在视频监视系统中保护隐私技术方案

本发明专利技术涉及一种处理视频的方法，包括：接收正被监视的场景的视频；生成包括一个或多个视频帧的第二视频，该第二视频非照片写实地表示正被监视的该场景；至少分析正被监视的该场景的该视频以确定该场景内存在威胁；以及在该场景内检测到威胁的情况下，确定与该威胁有关的元数据并且在该第二视频中表示所述元数据。

Protecting privacy in video surveillance system

The present invention relates to a method for processing video, including: receiving a video of a scene being monitored; generating a second video including one or more video frames, which represents the scene being monitored realistically without photographs; at least analyzing the video of the scene being monitored to determine a threat in the scene; And in the case where a threat is detected in the scene, the metadata associated with the threat is determined and the metadata is represented in the second video.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】在视频监视系统中保护隐私专利
本专利技术一般涉及用于采用视频捕捉的安全系统的视频监视系统。更具体地，本专利技术涉及在这种系统中的隐私的保护。专利技术背景视频监视系统允许人类操作者通过所监视的地点处的视频相机来远程地观察活动。将视频监视系统作为一种集中安全方式的广泛采用已经导致许多安全相机被安装在世界各地。这进而引起了许多人的隐私问题，并且在一些国家已经导致立法控制从安全相机观看视频。具体而言，存在车辆、个人、及其活动的身份应当被隐藏于操作者之外，以免私人生活受到影响的问题。力图限制操作者可以看见的内容，业内已经实现了许多隐私保护方法。以下列出了隐私保护方法的若干示例。隐私遮罩是安装者可以放置在操作者不应当看见的图像区域上的清空区。例如，通过遮罩掉街道相机视频中的住宅，可以保护私人住宅免受街道相机的影响。如果办公室以相同的方式被遮罩掉，则走廊可以在没有操作者能够看见毗邻办公室内部的情况下被监视。这些隐私遮罩可以在相机或记录系统中实现，以便所记录的视频永不包含隐藏信息。替换地，观看软件可以实现这些遮罩。后一种方法允许具有不同水平的权限的操作者观看更多的视频场景，并且允许具有足够特权的人物(诸如涉及严重犯罪的情形中)在所记录的影片中对整个视频场景进行取证分析。模糊是用于隐私的另一办法。谷歌地图中的街景在其静态图像中使用这种技术来隐藏脸部和车辆牌照，但是它还在电视新闻报道中被用于在采访期间隐藏受害方的面部。再次，这些方法可以在视频被捕捉或存储的地方或者被观看的地方被实现。另一办法是使要隐藏的区域像素化。像素化通常涉及对图像中的像素块进行平均，以及显示平均值以替代块中的各像素的每一者。结果是面部或牌照的很低的分辨率图像(包含可能十几个像素)，从而使得其不可能识别。模糊和像素化方法的共同挑战是保护区域必须跟随目标的移动以保护其身份。如果目标移动地比隐私方法可以做出的响应更快，则目标的身份可能被泄露。在安全应用中，隐私方法不得损害受监视房屋的安全。在遮罩的情形中，未被遮罩的区域可以被监视而不受损害。然而，如果使用了模糊或像素化，则这些影响的程度可能会限制操作者的有效性。
技术实现思路
