一种协议文件的推送方法及终端设备技术

本发明专利技术适用于数据推送技术领域，提供了一种协议文件的推送方法及终端设备，包括：获取目标用户的用户信息；将用户信息导入候选协议推荐模型，从协议文件库中选取与目标用户匹配的候选协议；基于各个候选协议在多个预设维度的评分值，分别计算各个候选协议的推荐系数；基于推荐系数，从候选协议中选取目标协议；将目标协议发送给目标用户的用户终端。本发明专利技术中，目标协议的选取不再依赖销售人员的经验，而是通过终端设备自动生成，并且选取的协议池是包含所有协议文件的协议文件库，不会出现遗漏选取的情况，提高了选取的准确率以及选取速度。

A push method and terminal device for protocol files

The invention is applicable to the data push technology field, and provides a protocol file push method and a terminal device, including: acquiring user information of the target user; importing user information into the candidate protocol recommendation model, selecting candidate protocols matching the target user from the protocol file library; and multiple candidate protocols based on each candidate protocol. The recommendation coefficients of each candidate protocol are calculated by the score of the preset dimension. Based on the recommendation coefficients, the target protocol is selected from the candidate protocols, and the target protocol is sent to the user terminal of the target user. In the invention, the selection of the target protocol no longer depends on the experience of the salesman, but is automatically generated by the terminal device, and the selected protocol pool is a protocol file library containing all the protocol files, so there is no omission of the selection, and the selection accuracy and the selection speed are improved.

【技术实现步骤摘要】
一种协议文件的推送方法及终端设备
本专利技术属于数据推送
，尤其涉及一种协议文件的推送方法及终端设备。
技术介绍
协议文件，例如出行保险协议、汽车保险协议、健康保险协议等，由于种类繁多，条款各异，用户常常需要销售人员进行推荐后才能选择到合适自己的目标协议。然而现有的协议文件的推荐方法，一般是根据销售人员的经验进行筛选，随着协议文件数量的不断增多以及种类的不断递增，销售人员的筛选效率以及准确度也逐步降低，特别对于经验不足的销售人员，无法为用户推荐合适的协议文件。可见，现有的协议文件的推送方法，推送效率以及准确率较低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种协议文件的推荐方法及终端设备，以解决现有的协议文件的推送方法，推送效率以及准确率较低的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种协议文件的推送方法，包括：获取目标用户的用户信息；将所述用户信息导入候选协议推荐模型，从协议文件库中选取与所述目标用户匹配的候选协议；基于各个所述候选协议在多个预设维度的评分值，分别计算各个候选协议的推荐系数；基于所述推荐系数，从候选协议中选取目标协议；将所述目标协议发送给所述目标用户的用户终端本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种协议文件的推送方法，其特征在于，包括：获取目标用户的用户信息；将所述用户信息导入候选协议推荐模型，从协议文件库中选取与所述目标用户匹配的候选协议；基于各个所述候选协议在多个预设维度的评分值，分别计算各个候选协议的推荐系数；基于所述推荐系数，从候选协议中选取目标协议；将所述目标协议发送给所述目标用户的用户终端。

【技术特征摘要】
1.一种协议文件的推送方法，其特征在于，包括：获取目标用户的用户信息；将所述用户信息导入候选协议推荐模型，从协议文件库中选取与所述目标用户匹配的候选协议；基于各个所述候选协议在多个预设维度的评分值，分别计算各个候选协议的推荐系数；基于所述推荐系数，从候选协议中选取目标协议；将所述目标协议发送给所述目标用户的用户终端。2.根据权利要求1所述的推送方法，其特征在于，在将所述用户信息导入候选协议推荐模型，从协议文件库中选取与所述目标用户匹配的候选协议之前，还包括：获取训练用户的用户信息和历史购买协议的标识；基于所述用户信息以及所述历史购买协议的标识，调整长短期记忆LSTM神经网络中的学习参数，以使所述学习参数满足以下条件：其中，θ*为调整后的所述学习参数；S为所述历史购买协议的标识；I为所述用户信息；I1,I2,I3,…,In为所述用户信息包含的各项用户参数的参数值；n为所述用户参数的个数；p(S|I1,I2,I3,…,In；θ)为当所述学习参数的值为θ时，将所述训练用户的用户信息导入到所述LSTM神经网络，输出结果为该训练用户的历史购买协议的标识的概率值；maxθ∑(I,S)logp(S|I1,I2,I3,…,In；θ)为所述概率值取最大值时所述学习参数的取值；基于调整学习参数后的所述LSTM神经网络，生成所述候选协议推荐模型。3.根据权利要求1所述的推送方法，其特征在于，所述将所述目标协议发送给所述目标用户的用户终端，包括：以预设的推送周期向所述用户终端发送所述目标协议，并生成推送记录时间轴；所述推送记录时间轴包含在各个推送时刻所创建的推送记录节点；若接收到所述用户终端根据所述目标协议返回的协议调整信息，则把所述协议调整信息导入至所述推送记录节点内；所述协议调整信息用于调整所述目标协议的参数。4.根据权利要求1所述的推送方法，其特征在于，所述预设维度包括：购买数量、历史用户评分值、消费匹配度以及回报率；所述基于各个所述候选协议在多个预设维度的评分值，分别计算各个候选协议的推荐系数，包括：获取所述目标用户的平均收入金额；根据所述平均收入金额以及各个所述候选协议的购买金额，分别计算所述目标用户与各个所述候选协议的消费匹配度；根据各个所述候选协议的回报金额以及所述购买金额，分别计算各个所述候选协议的回报率；所述回报金额具体为满足所述候选协议的预设条件时目标用户可获取的金额；对所述候选协议的购买数量以及历史用户评分值进行归一化处理；将各个所述候选协议归一化后的购买数量、归一化后的历史用户评分值、消费匹配度以及回报率导入推荐系数计算模型，得到各个所述候选协议的推荐系数；所述推荐系数计算模型具体为：其中，Q为所述推荐系数；SL′为所述归一化后的购买数量；Pnt′为所述归一化后的历史用户评分值；Mth为所述消费匹配度；PB为所述回报率；β为预设的补偿系数。5.根据权利要求1-4任一项所述的推送方法，其特征在于，所述获取目标用户的用户信息，包括：获取用户数据库中各个用户的已购买协议的有效日期；根据所述有效日期以及当前日期，分别计算各个所述已购买协议的剩余有效时长；选取所述剩余有效时长小于预设的时长阈值的已购买协议对应的用户作为所述目标用户。6.一种终端设...

【专利技术属性】
技术研发人员：童小勇，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44