简化的纹理比较引擎制造技术

用于计算涂层纹理指标的方法可以包括从图像接收目标涂层纹理变量。该方法还可以包括访问相对纹理特点数据库，该数据库存储多个涂层的纹理特点关系的集合。该方法还可以包括计算目标涂层纹理变量和与比较涂层相关联的目标涂层纹理变量之间的相关性。基于计算出的相关性，该方法可以包括计算目标涂层的相对纹理特点的集合，其指示目标涂层与比较涂层之间纹理的相对差异。所述相对纹理特点中的每一个相对纹理特点可以包括在所有角度上对目标涂层的评估。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】简化的纹理比较引擎
技术介绍
涂层已经使用了数百年以用于保护并且增加产品和结构的视觉吸引力。例如，房屋被涂漆或染色以保护下面的壁板免受天气影响并且还为房屋增加美学品质。类似地，汽车有时用多个专用层涂漆，以保护车辆的金属主体并且还增加车辆的视觉吸引力。各种涂层可以具有对于某些用途有益的或期望的具体特征和特性。例如，不同的涂层可以具有不同的导电特性、不同的化学反应特性、不同的硬度特性、不同的UV特性和其它不同的特定于使用的特性。此外，涂层可以包括独特的视觉特征。例如，一些汽车涂层包括赋予涂层独特视觉效果的纹理特征。提供高度一致的涂料组合物的能力是许多不同涂料市场的重要方面。例如，期望装饰涂层包括一致的颜色和视觉特征。类似地，将先前施加的涂层与可用涂层颜色匹配的能力是重要的。例如，当修复汽车涂层中的划痕时，期望匹配原始涂层的颜色和纹理。匹配涂层的能力需要一致的涂料组合物和工具，用于正确地识别目标涂层和/或识别可接受的组合物以匹配目标涂层。在向最终用户提供复杂涂层和纹理信息方面存在显著的技术困难。例如，涂层信息涉及来自不同角度的大量不同测量。所产生的数据集可以是大的并且在实践中难以使用。由此，需要用于处理大型涂层数据集并以易于使用和理解的一致术语向最终用户呈现结果信息的技术上可靠的方法和方案。
技术实现思路
例如，本专利技术的实现可以包括用于计算涂层纹理指标的方法。该方法可以包括从目标涂层的图像接收目标涂层纹理变量。该方法还可以包括访问相对纹理特点数据库，该数据库存储多个涂层的纹理特点关系的集合。该方法还可以包括计算目标涂层纹理变量和与比较涂层相关联的体纹理数据变量之间的相关性。该方法还可以包括基于计算出的相关性计算目标涂层的相对纹理特点的集合，相对纹理特点指示目标涂层与比较涂层之间的纹理的相对差异。每个相对纹理特点可以包括对目标涂层的所有角度的评估。此外，本专利技术的实现可以包括计算机化的系统，该计算机化的系统被配置为执行用于计算涂层纹理指标的方法。例如，该方法可以包括接收目标涂层纹理变量，其可以包括从目标涂层的图像生成的体纹理数据变量。该方法还可以包括，基于从相机使能的分光光度计接收的信息，识别与目标涂层相关联的涂层颜色。此外，在该系统中实现的方法可以包括访问相对纹理特点数据库。相对纹理特点数据库可以包括与涂层颜色相关的一个或多个涂层的相对纹理特点的集合。所实现的方法还可以包括计算目标涂层纹理变量和与所提出的匹配涂层相关联的体纹理数据变量之间的相关性。另外，基于计算出的相关性，所实现的方法可以包括计算所提出的匹配涂层的相对纹理特点的集合，相对纹理特点指示目标涂层与所提出的匹配涂层之间的纹理的相对差异。每个相对纹理特点可以包括对目标涂层的所有角度的评估。还有，所实现的方法可以包括发送能够使显示器描绘该相对纹理特点的集合的数字数据。另外，本专利技术的实现可以包括用于计算涂层纹理指标的方法。在这种情况下，该方法可以包括从目标涂层的图像接收目标涂层纹理变量，其可以包括从图像生成的体纹理数据变量。该方法还可以包括访问相对纹理特点数据库。相对纹理特点数据库可以包括用于多个涂层的纹理特点关系的集合。此外，该方法可以包括计算目标涂层纹理变量和与多个不同涂层相关联的体纹理数据变量之间的相关性。