本专利技术提供了一种实施隐私措施的替换手段，其中操作者可以用受控量的相关信息来作出知情决策。在第一方面，本专利技术提供了一种方法，包括：接收正被监视的场景的视频；生成包括一个或多个视频帧的第二视频，该第二视频非照片写实地表示正被监视的该场景；至少分析正被监视的该场景的该视频以确定该场景内存在威胁，在该场景内检测到威胁的情况下，确定与该威胁有关的元数据并且在该第二视频中表示所述元数据。在该第二视频中表示所述元数据可包括在该第二视频中指示以下各项中的任何一者或多者：该威胁在该场景的表示中的位置；该威胁的运动；以文本或图片形式示出的该元数据中的一些或全部。在该场景的表示内显示该威胁的位置可包括：绘制形状(例如，围绕该场景内的该威胁的非照片写实表示的边界框)、在该场景的表示中的该威胁的位置处放置标识、图标、图片、或其他标记。该威胁的运动可以通过在连续的视频帧中示出该威胁的经更新位置来表示；通过指示该威胁已经沿着其穿过的轨迹中的一者或两者来表示；以及指示该威胁的当前运动的矢量来表示。动画可以表示该场景内该威胁的位置和运动两者。威胁可以在第二视频中由化身来表示。该化身可以具有表达与威胁相关联的元数据的视觉特性，例如，大小、位置、颜色、运动等。该场景的非照片写实表示可以从接收到的视频生成、从该场景的较早图像生成、或以某种其他方式。从所接收的视频生成该场景的非照片写实表现可包括处理所接收的视频以掺杂或掩盖该视频的真实性，例如，通过模糊或像素化所接收到的视频。至少分析正被监视的该场景的该视频以确定该场景内存在威胁，可包括对该视频执行视频运动检测以检测入侵者。确定与入侵者相关的元数据可包括确定入侵者的物理特性，例如，身高、头发颜色、衣着颜色，体重。至少分析正被监视的该场景的视频以确定该场景内存在威胁，或者确定与威胁相关联的元数据可包括分析来自至少第二源(例如，第二相机、PIR检测器、微波检测器、超声检测器、周边入侵检测器、压力垫)的数据。该方法可包括以下各项中的一者或多者：捕捉该视频；传送该第二视频以供回放；存储该视频和该第二视频中的一者或两者；以及在显示器上播放该第二视频。该方法可进一步包括接收该场景的该视频的输入授权传输。在这种情形中，该方法可包括传送该场景的该视频。优选地，该场景的该视频被增强以示出与该威胁相关的元数据。在第二方面，本专利技术提供了一种在通过相机来捕捉正被监视的场景的视频的类型的视频监视系统的显示器上表示威胁的方法，该方法包括：生成包括一个或多个视频帧的第二视频，该第二视频非照片写实地表现该场景，并且在该场景内检测到威胁的情况下，在该第二视频中表示与该威胁有关的元数据。该方法可包括取决于与该显示器的观看者相关联的准许水平来选择性地表示元数据。该方法可包括：接收表示观看者的准许水平的数据并根据该准许水平来表示该元数据的预定子集。在该第二视频中表示所述元数据可包括在该第二视频中指示以下各项中的任何一者或多者：该威胁在该场景的该表示中的位置；该威胁的运动；以文本或图片形式示出的该元数据中的一些或全部。在该场景的表示内示出该威胁的位置可包括：绘制围绕该场景内的该威胁的非照片写实表示的形状、在该场景的表示中的该威胁的位置处放置标识、图标、图片、或其他标记。该威胁的运动可以通过在连续的视频帧中示出该威胁的经更新位置来表示；通过指示该威胁已经沿着其穿过的轨迹中的一者或两者来表示；以及指示该威胁的当前运动的矢量来表示。动画可以表示该场景内该威胁的位置和运动。例如，该威胁可以在该第二视频中由化身来表示。该化身可以具有表达与威胁相关联的元数据的视觉特性，例如，大小、位置、颜色、运动等。该场景的非照片写实表示可以从接收到的视频生成、从该场景的较早图像生成、或以某种其他方式。从所接收的视频生成该场景的非照片写实表现可包括处理所接收的视频以掺杂或掩盖该视频的真实性，例如，通过执行以下图像处理步骤中的一者或其组合：模糊、像素化、修改该一个或多个视频帧中的每一者的一个或多个属性(例如，分辨率、梯度、亮度、对比度、饱和度、清晰度、色调或其类似物)、遮罩、图像失真、合并帧、时间或空间平均、压缩、用另一预定或随机生成的图像替换至少一部分或整个视频帧，等等。其目的是生成“非照片写实”的图像，其中在正被监视的该场景与所生成的第二视频之间存在较小的相关性(与所接收到的原始视频与真实场景之间的相关量相比)，以便防止该场景的至少一些细节由正查看该第二视频的人物视觉上可标识。这些细节可包括视频中所包含的一个或多个对象的特性，例如，动物、人物、建筑物结构、车辆、或其类似物。然而，在非照片写实图像中保留该场景的一些特征是优选的。这种所保留的特征可包括但不限于：该场景中大物体的存在或位置、结构和拓扑特征或其他类似的视觉线索，以向观看者提供空间上下文；该场景中的局部或整体照明水平、时间或日期、天气状况。此类特征的存在可以帮助系统的用户来解释由该系统检测到的威胁的特性，并且对其作出恰适响应，诸如发出警报、升级威胁水平、执行或展开进一步的自动或基于人的调查或分析等。