车牌识别方法、装置及系统制造方法及图纸

技术编号:19240544 阅读:28 留言:0更新日期:2018-10-24 04:01
本发明专利技术公开了一种车牌识别方法、装置及系统,属于智能交通技术领域。所述方法包括服务器接收第一图像采集设备发送的第一特征信息和第二图像采集设备发送的第二特征信息,当第一特征信息中的第一车牌号码异常时,服务器查询与第一特征信息匹配的第二特征信息,并根据第二特征信息中的第二车牌号码和异常的第一车牌号码,得到完整的车辆车牌号码。本发明专利技术通过两个图像采集设备分别采集车头图像和车尾图像,并分别向服务器发送根据采集到的车头图像或车尾图像识别出的车牌号码,使得当两个车牌号码中的一个被部分遮挡或者两个车牌号码均被部分遮挡但被遮挡的部分不重叠时,服务器能够根据这两个车牌号码恢复出完整的车辆车牌号码。

【技术实现步骤摘要】
车牌识别方法、装置及系统
本专利技术实施例涉及智能交通
,特别涉及一种车牌识别方法、装置及系统。
技术介绍
车牌识别方法是智能交通领域中应用极为广泛的方法之一,目前绝大部分的非现场违章检测系统(如闯红灯电子警察监测系统,超速抓拍系统等)均是基于车牌识别方法,从而实现自动检测、自动抓拍、自动识别和自动入库。目前的车牌识别方法如下:在监控区域中,通过一个图像采集设备(如摄像装置)对过往的车辆进行抓拍,并基于图像分析技术对该车辆图像进行识别,得到该车辆图像中车辆的车牌号码,该图像采集设备将识别出的车牌号码上传至服务器。但上述方法存在如下缺点:若车辆的车牌号码被部分遮挡或者污损,当该车辆违章时被图像采集设备抓拍到,该图像采集设备无法识别出该车辆完整的车牌号码,使得服务器无法根据该图像采集设备上传的不完整的车牌号码确定与该车牌号码对应的违章的车辆,从而导致服务器无法对该违章的车辆的用户身份进行认证,不便于非现场的自动取证。
技术实现思路
为了解决现有技术中若车牌号码被部分遮挡或者污损,则会导致服务器无法确定出完整的车牌号码的问题,本专利技术实施例提供了一种车牌识别方法、装置及系统。所述技术方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车牌识别方法,其特征在于,所述方法包括:接收第一图像采集设备发送的第一特征信息,所述第一特征信息包括第一车牌号码和第一异常标识,所述第一异常标识用于指示所述第一车牌号码是否异常;接收第二图像采集设备发送的第二特征信息,所述第二特征信息包括第二车牌号码和第二异常标识,所述第二异常标识用于指示所述第二车牌号码是否异常;当所述第一异常标识指示出所述第一车牌号码异常时,查询与所述第一特征信息匹配的所述第二特征信息,并根据所述第二特征信息中的所述第二车牌号码和异常的所述第一车牌号码,得到完整的车辆车牌号码;其中,所述第一图像采集设备用于根据采集的第一图像确定所述第一特征信息,所述第二图像采集设备...

