账号异常识别方法、装置、设备和储存介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种账号异常识别方法、装置、设备和储存介质。其中方法包括获取绑定的快递公司的结算账号中预设时间周期内的寄件地址信息，其中所述寄件地址信息中包含至少一个寄件地址；根据所述至少一个寄件地址确定所述结算账号是否异常。根据本发明专利技术实施例的技术方案，可以快速准确识别出异常账户。

【技术实现步骤摘要】
账号异常识别方法、装置、设备和储存介质
本公开涉及信息处理
，尤其涉及一种账号异常识别方法、装置、设备和储存介质。
技术介绍
随着互联网的发展，快递业务逐渐由线下人工收费转到线上自动结账。即快递公司选择与个人或企业合作，为个人或企业绑定一个账号，通过该账号自动结算寄件费用。而快递公司为了吸引客户开通账号，一般会为办理账号的个人或企业打折。也就是，办理了账号的个人或企业在邮寄快递时，通过该账号结算寄件费用时会有折扣。但是，有一些个人或企业会非法使用自己的账号，即让一些没有办理账号的人或企业使用自己的账号寄送快递，作为快递公司，如何快速准确识别出这类账户成为一个急需解决的技术问题。
技术实现思路
鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种账号异常识别方法、装置、设备和储存介质，用以快速准确识别出异常账户。第一方面，本专利技术实施例提供一种账号异常识别方法，包括：获取绑定的快递公司的结算账号中预设时间周期内的寄件地址信息，其中所述寄件地址信息中包含至少一个寄件地址；根据所述至少一个寄件地址确定所述结算账号是否异常。第二方面，本专利技术实施例还提供一种账号异常识别装置，包括：地址获取模块，用于获取绑定的快递公司的结算账号中预设时间周期内的寄件地址信息，其中所述寄件地址信息中包含至少一个寄件地址；异常判定模块，用于根据所述至少一个寄件地址确定所述结算账号是否异常。第三方面，本专利技术实施例还提供一种设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行本专利技术第一方面所述的方法。第四方面，本专利技术实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，该程序被处理器执行时实现本专利技术第一方面所述的方法。根据本专利技术实施例提供的技术方案，通过获取绑定的快递公司的结算账号中预设时间周期内的寄件地址信息，并根据所述寄件地址信息中包含的至少一个寄件地址确定结算账号是否异常，能够快速准确识别出异常账户。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1为本专利技术实施例一提供的账号异常识别方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例二提供的账号异常识别方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例三提供的账号异常识别装置的结构示意图；图4为本专利技术实施例四提供的账号异常识别装置的结构示意图；图5为本专利技术实施例五提供的设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的账号异常识别方法的流程示意图，本实施例的执行主体，可为本专利技术实施例提供的账号异常识别装置，该装置可以集成于移动终端设备(例如，智能手机、平板电脑等)，也可以集成于固定终端(台式电脑)或服务器中，该账号异常识别装置可以采用硬件或软件实现。下面将结合实施例进行说明，如图1所示，具体包括：S101、获取绑定的快递公司的结算账号中预设时间周期内的寄件地址信息，其中寄件地址信息中包含至少一个寄件地址。其中，快递公司包括但不限于一下任意一个公司：顺丰速递、圆通快递、韵达快递、申通快递、中通快递和宅急送等。其中，结算账号按照结算周期可以分为周结卡号、月结卡号、季节卡号和年结卡号，这里对结算账号的类型不做具体限定。其中，预设时间周期可以根据结算账号的类型进行设定，例如，如果结算账号为周结账号，则可将预设时间周期设为7天，或小于7天的任意数值，例如可选为3天；如果结算账号为月结账号，则可将预设时间周期设为30天，或小于30天的任意数值，例如可选为7天或15天；如果结算账号为季结账号，则可将预设时间周期设为90天，或小于90天的任意数值，例如可选为30天、或45天、或60天、或75天；如果结算账号为年结账号，则可将预设时间周期设为365天，或小于365天的任意数值，例如可选为90天、或180天等。具体的，与结算账户绑定的个人或企业，每发送一个快递，就会在结算账户中有记录。本实施例可以从服务器或客户端中获取到预设时间周期内的所有寄件记录，通过解析这些记录就可获取到对应的寄件地址。S102、根据至少一个寄件地址确定结算账号是否异常。具体的，一般来说，不同的个人或企业在寄送快递时，都会填写自己的真实地址。如果寄件地址信息中只包含一个寄件地址，则说明该结算账户只使用这一个寄件地址寄送过快递，可以确定没有被其他人使用过其他地址寄送过快递，则确定该结算账号正常。