在本文所公开的各方面的一些实施例中，该场本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种处理视频的方法，包括：接收正被监视的场景的视频；生成包括一个或多个视频帧的第二视频，所述第二视频非照片写实地表示所述正被监视的场景；至少分析所述正被监视的场景的所述视频以确定所述场景内威胁的存在，在所述场景内检测到威胁的情况下，确定与所述威胁有关的元数据并且在所述第二视频中表示所述元数据。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.11.18 AU 2015904755;2015.11.18 US 62/257,1601.一种处理视频的方法，包括：接收正被监视的场景的视频；生成包括一个或多个视频帧的第二视频，所述第二视频非照片写实地表示所述正被监视的场景；至少分析所述正被监视的场景的所述视频以确定所述场景内威胁的存在，在所述场景内检测到威胁的情况下，确定与所述威胁有关的元数据并且在所述第二视频中表示所述元数据。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第二视频中表示所述元数据进一步包括在所述第二视频中指示以下各项中的任何一者或多者：3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述场景的所述表示内指示所述威胁的所述位置包括以下各项中的任何一者或两者：绘制围绕所述场景内的所述威胁的非照片写实的表示的形状，在所述场景的所述表示中的所述威胁的位置处放置标识、图标、图片、或其他标记。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述威胁的运动可以由以下各项中的一者或多者来表示：在连续视频帧中示出所述威胁的经更新的位置；指示所述威胁已经沿着其穿过的轨迹中的一者或两者；以及指示所述威胁的当前运动的矢量。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述场景内的所述威胁的所述位置和所述运动是由动画表示的。6.如权利要求1-5中的任何一者所述的方法，其特征在于，所述威胁在所述第二视频中由化身来表示。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述化身具有表达与所述威胁相关联的元数据的视觉特性，诸如大小、位置、颜色、或运动。8.如权利要求1-7中的任何一者所述的方法，其特征在于，所述场景的所述非照片写实表示可以从所接收到的视频和/或从所述场景的较早图像生成。9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，从所接收到的视频生成所述场景的所述非照片写实表示包括：处理所接收到的视频以通过模糊或像素画所接收到的视频来掺杂或掩盖所述视频的真实性。10.如权利要求1-9中的任何一者所述的方法，其特征在于，至少分析所述正被监视的场景的所述视频以确定所述场景内的威胁的存在包括：对所述视频执行视频运动检测以检测入侵者。11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，确定与入侵者相关的元数据包括确定入侵者的物理特性，诸如身高、头发颜色、衣着颜色，或体重。12.如权利要求1-11中的任何一者所述的方法，其特征在于，至少分析所述正被监视的场景的所述视频以确定所述场景内威胁的存在或者确定与所述威胁相关联的元数据包括：分析来自至少第二源的数据，所述第二源诸如第二相机、PIR检测器、微波检测器、超声检测器、周边入侵检测器、或压力垫。13.如权利要求1-12中的任何一者所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括以下各项中的一者或多者：捕捉所述视频；传送所述第二个视频以供回放；存储所述视频和所述第二个视频中的一者或两者；以及在显示器上播放所述第二视频。14.如权利要求13所述的方法，其特征在于，进一步包括：接收...

【专利技术属性】
技术研发人员：乔治·蒂金，伊夫斯·纽豪斯，马修·约翰·内勒，
申请(专利权)人：乔治·蒂金，伊夫斯·纽豪斯，马修·约翰·内勒，
类型：发明
国别省市：比利时,BE