估，提高风险评估的准确性和有效性，降低贷款风险。为使得本专利技术的专利技术目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而非全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例中的提单过程是指用户申请贷款时填写用户个人信息、贷款信息等信息以提交贷款申请的过程。请参阅图1，本专利技术实施例一提供了一种异常行为确定方法，所述异常行为确定方法，包括：步骤S101、获取用户提单过程中各项录入行为的行为数据。可以理解的是，在用户申请贷款时，一般首先需要用户填写姓名、身份证号码、手机号、家庭住址、工作单位、单位行业、单位地址等个人信息，以及贷款金额、到帐帐号、还款方式、还款账户、还款时间等贷款信息。因而，在用户贷款的提单过程中，需要进行大量的录入行为，即会产生大量的行为数据，其中，行为数据是指用户进行每一项录入行为的录入次数及每一次录入次数中的录入开始时间和录入结束时间等。本实施例中，在用户进行各项录入行为时，实时记录用户在每一项录入行为中的录入次数及每一次录入次数中的录入开始时间和录入结束时间等行为数据。如在用户进行姓名的录入中，记录用户第一次执行姓名录入的开始时间和第一次完成姓名录入的结束时间，以得到姓名录入行为中的第一个行为数据，若用户此时还存在第二次姓名录入，即用户此时存在修改姓名的行为的话，则同样记录用户修改姓名的开始时间和修改姓名完成的结束时间，以得到姓名录入行为中的第二个行为数据，如此进行下去，以得到各项录入行为的各个行为数据。步骤S102、根据各项录入行为的行为数据分别确定各本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异常行为确定方法，其特征在于，包括：获取用户提单过程中各项录入行为的行为数据；根据各项录入行为的行为数据分别确定各项录入行为的行为结果，其中，所述行为结果包括第一修改次数和第一录入时长；当所述第一修改次数与平均修改次数的差值超过预设次数阈值，和/或所述第一录入时长与平均录入时长的差值超过预设时长阈值时，确定所述录入行为为异常行为。

【技术特征摘要】
1.一种异常行为确定方法，其特征在于，包括：获取用户提单过程中各项录入行为的行为数据；根据各项录入行为的行为数据分别确定各项录入行为的行为结果，其中，所述行为结果包括第一修改次数和第一录入时长；当所述第一修改次数与平均修改次数的差值超过预设次数阈值，和/或所述第一录入时长与平均录入时长的差值超过预设时长阈值时，确定所述录入行为为异常行为。2.根据权利要求1所述的异常行为确定方法，其特征在于，在确定所述录入行为为异常行为后，包括：显示所述异常行为、所述异常行为的第一修改次数和第一录入时长以及与所述异常行为对应的平均修改次数和平均录入时长。3.根据权利要求1所述的异常行为确定方法，其特征在于，还包括；利用大数据分析确定历史用户各项录入行为的第二修改次数和第二录入时长；根据各项录入行为的第二修改次数计算各项录入行为的平均修改次数；根据各项录入行为的第二录入时长计算各项录入行为的平均录入时长。4.根据权利要求1至3中任一项所述的异常行为确定方法，其特征在于，还包括：根据所述异常行为确定所述用户的提单风险等级。5.根据权利要求4所述的异常行为确定方法，其特征在于，所述根据所述异常行为确定所述用户的提单风险等级，包括：根据所述异常行为统计所述用户在该次提单过程中的异常行为次数；根据所述异常行为次数与所述提单风险等级的第一预设对应关系，确定所述用户的第一提单风险等级。6.根据权利要求4所述的异常行为确定方...

【专利技术属性】
技术研发人员：游昌永，秦溪，罗爱军，封文进，陈詹超，
申请(专利权)人：深圳市买买提信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44