一种陆相泥页岩储层含气量预测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种陆相泥页岩储层含气量预测系统，包括用于进行陆相泥页岩储层相关参数数据的获取的目标数据采集模块，用于构建以往陆相泥页岩储层相关参数与对应的陆相泥页岩储层的总有机碳体积分数、陆相泥页岩储层有效孔隙度、陆相泥页岩储层的含水饱和度、陆相泥页岩储层温度、陆相泥页岩储层孔隙压力、陆相泥页岩储层吸附气量、陆相泥页岩储层游离气量和陆相泥页岩储层总含气量之间的关联关系的关联关系构建模块；物理模型构建模块、虚拟参数作动模块和虚拟参数模块。本发明专利技术实现了陆相泥页岩储层含气量预测物理模型的构建，通过自定义的虚拟参数作动模块和虚拟参数模块实现了陆相泥页岩储层含气量的自动计算显示，大大提高了数据分析的效率。

A prediction system and method for gas content in continental shale reservoirs

The invention discloses a gas content prediction system for continental mud shale reservoirs, including a target data acquisition module for acquiring data of related parameters of continental mud shale reservoirs, which is used to construct related parameters of previous continental mud shale reservoirs, total organic carbon volume fraction of corresponding continental mud shale reservoirs, and continental mud shale reservoirs. A physical model is constructed to describe the relationship among effective porosity, water saturation of continental shale reservoir, temperature of continental shale reservoir, pore pressure of continental shale reservoir, adsorbed gas content of continental shale reservoir, free gas content of continental shale reservoir and total gas content of continental shale reservoir. Building module, virtual parameter actuating module and virtual parameter module. The invention realizes the construction of physical model for predicting gas content of continental mud shale reservoir, and realizes the automatic calculation and display of gas content of continental mud shale reservoir through a self-defined virtual parameter actuation module and a virtual parameter module, thus greatly improving the efficiency of data analysis.

【技术实现步骤摘要】
一种陆相泥页岩储层含气量预测系统及方法
本专利技术涉及天然气勘探领域，具体涉及一种陆相泥页岩储层含气量预测系统及方法。
技术介绍
页岩储层含气量是指每吨岩石中所含天然气折算到标准温度和压力条件下的天然气总和，其是页岩气储层实现经济开采的重要参数之一，准确计算页岩储层含气量可为泥页岩资源评估、“甜点”预测以及产量计算等提供重要依据。一般情况下，页岩主要含气包括游离气、吸附气和溶解气。此处，我们主要关注游离气和吸附气。游离气是指以游离状态赋存于孔隙和微裂缝中的天然气；吸附气是指吸附于有机质和粘土表面的天然气。目前，确定页岩储层含气量的方法可根据获取方式分为直接获取法和间接计算法。直接获取法包括现场解析法、等温吸附法以及常规饱和度等测试方法；间接计算法包括根据实验结果进行线性拟合法以及利用测井资料进行拟合求取方法。直接获取法是确定页岩储层含气量最准确、可靠的方法，但直接测量方法存在成本高、样品有限以及测量方法受限等缺点。因此，许多研究者采用间接计算方法确定页岩储层含气量。