基于舆情因子的投资选股方法、装置及存储介质制造方法及图纸

技术编号:19264123 阅读:643 留言:0更新日期:2018-10-27 02:44
本发明专利技术提出一种基于舆情因子的投资选股方法,该方法包括:获取预先确定的多只股票在第一预设时间内的舆情因子观测值及第二预设时间内的收益率;利用所述舆情因子观测值及收益率,计算各舆情因子的第一信息系数;分别将各舆情因子的第一信息系数输入预先训练好的信息系数预测模型中,预测未来各舆情因子的第二信息系数;分别计算所述多只股票的评分;及,根据评分的高低顺序对所述多只股票进行排序,筛选出排序靠前的第一预设数量的股票,作为目标投资股票。本发明专利技术还提出一种电子装置及存储介质。本发明专利技术通过计算股票评分,直观地展示舆情因子对股票未来收益的影响。

【技术实现步骤摘要】
基于舆情因子的投资选股方法、装置及存储介质
本专利技术涉及金融大数据挖掘领域,尤其涉及一种基于舆情因子的投资选股方法、电子装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
股票的舆情因子(例如,新闻热度及大众对相应新闻的情绪态度)在一定程度上可以表达为该股票的市场潜在能量,当一只股票的舆情因子异常(例如,当一只股票有重大负面新闻出现或者获得新一轮投资)时,需要即时更改该股票的投资策略。一般都是预先为股票的某个指标设置阈值,然后等权重投资指标满足阈值条件的股票,或者根据专业投资人员市场经验对相应股票设定投资策略。这种方式对做决策投资人员的专业技能要求较高,很容易出错,可能会增加误操作的风险。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于舆情因子的投资选股方法、电子装置及计算机可读存储介质,其主要目的在于通过计算股票评分,直观地展示舆情因子对股票未来收益的影响,选择评分高的股票作为目标投资股票,减小投资风险、提高投资收益。为实现上述目的,本专利技术提供一种基于舆情因子的投资选股方法,该方法包括:获取预先确定的多只股票在第一预设时间内的舆情因子观测值及第二预设时间内的收益率;根据所述舆情因子观测值及收益率,计算各舆情因子的第一信息系数;分别将各舆情因子的第一信息系数输入预先训练好的信息系数预测模型中,预测未来各舆情因子的第二信息系数;根据各舆情因子观测值及各舆情因子的第二信息系数,分别计算所述多只股票的评分;及根据评分的高低顺序对所述多只股票进行排序,筛选出排序靠前的第一预设数量的股票,作为目标投资股票。此外,为实现上述目的,本专利技术还提供一种电子装置,该电子装置包括:存储器、处理器,所述存储器上存储有基于舆情因子的投资选股程序,所述基于舆情因子的投资选股程序被所述处理器执行时实现如下步骤:获取预先确定的多只股票在第一预设时间内的舆情因子观测值及第二预设时间内的收益率;根据所述舆情因子观测值及收益率,计算各舆情因子的第一信息系数;分别将各舆情因子的第一信息系数输入预先训练好的信息系数预测模型中,预测未来各舆情因子的第二信息系数;根据各舆情因子观测值及各舆情因子的第二信息系数,分别计算所述多只股票的评分;及根据评分的高低顺序对所述多只股票进行排序,筛选出排序靠前的第一预设数量的股票,作为目标投资股票。此外,为实现上述目的,本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有基于舆情因子的投资选股程序,所述基于舆情因子的投资选股程序被处理器执行时实现如上所述的基于舆情因子的投资选股方法的步骤。相较于现有技术,本专利技术提出的基于舆情因子的投资选股方法、电子装置及计算机可读存储介质,根据股票舆情因子观测值及收益率数据,计算股票各舆情因子的第一信息系数,利用第一信息系数及信息系数预测模型预测第二信息系数,反映各舆情因子对股票未来收益的预测能力;根据第二信息系数对各舆情因子进行赋权,实现了对各舆情因子的动态赋权,提高了各舆情因子的可靠性;根据各舆情因子观测值及相应的权重计算股票评分,选择评分较高的股票作为目标投资股票,提高了股票评分的真实性,直观地展示了舆情因子观测值对股票未来收益的影响,有助于投资者控制风险、提高投资收益。附图说明图1为本专利技术电子装置较佳实施例的示意图;图2为图1中基于舆情因子的投资选股程序的程序模块图;图3为本专利技术基于舆情因子的投资选股方法较佳实施例的流程图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。本专利技术提供一种电子装置1。参照图1所示,为本专利技术电子装置1较佳实施例的示意图。在本实施例中,该电子装置1包括存储器11、处理器12,网络接口13及通信总线14。其中,通信总线14用于实现这些组件之间的连接通信。网络接口13可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器11包括至少一种类型的可读存储介质。所述至少一种类型的可读存储介质可为如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器等的非易失性存储介质。在一些实施例中,所述可读存储介质可以是所述电子装置1的内部存储单元,例如该电子装置1的硬盘。在另一些实施例中,所述可读存储介质也可以是所述电子装置1的外部存储设备,例如所述电子装置1上配备的插接式硬盘,智能存储卡(SmartMediaCard,SMC),安全数字(SecureDigital,SD)卡,闪存卡(FlashCard)等。在本实施例中,所述存储器11的可读存储介质通常用于存储安装于所述电子装置1的基于舆情因子的投资选股程序10等。所述存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(CentralProcessingUnit,CPU),微处理器或其他数据处理芯片,用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据,例如执行基于舆情因子的投资选股程序10等。图1仅示出了具有组件11-14以及基于舆情因子的投资选股程序10的电子装置1,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件,可以替代的实施更多或者更少的组件。可选的,该电子装置1还可以包括用户接口,用户接口可以包括显示器(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选的用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。可选地,该电子装置1还可以包括显示器,在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及有机发光二极管(OrganicLight-EmittingDiode,OLED)触摸器等。显示器用于显示在电子装置中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。在图1所示的装置实施例中,作为一种计算机存储介质的存储器11中包括基于舆情因子的投资选股程序10,处理器12执行存储器11中存储的基于舆情因子的投资选股程序10时实现以下步骤:获取预先确定的多只股票在第一预设时间内的舆情因子观测值及第二预设时间内的收益率;在本实施例中,股票的舆情因子包括舆情热度因子及舆情情感因子,故各只股票的舆情因子观测值即为第一预设时间内的舆情热度观测值及舆情情感观测值。假设有预先确定的M只股票,用户可根据需要设置第一预设时间及第二预设时间。可以理解的是,从预先约定的M只股票中选择N只目标股票,作为下一期投资的对象,选股频率可以是每隔一周进行一次,也可以是每隔一个月进行一次,在本实施例中为每隔一周进行一次。假设选股时间为t时刻,相应地,例如,第一预设时间可以设置为t-1时刻(即,选股当期的上一期),第二预设时间可以设置为t时刻(即,选股当期),每两期之间的时间间隔为一周。需要说明的是,在获取第一预设时间内的各舆情因子观测值及第二预设时间内的收益率时,对于舆情因子观测值而言,不需要通过收集、处理各只股票相关的舆情信息,而是直接从一些网站上手动提取,或者通过程序对外接口直接提取,例如,从通联数据或新浪股吧提取预先确定的M只股票在第一预设时间内的舆情热度观测值及舆情情感观测值。对于收益率而言,则需要通过计算得到。在本实施例中,M只股票在第二预设时间内对应的收益率为周收益率,在计算周收益率时,采用的是M只股票的以一周为时间间隔的收盘价,具体地,计算公式为:R=(Pt-Pt-1)/Pt-1其中,R为股票在t时刻(当期本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于舆情因子的投资选股方法,应用于电子装置,其特征在于,该方法包括:获取预先确定的多只股票在第一预设时间内的舆情因子观测值及第二预设时间内的收益率;根据所述舆情因子观测值及收益率,计算各舆情因子的第一信息系数;分别将各舆情因子的第一信息系数输入预先训练好的信息系数预测模型中,预测未来各舆情因子的第二信息系数;根据各舆情因子观测值及各舆情因子的第二信息系数,分别计算所述多只股票的评分;及根据评分的高低顺序对所述多只股票进行排序,筛选出排序靠前的第一预设数量的股票,作为目标投资股票。

