回顾性传感器校准方法技术

用于葡萄糖传感器的回顾性校准的方法，使用所测量的工作电极电流(Isig)的存储值来回顾性地计算最终的传感器葡萄糖(SG)值。可以对Isig值进行预处理，并应用离散小波分解。可以使用至少一个机器学习模型，例如遗传编程(GP)和回归决策树(DT)来基于Isig值和离散小波分解计算SG值。其他输入可以包括例如对电极电压(Vcntr)和电化学阻抗谱(EIS)数据。可以使用多个机器学习模型来生成相应的SG值，然后将SG值融合以产生融合的SG。可以过滤融合的SG值以平滑数据，并在必要时清空。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】回顾性传感器校准方法
本专利技术的实施方式总体上涉及皮下和可植入传感器设备，在具体实施方式中，涉及回顾性免校准系统、设备和方法。
技术介绍
近些年来，已开发出了多种用于检测和/或定量患者血液中的特定药剂或组合物的传感器，这些传感器能够使患者和医务人员监测患者体内的生理情况。举例而言，受治者可能希望连续监测其体内的血糖水平。因此，已经研发出了用于获取糖尿病患者体内的血糖指标的葡萄糖传感器。这些读数对于监测和/或调节通常包括向患者规律给予胰岛素的治疗方案而言非常有用。目前，患者可使用BG测量设备(即，血糖仪)测量他/她的血糖(BG)，所述BG测量设备例如，试纸条、连续葡萄糖测量系统(或连续葡萄糖检测仪)或医院Hemacue。BG测量设备使用各种不同的方法测量患者的BG水平，例如，患者的血液样本、与体液接触的传感器、光学传感器、酶传感器或荧光传感器。当BG测量设备已产生BG测量值时，将所述测量值显示在BG测量设备上。目前的连续葡萄糖测量系统包括皮下(或短期)传感器和可植入(或长期)传感器。传感器已被应用于遥测特征监测器系统。例如，在共同受让人的美国专利第6,809,653号中所描述的(其全本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于葡萄糖传感器的回顾性校准的方法，所述葡萄糖传感器用于测量用户身体中的葡萄糖水平，所述传感器包括物理传感器电子元件、微控制器、记录器和工作电极，所述方法包括：通过所述物理传感器电子元件测量工作电极的电极电流(Isig)；将所述工作电极的多个Isig值存储在所述记录器中；从所述记录器中检索多个Isig值；由所述微控制器预处理所述检索到的Isig值；使用离散小波分解分解所述预处理的Isig值；和所述微控制器使用至少一个机器学习模型来基于所述Isig值和所述离散小波分解计算最终传感器葡萄糖(SG)值。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.12.28 US 14/980,2931.一种用于葡萄糖传感器的回顾性校准的方法，所述葡萄糖传感器用于测量用户身体中的葡萄糖水平，所述传感器包括物理传感器电子元件、微控制器、记录器和工作电极，所述方法包括：通过所述物理传感器电子元件测量工作电极的电极电流(Isig)；将所述工作电极的多个Isig值存储在所述记录器中；从所述记录器中检索多个Isig值；由所述微控制器预处理所述检索到的Isig值；使用离散小波分解分解所述预处理的Isig值；和所述微控制器使用至少一个机器学习模型来基于所述Isig值和所述离散小波分解计算最终传感器葡萄糖(SG)值。2.如权利要求1所述的方法，其中所述至少一个机器学习模型是遗传编程和回归决策树中的一个。3.如权利要求1所述的方法，其中所述至少一个机器学习模型是神经网络。4.如权利要求1所述的方法，其中使用遗传编程来计算第一传感器葡萄糖值，并且使用回归决策树来计算第二传感器葡萄糖值。5.如权利要求4所述的方法，还包括融合所述第一传感器葡萄糖值和所述第二传感器葡萄糖值以获得融合SG，其中所述最终传感器葡萄糖值是基于所述融合SG确定的。6.如权利要求5所述的方法，还包括对所述工作电极执行电化学阻抗谱(EIS)程序以获得用于所述电极的基于EIS的参数的多个值，其中还根据基于阻抗的参...

【专利技术属性】
技术研发人员：基思·诺盖拉，塔利·G·恩格尔，本雅明·格罗斯曼，李小龙，布拉德利·C·良，拉吉夫·什哈，麦克·C·刘，安迪·Y·察伊，安德烈亚·瓦尔萨乌斯基，杰弗里·西田，
申请(专利权)人：美敦力泌力美公司，
类型：发明
国别省市：美国,US