基于计算出的相关性，该方法可以包括计算目标涂层的相对纹理特点的集合，相对纹理特点指示目标涂层与多个不同涂层之间的纹理的相对差异，其中每个相对纹理特点包括对目标涂层的所有角度的评估。另外，该方法可以包括发送能够使显示器描绘该相对纹理特征的数字数据。本专利技术的示例性实现的附加特征和优点将在随后的描述中阐述，并且部分地将从描述中明显得出，或者可以通过这种示例性实现的实践来学习。借助于所附权利要求中特别指出的仪器和组合，可以实现和获得这种实现的特征和优点。根据以下描述和所附权利要求，这些和其它特征将变得更加明显，或者可以通过实践如下文所述的这种示例性实现来学习。附图说明为了描述可以获得本专利技术的上述和其它优点和特征的方式，下面将参考附图对以上简要描述的本专利技术的更具体的描述进行描述。要理解的是，这些附图仅仅描绘了本专利技术的示例性或典型实现，因此不应认为是对其范围的限制，本专利技术将通过使用附图的附加特征和细节进行描述和解释，其中：图1描绘了根据本专利技术的实现的用于计算涂层纹理的系统的示意图；图2A描绘了根据本专利技术的实现的相对纹理特点图表和伴随的示例涂层；图2B描绘了根据本专利技术的实现的另一个相对纹理特点图表和伴随的示例涂层；图2C描绘了根据本专利技术的实现的又一个相对纹理特点图表和伴随的示例涂层；图3描绘了根据本专利技术的实现的相对纹理特征的线图表；图4描绘了根据本专利技术的实现的纹理变量的表。图5描绘了根据本专利技术的实现的感知纹理特点的相关性的图表；以及图6描绘了根据本专利技术的实现的用于计算纹理特点的方法中的步骤的流程图。具体实施方式本专利技术扩展到被配置为相对于一个或多个先前分析的参考涂层表征目标涂层的系统、方法和装置。在本文中，计算机系统和数据获取设备可以用于从目标涂层搜集纹理信息并生成描述目标涂层相对于一个或多个其它涂层的一个或多个纹理输出。本专利技术可以采用计算机系统和数据获取设备，用于接收纹理变量的大数据集并将大数据集变换成简化且易于使用的纹理值指标。另外，本专利技术还可以包括用于将未处理的纹理变量映射到人类感知的纹理特点的数据变换。本专利技术的实现为涂层匹配领域提供了新颖且非显而易见的改进。因而，本专利技术提供了用于分析和匹配涂层纹理的新颖且创新的系统和方法。与显示纹理差异的常规方法相反，本专利技术可以提供外行人可理解的简单且清晰的信息。此外，本专利技术可以为被分析的涂层提供真实的视觉纹理匹配。特别地，根据本专利技术，目标涂层可以与基于一般群体的大的截面的视觉印象的参考数据匹配。由此，本专利技术可以提供更简单和更准确的用于分析和匹配涂层纹理的手段。本专利技术的至少一个实现可以包括涂层纹理计算软件应用100。图1相应地描绘了用于计算涂层纹理的系统的示意图。特别地，图1示出了软件应用100可以包括数据输入模块120，该数据输入模块120被配置为从图像接收目标涂层纹理变量并从目标涂层接收涂层颜色变量。如本文所使用的，数据输入模块120包括用于与涂层纹理计算软件应用100通信的应用程序接口(“API”)、用于与涂层纹理计算软件应用100通信的用户界面，或者被配置为将输入接收到涂层纹理计算软件应用100中和/或将输出发送出涂层纹理计算软件应用100的任何其它功能。目标涂层纹理变量可以包括从目标涂层的图像生成的目标涂层纹理变量。例如，图1示出了数据输入模块120可以与涂层测量仪器(诸如相机使能的分光光度计110，其为软件应用100提供用于目标涂层的目标涂层纹理变量集合)通信。如本文所使用的，目标涂层纹理变量包括或者从分光光度计接收的或者从已经处理了涂层图像的算法接收的纹理相关数据。目标涂层纹理变量可以包括与目标涂层相关的各种不同测量结果，包括在宽范围的不同角度下的读数。此外，在至少一个实现中，从相机使能的分光光度计接收的实际数据可以取决于相机使能的分光光度计的类型和品牌。