【技术特征摘要】
1.一种基于舆情因子的投资选股方法,应用于电子装置,其特征在于,该方法包括:获取预先确定的多只股票在第一预设时间内的舆情因子观测值及第二预设时间内的收益率;根据所述舆情因子观测值及收益率,计算各舆情因子的第一信息系数;分别将各舆情因子的第一信息系数输入预先训练好的信息系数预测模型中,预测未来各舆情因子的第二信息系数;根据各舆情因子观测值及各舆情因子的第二信息系数,分别计算所述多只股票的评分;及根据评分的高低顺序对所述多只股票进行排序,筛选出排序靠前的第一预设数量的股票,作为目标投资股票。2.根据权利要求1所述的基于舆情因子的投资选股方法,其特征在于,所述第一信息系数的计算公式为:其中,为t-1时刻各股票的舆情因子f的观测值排名,为t时刻各股票的收益率排名。3.根据权利要求2所述的基于舆情因子的投资选股方法,其特征在于,所述“根据各舆情因子观测值及各舆情因子的第二信息系数,分别计算所述多只股票的评分”的步骤包括:根据各舆情因子对应的第二信息系数,分别确定所述M只股票的各舆情因子对应的权重;及根据所述舆情因子观测值及各舆情因子所占的权重,分别计算每只股票的评分。4.如权利要求3所述的基于舆情因子的投资选股方法,其特征在于,所述各只股票的评分的计算公式为:S=Σωi*Xi其中,i为股票的舆情因子,ωi为股票的舆情因子i对应的权重,Xi为t时刻股票的各舆情因子的观测值。5.根据权利要求1至4中任意一项所述的基于舆情因子的投资选股方法,其特征在于,所述预先确定的信息系数预测模型的训练步骤包括:分别采集预先确定的第二预设数量的股票在第三预设时间内各舆情因子在每个时刻的历史观测值、及各只股票在每个时刻的历史收益率,计算各舆情因子在每个时刻对应的信息系数,以获取样本数据;及将样本数据划分为训练集、评估集和测试集,并利用训练集的样本数据对神经网...

【专利技术属性】
技术研发人员:李正洋毛小豪
申请(专利权)人:平安科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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