然而，由于泥页岩中天然气的吸附机理较复杂，影响页岩吸附能力的因素比较多，例如气体组分、泥页岩矿物成分、总有机碳含量、有机质类型、热成熟度、温度、压力及湿度等，因此，进行泥页岩吸附气量计算时需要考虑这些因素。当前，现有技术还未充分考虑影响页岩吸附能力的各种因素，造成当前陆相泥页岩储层含气量预测不准确。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术提供了一种陆相泥页岩储层含气量预测系统及方法。为实现上述目的，本专利技术采取的技术方案为：一种陆相泥页岩储层含气量预测方法，包括如下步骤：S1、构建以往陆相泥页岩储层相关参数与对应的陆相泥页岩储层的总有机碳体积分数、陆相泥页岩储层有效孔隙度、陆相泥页岩储层的含水饱和度、陆相泥页岩储层温度、陆相泥页岩储层孔隙压力、陆相泥页岩储层吸附气量、陆相泥页岩储层游离气量和陆相泥页岩储层总含气量之间的关联关系；S2、基于上述数据及其对应的关联关系通过powerdesigner构建陆相泥页岩储层含气量预测物理模型；S3、在所构建的陆相泥页岩储层含气量预测物理模型内插入虚拟传感器和虚拟参数作动模块，虚拟参数作动模块驱动参数变化，与陆相泥页岩储层含气量预测物理模型中的各元素建立关系后，在指定的范围内对参数进行变动，从而可以驱动仿真分析模块针对不同的参数进行计算求解；所述虚拟传感器为在所建立的陆相泥页岩储层含气量预测物理模型中插入能达到直接获取相应的结果或信息目标的逻辑单元；S4、计算获取的陆相泥页岩储层的测井资料及岩心样本的陆相泥页岩储层相关参数，并将所得的参数通过虚拟参数作动模块输入所构建的陆相泥页岩储层含气量预测物理模型，通过虚拟参数模块进行对应的陆相泥页岩储层有效孔隙度、陆相泥页岩储层的含水饱和度、陆相泥页岩储层温度、陆相泥页岩储层孔隙压力、陆相泥页岩储层吸附气量、陆相泥页岩储层游离气量和陆相泥页岩储层总含气量数据的显示。优选地，基于所构建的关联关系进行所述虚拟传感器与所述虚拟参数作动模块之间关系的建立。优选地，所述陆相泥页岩储层相关参数包括不含有机质的泥岩电阻率基线、不含有机质的泥岩声波时差基线、地区的有机碳背景值、有机质热成熟度指数、有机质密度、电阻率曲线、声波时差曲线和地层体积密度、机质体积、泥质含量、陆相泥页岩骨架密度、有机质密度、陆相泥页岩流体密度和陆相泥页岩测井密度。优选地，所述陆相泥页岩储层相关参数还包括与陆相泥页岩储层岩性相关的岩性系数、陆相泥页岩储层胶结指数、陆相泥页岩储层饱和度指数、地层水电阻率、地层电阻率、地层温度梯度和陆相泥页岩储层深度。优选地，所述陆相泥页岩储层相关参数还包括陆相泥页岩储层上覆地层压力、陆相泥页岩储层静液柱压力、陆相泥页岩储层深度点正常压实趋势下的声波时差以及陆相泥页岩储层深度点正常压实趋势下的地层实际声波时差。本专利技术还提供了一种陆相泥页岩储层含气量预测系统，包括目标数据采集模块，用于进行陆相泥页岩储层相关参数数据的获取；关联关系构建模块，用于构建以往陆相泥页岩储层相关参数与对应的陆相泥页岩储层的总有机碳体积分数、陆相泥页岩储层有效孔隙度、陆相泥页岩储层的含水饱和度、陆相泥页岩储层温度、陆相泥页岩储层孔隙压力、陆相泥页岩储层吸附气量、陆相泥页岩储层游离气量和陆相泥页岩储层总含气量之间的关联关系；物理模型构建模块，基于上述数据及其对应的关联关系通过powerdesigner构建陆相泥页岩储层含气量预测物理模型；虚拟参数作动模块，用于与物理模型构建模块中的各元素建立关系后，在指定的范围内对参数进行变动，从而驱动各种仿真分析方法针对不同的参数进行计算求解；虚拟参数模块，为在所建立的物理模型中插入能达到直接获取相应的结果或信息目标的逻辑单元。优选地，基于所构建的关联关系进行所述虚拟传感器与所述虚拟参数作动模块之间关系的建立。优选地，所述陆相泥页岩储层相关参数包括不含有机质的泥岩电阻率基线、不含有机质的泥岩声波时差基线、地区的有机碳背景值、有机质热成熟度指数、有机质密度、电阻率曲线、声波时差曲线和地层体积密度、机质体积、泥质含量、陆相泥页岩骨架密度、有机质密度、陆相泥页岩流体密度和陆相泥页岩测井密度。优选地，所述陆相泥页岩储层相关参数还包括与陆相泥页岩储层岩性相关的岩性系数、陆相泥页岩储层胶结指数、陆相泥页岩储层饱和度指数、地层水电阻率、地层电阻率、地层温度梯度和陆相泥页岩储层深度、陆相泥页岩储层上覆地层压力、陆相泥页岩储层静液柱压力、陆相泥页岩储层深度点正常压实趋势下的声波时差以及陆相泥页岩储层深度点正常压实趋势下的地层实际声波时差。本专利技术具有以下有益效果：通过关联关系的建立，实现了陆相泥页岩储层含气量预测物理模型的构建，通过自定义的虚拟参数作动模块和虚拟参数模块实现了陆相泥页岩储层含气量的自动计算显示，大大提高了数据分析的效率，减少了工作人员的工作量，且充分考虑了陆相泥页岩储层温度、孔隙压力、总有机碳含量等因素对陆相泥页岩吸附能力的影响。附图说明图1为本专利技术实施例一种陆相泥页岩储层含气量预测系统的系统框图。