【技术特征摘要】
1.一种车牌识别方法,其特征在于,所述方法包括:接收第一图像采集设备发送的第一特征信息,所述第一特征信息包括第一车牌号码和第一异常标识,所述第一异常标识用于指示所述第一车牌号码是否异常;接收第二图像采集设备发送的第二特征信息,所述第二特征信息包括第二车牌号码和第二异常标识,所述第二异常标识用于指示所述第二车牌号码是否异常;当所述第一异常标识指示出所述第一车牌号码异常时,查询与所述第一特征信息匹配的所述第二特征信息,并根据所述第二特征信息中的所述第二车牌号码和异常的所述第一车牌号码,得到完整的车辆车牌号码;其中,所述第一图像采集设备用于根据采集的第一图像确定所述第一特征信息,所述第二图像采集设备用于根据采集的第二图像确定所述第二特征信息,所述第一图像为车辆的车头图像和车尾图像中的一种,所述第二图像为所述车辆的所述车头图像和所述车尾图像中的另一种。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一特征信息还包括第一抓拍时间和/或第一车道编号;所述第二特征信息还包括第二抓拍时间和/或第二车道编号;所述查询到与所述第一特征信息匹配的所述第二特征信息,包括:根据所述第一抓拍时间和/或所述第一车道编号,确定满足第一预设条件的m个所述第二特征信息,所述第一预设条件包括所述第二抓拍时间与所述第一抓拍时间的绝对值差值小于预定阈值和/或所述第二车道编号与所述第一车道编号相同;将m个所述第二特征信息分别与所述第一特征信息进行模糊匹配,确定匹配程度最高的所述第二特征信息。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将m个所述第二特征信息分别与所述第一特征信息进行模糊匹配,确定匹配程度最高的所述第二特征信息,包括:根据m个所述第二特征信息,确定与m个所述第二特征信息对应的m个相似置信度,所述相似置信度用于表示所述第二特征信息与所述第一特征信息的匹配程度;根据m个所述相似置信度,确定所述相似置信度最大的所述第二特征信息。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一特征信息还包括第一车辆类型、第一车辆颜色和第一车辆品牌中的至少一种第一信息项;所述第二特征信息还包括第二车辆类型、第二车辆颜色和第二车辆品牌中的至少一种第二信息项;所述根据m个所述第二特征信息,确定与m个所述第二特征信息对应的m个相似置信度,包括:针对每个所述第二特征信息,根据所述第二特征信息中的x个所述第二信息项,确定与x个所述第二信息项对应的x个子置信度,所述子置信度用于表示所述第二信息项与所述第一信息项的匹配程度,x为正整数;针对每个所述第二特征信息,根据x个所述子置信度计算得到所述相似置信度。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二特征信息中的x个所述第二信息项,确定与x个所述第二信息项对应的x个子置信度,包括:根据所述第二车牌号码与所述第一车牌号码中在相同位置上相同字符的字符个数,确定所述第二车牌号码对应的所述子置信度;和/或,当所述第二车辆类型与所述第一车辆类型相同时,确定所述第二车辆类型对应的所述子置信度;和/或,当所述第二车辆颜色与所述第一车辆颜色相同时,确定所述第二车辆颜色对应的所述子置信度;和/或,当所述第二车辆品牌与所述第一车辆品牌相同时,确定所述第二车辆品牌对应的所述子置信度。6.根据权利要求1至5任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二特征信息中的所述第二车牌号码和异常的所述第一车牌号码,得到完整的车辆车牌号码,包括:当所述第二特征信息中的所述第二异常标识指示出所述第二车牌号码正常时,将所述第二车牌号码确定为所述车辆车牌号码;当所述第二特征信息中的所述第二异常标识指示出所述第二车牌号码异常时,依次比较所述第二车牌号码与所述第一车牌号码中的各个字符,根据比较结果确定所述车辆车牌号码。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述第一车牌号码和所述第二车牌号码中均包括n个所述字符,每个所述字符的字符类型为缺失字符或显露字符,n为正整数;所述依次比较所述第二车牌号码与所述第一车牌号码中的各个字符,根据比较结果确定所述车辆车牌号码,包括:判断所述第二车牌号码中的第i个字符与所述第一车牌号码中的第i个字符是否相等;当所述第二车牌号码中的第i个字符与所述第一车牌号码中的第i个字符相等时,将所述第一车牌号码中的第i个字符确定为所述车辆车牌号码中的第i个字符,i的初始值为1;或,当所述第二车牌号码中的第i个字符与所述第一车牌号码中的第i个字符不等时,若所述第一车牌号码中第i个字符为所述缺失字符,则将所述第二车牌号码中的第i个字符确定为所述车辆车牌号码中的第i个字符;或,若所述第二车牌号码中第i个字符的所述字符类型为所述缺失字符,则将所述第一车牌号码中的第i个字符确定为所述车辆车牌号码中的第i个字符;在确定出所述车辆车牌号码中的第i个字符时将i加1,重新执行判断所述第二车牌号码中的第i个字符与所述第一车牌号码中的第i个字符是否相等的步骤;当i等于n+1时,得到所述车辆车牌号码;其中,所述缺失字符为无法识别的字符,所述显露字符为可识别的字符。8.一种车牌识别装置,其特征在于,所述装置包括:第一接收模块,用于接收第一图像采集设备发送的第一特征信息,所述第一特征信息包括第一车牌号码和第一异常标识,所述第一异常标识用于指示所述第一车牌号码是否异常;第二接收模块,用于接收第二图像采集设备发送的第二特征信息,...

【专利技术属性】
技术研发人员:张勇徐忠杰
申请(专利权)人:杭州海康威视数字技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:浙江,33

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