PMU或WAMS业务性能指标的稳定性评价方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种PMU或WAMS业务性能指标的稳定性评价方法及装置,针对广域稳控下的多种业务，以PMU或WAMS业务为例，对其性能指标进行稳定性评价，合理选取层次化结构模型，构建其稳定性评价指标体系，综合利用模糊层次分析法与熵权法相结合从而确定评价权重，进而得到PMU或WAMS业务稳定性的综合指数，判断出该业务稳定性的发展趋势。本发明专利技术所述评价方法准确度高，有利于对整个广域安稳系统的优化与发展起到指导性作用。

【技术实现步骤摘要】
PMU或WAMS业务性能指标的稳定性评价方法及装置
本专利技术涉及广域稳定控制的
，尤其是指一种广域化的PMU或WAMS业务性能指标的稳定性评价方法及装置。
技术介绍
随着电力工业的发展以及电力系统自动化水平的不断提高，广域稳定控制对电力通信的需求日益提高，其在电力生产和电力调度中发挥的作用越来越重要。现阶段，通过实时广域稳控业务指标体系可以用于评价整个电力系统的稳定性，定期对广域稳控业务质量进行评估,可以使得电力通信网承载的业务保持在安全稳定的水平。如图1所示，所述广域稳控业务指标体系包括业务支撑度指标以及通信网络运行质量指标，其中所述通信网络运行质量指标包括通信网以及调度数据网；所述业务支撑度指标包括广域安稳业务，且所述广域安稳业务分为安稳业务和WAMS(WideAreaMeasurementSystem)业务，所述安稳业务包括广域切机、切负荷业务以及交直流协调控制业务，所述WAMS业务包括PMU(powermanagementunit)、WAMS业务。由于所述PMU或WAMS业务因其自身的稳定性直接关乎到电力系统的安全生产，因而是整个广域安稳业务中相对重要的一环。另外，P本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种PMU或WAMS业务性能指标的稳定性评价方法，其特征在于，包括如下步骤：依照PMU或WAMS业务稳定性指标选取原则构建层次化结构模型，其中所述层次化结构模型包括目标层、准则层以及指标层，所述目标层设有PMU或WAMS业务稳定性综合指数，所述PMU或WAMS业务稳定性综合指数包括项目因素，所述项目因素位于准则层上，所述项目因素包括指标因素，所述指标因素位于指标层上；根据选取的指标因素的属性进行指数化运算得到所述指标因素对应的数值，再利用模糊层次分析法确定所述指标因素的第一权值以及利用熵权法确定所述指标因素的第二权值，根据所述第一权值和所述第二权值计算所述指标因素的评价权重，根据所述评价权...

【技术特征摘要】
1.一种PMU或WAMS业务性能指标的稳定性评价方法，其特征在于，包括如下步骤：依照PMU或WAMS业务稳定性指标选取原则构建层次化结构模型，其中所述层次化结构模型包括目标层、准则层以及指标层，所述目标层设有PMU或WAMS业务稳定性综合指数，所述PMU或WAMS业务稳定性综合指数包括项目因素，所述项目因素位于准则层上，所述项目因素包括指标因素，所述指标因素位于指标层上；根据选取的指标因素的属性进行指数化运算得到所述指标因素对应的数值，再利用模糊层次分析法确定所述指标因素的第一权值以及利用熵权法确定所述指标因素的第二权值，根据所述第一权值和所述第二权值计算所述指标因素的评价权重，根据所述评价权重以及所述指标因素对应的数值确定出所述PMU或WAMS业务稳定性综合指数；根据所述PMU或WAMS业务稳定性综合指数确定业务稳定性的发展趋势。2.根据权利要求1所述PMU或WAMS业务性能指标的稳定性评价方法，其特征在于：所述项目因素包括业务规模、业务保障能力、业务可靠性以及业务质量。3.根据权利要求1或2所述PMU或WAMS业务性能指标的稳定性评价方法，其特征在于：所述准则层中的所有项目因素对所述目标层的权重满足归一化要求；所述项目因素中的多个指标因素对该项目因素的权重满足归一化要求。4.根据权利要求1所述PMU或WAMS业务性能指标的稳定性评价方法，其特征在于：所述模糊层次分析法确定所述指标因素的第一权值是根据经验值确定，所述熵权法确定所述指标因素的第二权值是运用线性加权的方法对所述指标因素进行无量纲化处理，根据所述指标因素所包含的信息量的大小确定。5.根据权利要求1所述PMU或WAMS业务性能指标的稳定性评价方法，其特征在于：所述根据选取的指标因素的属性进行指数化运算，包括：根据选取的指标因素的属性将所述指标因素设为正指标和负指标，对所述正指标和所述负指标分别进行不同的指数化运算。6...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈相舟，张庚，丁慧霞，汪洋，梁馨予，王亚男，甄妮，崔建华，王智慧，任一丹，薛俏，何潇，薛佳睿，高凯强，马乐，李炜，王玉亭，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，国网甘肃省电力公司信息通信公司，
类型：发明
国别省市：北京,11