为进一步保证识别结果的准确性，可将该寄件地址和结算账号的预留地址进行匹配，若为同一地址，则进一步确定结算账号正常。其中，快递公司在和个人或企业合作时，可以让其预留一个寄件地址，一般为个人的家庭住址或工作单位，或企业的办公地址，这样在获取到寄件地址之后，将寄件地址和预留地址进行匹配，可以进一步提高识别的准确度。本专利技术实施例通过获取绑定的快递公司的结算账号中预设时间周期内的寄件地址信息，并根据寄件地址信息中包含的至少一个寄件地址确定结算账号是否异常，能够快速准确识别出异常账户。实施例二图2为本专利技术实施例二提供的账号异常识别方法的流程示意图，本实施例在上述实施例一的基础上，进一步增加了当寄件地址信息中包含多个寄件地址时，如何识别结算账号是否异常。如图2所示，具体包括:S201、获取绑定的快递公司的结算账号中预设时间周期内的寄件地址信息，其中寄件地址信息中包含多个寄件地址。关于本步骤的详细描述参见上述实施例一。S202、对多个寄件地址进行聚类分析，确定寄件地址个数。具体的，多个寄件地址中可能存在相同或包含的关系，通过聚类分析之后，可以将相同或存在包含关系的寄件地址进行合并，从而得到真正的寄件地址个数。可选的，对多个寄件地址进行聚类分析，确定寄件地址个数可采用如下步骤A和B实现：A、对多个寄件地址分别进行预处理，得到各自对应的地址关键词组；其中，地址关键词组可由表征省、市、区、县、城镇、村、企业名称等地址关键词组成。具体的，在预处理阶段，首先把寄件地址中包含的英文字母和/或数字去掉，然后采用全国行政区域的停词表(例如北京，北京市，湖南，湖南省等)对地址进行切词，得到地址关键词组。例如表一为可选的一个停词表的示例。表一停词表石景山区石景山宣武区宣武怀柔区怀柔崇文区崇文密云县密云东城区东城……例如，对于地址广东省深圳市南山区软件产业基地1B，经过预处理后，可得到如下地址关键词组[广东省深圳市南山区软件产业基地1B]。再例如，对于地址B、根据地址关键词组中的地址关键词合并寄件地址，并统计合并后的寄件地址个数。进一步的，针对步骤B，有如下两种实现方式：第一种实现方式，遍历各个地址关键词组中的地址关键词，根据地址包含关系合并寄件地址。具体的，对各个地址进行包含关系的处理，把小地址归到大地址里面去，例如对结算账号的寄件地址切分后得到以下几个地址关键词组：[顺丰科技软件产业基地]、[软件产业基地]、[顺丰科技停车场]本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种账号异常识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取绑定的快递公司的结算账号中预设时间周期内的寄件地址信息，其中所述寄件地址信息中包含至少一个寄件地址；根据所述至少一个寄件地址确定所述结算账号是否异常。

【技术特征摘要】
1.一种账号异常识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取绑定的快递公司的结算账号中预设时间周期内的寄件地址信息，其中所述寄件地址信息中包含至少一个寄件地址；根据所述至少一个寄件地址确定所述结算账号是否异常。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个寄件地址确定所述结算账号是否异常包括：若所述寄件地址信息中包含多个寄件地址，则对所述多个寄件地址进行聚类分析，确定寄件地址个数；根据所述寄件地址个数确定所述结算账号是否异常。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多个寄件地址进行聚类分析，确定寄件地址个数包括：对所述多个寄件地址分别进行预处理，得到各自对应的地址关键词组；根据所述地址关键词组中的地址关键词合并寄件地址，并统计合并后的寄件地址个数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述地址关键词组中的地址关键词合并寄件地址包括：遍历各个地址关键词组中的地址关键词，根据地址包含关系合并寄件地址；或，根据所述地址关键词和所述结算账号中的预留地址合并寄件地址。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个寄件地址确定所述结算账号是否异常包括：若所述寄件地址信息中包含一个寄件地址，则确定所述结算账号正常。6.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述寄件地址个数确定所述结算账号是否异常包括：若所述寄件地址个数超过预设个数，则确定所述结算账号异常；若所述寄件地址个数未超过所述预设个数，则确定所述结算账号正常。7.一种账号异常识别装置，其特征在于，所述装置包括：地址获取模块，用于获取绑定的快递公司的结算账号中预设时间周期内的寄...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾庆维，
申请(专利权)人：顺丰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44