具体实施方式为了使本专利技术的目的及优点更加清楚明白，以下结合实施例对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例提供了一种陆相泥页岩储层含气量预测方法，包括如下步骤：S1、构建以往陆相泥页岩储层相关参数与对应的陆相泥页岩储层的总有机碳体积分数、陆相泥页岩储层有效孔隙度、陆相泥页岩储层的含水饱和度、陆相泥页岩储层温度、陆相泥页岩储层孔隙压力、陆相泥页岩储层吸附气量、陆相泥页岩储层游离气量和陆相泥页岩储层总含气量之间的关联关系；S2、基于上述数据及其对应的关联关系通过powerdesigner构建陆相泥页岩储层含气量预测物理模型；S3、在所构建的陆相泥页岩储层含气量预测物理模型内插入虚拟传感器和虚拟参数作动模块，虚拟参数作动模块驱动参数变化，与陆相泥页岩储层含气量预测物理模型中的各元素建立关系后，在指定的范围内对参数进行变动，从而可以驱动仿真分析模块针对不同的参数进行计算求解；所述虚拟传感器为在所建立的陆相泥页岩储层含气量预测物理模型中插入能达到直接获取相应的结果或信息目标的逻辑单元；S4、计算获取的陆相泥页岩储层的测井资料本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种陆相泥页岩储层含气量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、构建以往陆相泥页岩储层相关参数与对应的陆相泥页岩储层的总有机碳体积分数、陆相泥页岩储层有效孔隙度、陆相泥页岩储层的含水饱和度、陆相泥页岩储层温度、陆相泥页岩储层孔隙压力、陆相泥页岩储层吸附气量、陆相泥页岩储层游离气量和陆相泥页岩储层总含气量之间的关联关系；S2、基于上述数据及其对应的关联关系通过powerdesigner构建陆相泥页岩储层含气量预测物理模型；S3、在所构建的陆相泥页岩储层含气量预测物理模型内插入虚拟传感器和虚拟参数作动模块，虚拟参数作动模块驱动参数变化，与陆相泥页岩储层含气量预测物理模型中的各元素建立关系后，在指定的范围内对参数进行变动，从而可以驱动仿真分析模块针对不同的参数进行计算求解；所述虚拟传感器为在所建立的陆相泥页岩储层含气量预测物理模型中插入能达到直接获取相应的结果或信息目标的逻辑单元；S4、计算获取的陆相泥页岩储层的测井资料及岩心样本的陆相泥页岩储层相关参数，并将所得的参数通过虚拟参数作动模块输入所构建的陆相泥页岩储层含气量预测物理模型，通过虚拟参数模块进行对应的陆相泥页岩储层有效孔隙度、陆相泥页岩储层的含水饱和度、陆相泥页岩储层温度、陆相泥页岩储层孔隙压力、陆相泥页岩储层吸附气量、陆相泥页岩储层游离气量和陆相泥页岩储层总含气量数据的显示。...

【技术特征摘要】
1.一种陆相泥页岩储层含气量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、构建以往陆相泥页岩储层相关参数与对应的陆相泥页岩储层的总有机碳体积分数、陆相泥页岩储层有效孔隙度、陆相泥页岩储层的含水饱和度、陆相泥页岩储层温度、陆相泥页岩储层孔隙压力、陆相泥页岩储层吸附气量、陆相泥页岩储层游离气量和陆相泥页岩储层总含气量之间的关联关系；S2、基于上述数据及其对应的关联关系通过powerdesigner构建陆相泥页岩储层含气量预测物理模型；S3、在所构建的陆相泥页岩储层含气量预测物理模型内插入虚拟传感器和虚拟参数作动模块，虚拟参数作动模块驱动参数变化，与陆相泥页岩储层含气量预测物理模型中的各元素建立关系后，在指定的范围内对参数进行变动，从而可以驱动仿真分析模块针对不同的参数进行计算求解；所述虚拟传感器为在所建立的陆相泥页岩储层含气量预测物理模型中插入能达到直接获取相应的结果或信息目标的逻辑单元；S4、计算获取的陆相泥页岩储层的测井资料及岩心样本的陆相泥页岩储层相关参数，并将所得的参数通过虚拟参数作动模块输入所构建的陆相泥页岩储层含气量预测物理模型，通过虚拟参数模块进行对应的陆相泥页岩储层有效孔隙度、陆相泥页岩储层的含水饱和度、陆相泥页岩储层温度、陆相泥页岩储层孔隙压力、陆相泥页岩储层吸附气量、陆相泥页岩储层游离气量和陆相泥页岩储层总含气量数据的显示。2.如权利要求1所述的一种陆相泥页岩储层含气量预测方法，其特征在于，基于所构建的关联关系进行所述虚拟传感器与所述虚拟参数作动模块之间关系的建立。3.如权利要求1所述的一种陆相泥页岩储层含气量预测方法，其特征在于，所述陆相泥页岩储层相关参数包括不含有机质的泥岩电阻率基线、不含有机质的泥岩声波时差基线、地区的有机碳背景值、有机质热成熟度指数、有机质密度、电阻率曲线、声波时差曲线和地层体积密度、机质体积、泥质含量、陆相泥页岩骨架密度、有机质密度、陆相泥页岩流体密度和陆相泥页岩测井密度。4.如权利要求1所述的一种陆相泥页岩储层含气量预测方法，其特征在于，所述陆相泥页岩储层相关参数还包括与陆相泥页岩储层岩性相关的岩性系数、陆相泥页岩储层胶结指数、陆相泥页岩储层饱和度指数、地层水电阻率、地层电阻率、地层温度梯度和陆相泥页岩储层深度...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晓龙，任云峰，
申请(专利权)人：西南石油大学，四川师范大学，
类型：发明
国别省市：四川,51