例如，不同品牌的相机使能的分光光度计可以测量涂层的不同特点，并且可以在将数据传送到计算机以进行进一步处理之前对数据执行独特的内部处理。由此，涂层纹理变本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于计算涂层纹理指标的计算机系统，包括：一个或多个处理器；以及一个或多个计算机可读介质，其上存储有可执行指令，所述可执行指令能够由所述一个或多个处理器执行以配置所述计算机系统执行至少以下操作：从目标涂层的图像接收目标涂层纹理变量，其中目标涂层纹理变量包括从图像生成的纹理数据变量；访问相对纹理特点数据库，其中相对纹理特点数据库包括多个涂层的纹理特点关系的集合；计算目标涂层纹理变量和与比较涂层相关联的纹理数据变量之间的相关性；基于计算出的相关性，计算目标涂层的相对纹理特点的集合，所述相对纹理特点指示目标涂层与比较涂层之间的纹理的相对差异，其中所述相对纹理特点中的每一个相对纹理特点包括在所有角度上对目标涂层的评估；以及发送能够使显示器描绘所述相对纹理特点的集合的数字数据。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.02.19 US 15/047,9821.一种用于计算涂层纹理指标的计算机系统，包括：一个或多个处理器；以及一个或多个计算机可读介质，其上存储有可执行指令，所述可执行指令能够由所述一个或多个处理器执行以配置所述计算机系统执行至少以下操作：从目标涂层的图像接收目标涂层纹理变量，其中目标涂层纹理变量包括从图像生成的纹理数据变量；访问相对纹理特点数据库，其中相对纹理特点数据库包括多个涂层的纹理特点关系的集合；计算目标涂层纹理变量和与比较涂层相关联的纹理数据变量之间的相关性；基于计算出的相关性，计算目标涂层的相对纹理特点的集合，所述相对纹理特点指示目标涂层与比较涂层之间的纹理的相对差异，其中所述相对纹理特点中的每一个相对纹理特点包括在所有角度上对目标涂层的评估；以及发送能够使显示器描绘所述相对纹理特点的集合的数字数据。2.如权利要求1所述的计算机系统，所述可执行指令包括可执行以配置所述计算机系统基于计算出的相对纹理特点的集合计算总体纹理值的指令。3.如权利要求2所述的计算机系统，所述可执行指令包括可执行以配置所述计算机系统在图形用户界面上显示所提出的匹配涂层的指示和总体纹理值的指示的指令。4.如权利要求1所述的计算机系统，所述可执行指令包括可执行以配置所述计算机系统从相机使能的分光光度计接收图像的指令。5.如权利要求4所述的计算机系统，其中相机使能的分光光度计被配置为基于黑白照片生成纹理数据。6.如权利要求4所述的计算机系统，其中相机使能的分光光度计被配置为基于彩色照片生成纹理数据。7.如权利要求1所述的计算机系统，所述可执行指令包括可执行以配置所述计算机系统从相机接收图像的指令。8.如权利要求7所述的计算机系统，其中相机包括至少三倍光学变焦。9.如权利要求1所述的计算机系统，其中所述相对纹理特点的集合包括相对粗糙度。10.如权利要求1所述的计算机系统，其中所述相对纹理特点的集合包括相对闪光强度。11.如权利要求1所述的计算机系统，其中所述相对纹理特点的集合包括相对闪光密度。12.如权利要求1所述的计算机系统，其中所述相对纹理特点的集合包括相对粗糙度、相对闪光强度和相对闪光密度。13.如权利要求1所述的计算机系统，所述可执行指令包括可执行以配置所述计算机系统执行以下操作的指令：计算总体相对纹理特点值，其中从所述相对纹理特点的集合计算总体相对纹理特点值；以及发送能够使显示器描绘总体相对纹理特点值的数字数据。14.如权利要求1所述的计算机系统，其中相对纹理特点关系的集合是从人提供的不同...

【专利技术属性】
技术研发人员：P·奈森，
申请(专利权)人：PPG工业俄亥俄公司，
类型：发明
国别省市：美国,US